幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python財務應用(微課版智能會計人才培養新形態系列教材)

  • 作者：編者:董林芳//王新玲|責編:劉金喜
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302654322
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：263
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書以培養讀者的大數據分析能力為目標，基於經貿類學員的學情背景，劃分了依次遞進的Python應用基礎、Python數據分析、Python財務應用3個主題內容。Python應用基礎部分包含Python基本認知、Python語言基礎和初識Pandas模塊，旨在幫助學員搭建Python的基礎知識體系；Python數據分析部分包括財務數據獲取、財務數據預處理和財務數據可視化，旨在幫助學員掌握利用Python進行數據分析的工作流程和工作方法；Python財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括薪資核算與分析、Python在投融資管理中的應用、Python銷售數據分析、上市公司財務分析及可視化，每個案例都簡明回顧相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，提升學員面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，以及數字化素養。
    本書結構清晰、內容簡潔、教學資源豐富，適合作為高等院校財經類專業開設「Python財務應用」「財務大數據智能分析」「大數據與智能財務」等課程的配套教材，也適合希望學習數據分析的在職人員作為參考讀物。
作者介紹
編者:董林芳//王新玲|責編:劉金喜
目錄
項目1  Python基本認知
  1.1  為什麼選擇學習Python
    1.1.1  Python的特點
    1.1.2  Python的應用領域
    1.1.3  常用數據分析工具
  1.2  搭建Python開發環境
    1.2.1  了解Python開發工具
    1.2.2  Anaconda的下載與安裝
  1.3  運行Python
    1.3.1  交互模式
    1.3.2  文件模式
  1.4  智能提示及代碼補全
  隨堂測
項目2  Python語言基礎
  2.1  數據類型
    2.1.1  基本數據類型
    2.1.2  高級數據類型
    2.1.3  數據類型檢測與轉換
  2.2  變數與運算符
    2.2.1  變數的命名
    2.2.2  變數的賦值
    2.2.3  運算符
  2.3  基本程序結構
    2.3.1  理解代碼塊
    2.3.2  輸入、輸出與註釋
    2.3.3  基本流程式控制制結構
    2.3.4  程序錯誤識別
  2.4  函數
    2.4.1  認識函數
    2.4.2  常用函數
    2.4.3  自定義函數
    2.4.4  查詢函數使用說明
  2.5  模塊（庫）
    2.5.1  認識模塊
    2.5.2  模塊的分類
    2.5.3  模塊的安裝
    2.5.4  模塊的導入
  隨堂測
項目3  初識Pandas模塊
  3.1  了解Pandas模塊
    3.1.1  Pandas模塊的主要功能
    3.1.2  Pandas模塊安裝及導入
  3.2  Series數據結構
    3.2.1  了解Series
    3.2.2  創建Series
    3.2.3  訪問Series
    3.2.4  編輯Scries
  3.3  DataFrame數據結構
    3.3.1  了解DataFrame
    3.3.2  創建DataFrame

    3.3.3  訪問DataFrame
    3.3.4  編輯DataFrame
  3.4  將數據保存為Excel文件
    3.4.1  寫入單個工作表
    3.4.2  寫入多個工作表
  隨堂測
項目4  財務數據獲取
  4.1  財務大數據
    4.1.1  大數據與財務數據
    4.1.2  財務大數據來源
  4.2  從文件中獲取數據
    4.2.1  上載數據文件
    4.2.2  從Excel文件中獲取數據
    4.2.3  從文本文件中獲取數據
    4.2.4  從PDF文件中獲取數據
  4.3  網路爬蟲爬取數據
    4.3.1  認識網路爬蟲
    4.3.2  爬取財務數據
  4.4  通過數據介面獲取數據
    4.4.1  認識數據介面
    4.4.2  通過「證券寶」數據介面採集證券數據
    4.4.3  通過Tushare數據介面採集財務數據
  隨堂測
項目5  財務數據預處理
  5.1  數據清洗
    5.1.1  缺失值檢測及處理
    5.1.2  重複值檢測及處理
    5.1.3  異常值檢測及處理
  5.2  數據加工
    5.2.1  數據計算
    5.2.2  排序與排名
    5.2.3  分組聚合
    5.2.4  數據透視
  5.3  數據連接與合併
    5.3.1  數據連接
    5.3.2  數據合併
  隨堂測
項目6  財務數據可視化
  6.1  學慣用matplotlib繪圖
    6.1.1  認識matplotlib
    6.1.2  使用matplotlib繪圖入門
    6.1.3  使用matplotlib繪圖進階
  6.2  學慣用pyecharts繪圖
    6.2.1  認識pyecharts
    6.2.2  使用pyecharts繪圖入門
    6.2.3  使用pyecharts繪圖進階
  隨堂測
項目7  薪資核算與分析
  7.1  業務分析與設計
    7.1.1  薪資業務分析

    7.1.2  運算邏輯
    7.1.3  知識準備
  7.2  薪酬核算
    7.2.1  讀取職工薪酬基本數據
    7.2.2  數據整理
    7.2.3  工資計算
  7.3  薪酬分析
    7.3.1  分類統計
    7.3.2  構成分析
  隨堂測
項目8  Python在投融資管理中的應用
  8.1  貨幣時間價值及函數
    8.1.1  認知貨幣時間價值
    8.1.2  債券融資
    8.1.3  長期借款籌資
  8.2  項目投資決策
    8.2.1  投資決策指標及其函數
    8.2.2  固定資產更新決策
  8.3  資金需要量預測
    8.3.1  認識線性回歸及其方法
    8.3.2  預測企業資金需要量
  隨堂測
項目9  Python銷售數據分析
  9.1  背景案例
    9.1.1  問題提出
    9.1.2  明確分析需求
    9.1.3  設計解決方案
  9.2  數據導入並預處理
    9.2.1  獲取數據
    9.2.2  數據預處理
  9.3  銷售總體分析
    9.3.1  銷售目標達成分析
    9.3.2  相關數據隨時間變化情況
  9.4  銷售分層分析
    9.4.1  產品維度
    9.4.2  渠道維度
    9.4.3  業務員維度
    9.4.4  客戶維度
  隨堂測
項目10  上市公司財務分析及可視化
  10.1  財務分析基本認知
    10.1.1  財務分析的依據和內容
    10.1.2  財務分析的基本方法
  10.2  利用「證券寶」獲取數據進行美的集團盈利能力分析
  10.21  數據獲取
    10.2.2  數據整理
    10.2.3  數據可視化
  10.3  利用Tushare獲取數據進行美的集團財務指標分析
    10.3.1  利用財務報表數據介面獲取數據進行財務指標分析
    10.3.2  利用fina_indicator()獲取美的集團2013-2022年財務指標數據

  10.4  同業對比分析
    10.4.1  業務分析
    10.4.2  獲取同業數據
    10.4.3  同業可視化比較分析
    10.4.4  同業綜合評價
  隨堂測
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032