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高級計量經濟學(上第2版)

  • 作者:編者:靳雲匯//劉霖//袁誠|責編:裴蕾|總主編:劉俏
  • 出版社:北京大學
  • ISBN:9787301346907
  • 出版日期:2024/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:440
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    《高級計量經濟學:上冊》涵蓋計量經濟學主要知識點。第1章至第4章闡述多元線性回歸模型的設定、估計、檢驗和預測。第5章至第7章對線性回歸模型進行擴展,介紹虛擬變數、一般線性假設檢驗、無限樣本理論等內容。第8章至第12章對違背或不能很好地滿足多元線性回歸模型古典假定的情況進行介紹,討論了多重共線性、非球形擾動項、變數內生性及工具變數法等內容。第13章介紹模型設定分析。第14章介紹了因果圖,並詳細講解因果推斷的基本原理和主要方法。為便於讀者學習和理解,本書在各章節給出範例,並結合例題介紹了Stata軟體的應用。
    對統計學原理介紹清晰、公式推導詳細是本書的重要特點。讀者通過學習《本高級計量經濟學:上冊》,能夠理解方法背後的原理,並靈活應用於不同場景。
    本書適合作為高等院校經濟學、管理學相關專業的本科生、研究生教材及參考書。對於一學期課程,教師可以有選擇地使用本書部分章節,而將其他章節作為閱讀資料。

作者介紹
編者:靳雲匯//劉霖//袁誠|責編:裴蕾|總主編:劉俏

目錄
引言  計量經濟學介紹
  1  計量經濟模型的建立
  2  計量經濟模型
第1章  多元線性回歸模型設定
  1  總體回歸模型的數學形式
  2  古典線性回歸模型的基本假定
  3  特例:一元、二元線性回歸模型
第2章  多元線性回歸模型估計
  1  總體參數β的普通最小二乘估計
  2  β的普通最小二乘估計量的統計特性
  3  離差形式
  4  參數子集估計
  5  σ2的普通最小二乘估計
  6  最大似然估計
  7  無截距回歸模型的參數估計
第3章  多元線性回歸模型檢驗
  1  擬合優度
  2  統計推斷
  3  範例
第4章  多元線性回歸模型的應用:預測
  1  預測假定
  2  均值預測
  3  個值預測
  4  一片時點預測
  5  預測精度度量
  6  範例
第5章  線性回歸模型初步擴展
  1  函數形式
  2  虛擬變數
第6章  一般線性假設檢驗及其應用
  1  線性約束估計
  2  一般線性假設檢驗
  3  結構變化檢驗
  4  模型穩定性檢驗
  5  格蘭傑因果關係檢驗
第7章  漸近理論
  1  基本概念
  2  估計量的統計特性
  3  最大似然估計量及其大樣本特性
  4  參數約束檢驗
  5  關於隨機擾動項正態性的討論
第8章  多重共線性
  1  多重共線性的含義
  2  多重共線性的影響
  3  多重共線性的診斷
  4  建議療法
  5  主分量法
第9章  非球形擾動項
  1  非球形擾動項的含義
  2  普通最小二乘估計

  3  廣義最小二乘估計
  4  最大似然估計
第10章  異方差性
  1  異方差的概念
  2  普通最小二乘估計
  3  異方差性的檢驗
  4  廣義最小二乘估計
  5  最大似然估計
第11章  自相關性
  1  基本概念
  2  自相關的類型
  3  普通最小二乘估計
  4  自相關性的檢驗
  5  Ω已知情況下的估計
  6  Ω未知情況下的估計
  7  自相關下的預測
  8  自回歸條件異方差
第12章  內生解釋變數與工具變數法
  1  內生解釋變數及其影響
  2  工具變數法
第13章  模型設定分析
  1  設定誤差分析
  2  設定誤差檢驗
  3  設定檢驗
  4  解釋變數的選擇
第14章  因果推斷思想與方法
  1  因果圖
  2  匹配方法
  3  線性回歸方法
  4  雙重差分方法
  5  斷點回歸方法
  6  合成控制方法
參考文獻

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