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金融數據分析

  • 作者：編者:鄭興燕//劉全寶//全桂華|責編:段亞萍
  • 出版社：華中科技大學
  • ISBN：9787577205595
  • 出版日期：2024/02/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：169
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    「金融數據分析」是一門跨學科的課程，本書融金融應用場景、數理統計以及Excel、Python等電腦應用於一體，以項目為載體，整合跨學科知識，開展理實一體化教學。本書旨在幫助學生掌握核心概念，深入理解基礎理論，並通過設計以金融業務場景為基礎的實訓任務，鞏固學生的知識與技能。同時，本書也包含了素質拓展的內容，旨在提升學生的綜合素質水平。具體項目內容包括：項目一金融大數據認知，介紹大數據概念、大數據思維以及大數據在金融領域的應用場景；項目二利用Excel工具進行數據採集、處理、統計分析、可視化等，運用Excel工具開展金融數據分析領域的應用實訓；項目三運用Python編程語言進行金融數據分析實訓；項目四至項目七基於金融場景的綜合運用解決商業數據分析、數據化金融風控、數據化金融營銷、金融量化投資等金融領域問題，進行深度實操。本書既適用於大中專院校金融相關專業的教學，也可供金融從業人員以及對金融數據分析感興趣的讀者參考借鑒。
作者介紹
編者:鄭興燕//劉全寶//全桂華|責編:段亞萍
目錄
項目一　金融大數據認知
  任務1　認識大數據
  任務2  大數據思維與應用
  任務3  大數據分析在金融領域的應用場景
項目二　Excel在金融數據分析中的應用
  任務1  金融數據採集
  任務2　金融數據處理
  任務3  金融數據統計分析
  任務4  金融數據可視化圖形
項目三　Python在金融數據分析中的應用
  任務1  Python基礎應用
  任務2  認識Python數據分析的常用模塊
  任務3  運用Python採集數據
  任務4  運用Python處理數據
  任務5  運用Python進行數據挖掘分析
  任務6  運用Python進行數據可視化
項目四　商業數據分析與可視化實訓
  任務1  商業數據預處理
  任務2  商業數據可視化
項目五　數據化金融風控實訓
  任務1  信用卡反欺詐
  任務2  信用評分卡模型
  任務3  信貸風險管理
項目六　數據化金融營銷實訓
  任務1  流失預警模型
  任務2  金融產品關聯營銷
項目七　金融量化投資實訓
  任務1  量化交易介紹
  任務2  量化交易策略
參考文獻

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