智能智造(數智化時代的轉型升級之路)

作者：王春源//王昭偉|責編:劉志紅
出版社：電子工業
ISBN：9787121475368

出版日期：2024/03/01
裝幀：平裝
頁數：223

人民幣：RMB 86 元售價：元

內容大鋼

隨著數智化時代的發展，向智能智造升級迭代成為傳統企業數字化轉型的新動能。本書聚焦智能智造，詳細講解數智化時代下企業轉型升級的方法論。
首先，本書講解了智能智造的發展優勢和戰略布局，帶領讀者感知從製造時代到智造時代的進化過程。其次，數智化時代的發展離不開技術的創新和發展，本書重點論述數智化時代新技術在智能智造領域的實際應用，幫助讀者了解新技術、掌握新技術。最後，本書提供了智能智造方案的實際落地場景，通過多個知名案例幫助讀者了解智能智造方案如何在生產中落地，助力企業開啟數智化時代轉型升級的新篇章。

作者介紹

王春源//王昭偉|責編:劉志紅

基礎篇  開啟新興智造時代
  第1章  智造新風口：從製造到智造
    1.1  從製造到智造的進化
      1.1.1  智造的提出與發展
      1.1.2  關於智能智造的兩點思考
      1.1.3  智能智造進化核心：縱橫協同
      1.1.4  實現智能智造的11大路徑
    1.2  智能智造新風口，勢不可擋
      1.2.1  數字經濟助力智能智造發展
      1.2.2  大力推動實數融合
      1.2.3  工業軟體顛覆傳統製造業
      1.2.4  智能智造轉型升級：三輪驅動力量
      1.2.5  應對數智化時代，企業要積極轉型升級
    1.3  痛點分析：智能智造之路，亟待全面強化
      1.3.1  生態需協調，貿易環境需改善
      1.3.2  智能智造型技術人才不足
      1.3.3  數據安全保障能力需要提升
      1.3.4  霍尼韋爾：智能智造先鋒
  第2章  大國博弈：智能智造走向全球
    2.1  德國：吹響工業4.0的「號角」
      2.1.1  智能技術革命下的製造業升級
      2.1.2  成立工業4.0平台
      2.1.3  深耕智能智造技術
      2.1.4  統一生產標準，實現「即插即生產」
    2.2  美國：智能智造領域的先行者
      2.2.1  收購事件頻繁，傳統企業的生存危機
      2.2.2  提倡製造業智能創新，重塑工業系統
      2.2.3  建立多層級的智造人才培養制度
      2.2.4  誕生一批獨角獸智能智造企業
    2.3  日本：如何發展智能智造技術
      2.3.1  大力研發智能機器人，解決缺工問題
      2.3.2  將智能智造重心放在AI領域
      2.3.3  打造新一代工業價值鏈
      2.3.4  「熊護士」Robear成為病人搭檔
    2.4  中國：加快推動智能智造轉型升級
      2.4.1  政府發布智能智造轉型新舉措
      2.4.2  數智化時代為「三駕馬車」賦能
      2.4.3  舉國家之力，打造數智化產業帶
      2.4.4  江蘇如何加速智能智造升級
  第3章  戰略布局：智能智造轉型升級
    3.1  智能智造轉型現狀分析
      3.1.1  企業態度：積極擁抱智能智造新風口
      3.1.2  轉型升級戰略亟待完善，需要資源支持
      3.1.3  轉型收益驅動智能智造升級
    3.2  企業如何布局智能智造轉型升級戰略
      3.2.1  信息化改造與數智化轉型升級
      3.2.2  搭建完善的智能智造生態夥伴體系
      3.2.3  積極探索低門檻的轉型升級工具
      3.2.4  借虛擬現實技術實現智能智造
      3.2.5  百度發布VR2.0產業化平台，助力企業智能智造

    3.3  案例分析：數智化時代的轉型升級榜樣
      3.3.1  騰訊千帆：推出「千店千面」模式
      3.3.2  硅基智能：全力打造「元宇宙中國」
      3.3.3  格蘭仕：利用智能晶元實現數智化轉型升級
      3.3.4  三星：推出智能平台SmartThings
  第4章  智能智造藍圖：牢牢把握智能智造趨勢
    4.1  投資者紛紛投入智能智造領域
      4.1.1  智能智造，商機可期
      4.1.2  投資者投資智能智造領域的關注點
      4.1.3  「BAT」成功因素分析
    4.2  領先方案：企業迅速變身智能智造強者
      4.2.1  掌握數智世界的架構方法
      4.2.2  搶佔數據入口，鞏固市場地位
      4.2.3  借助3D列印，打造智能智造工廠
      4.2.4  促進IT與業務的數智化融合
      4.2.5  通過VR、AR、MR進行智造升級
    4.3  智能智造趨勢下，企業轉型升級
      4.3.1  關注汽車自動駕駛
      4.3.2  移動互聯網升級，智能家居成為新商機
      4.3.3  碧桂園：機器人助力智能建屋
      4.3.4  沃豐科技：打造智能智造新標桿
      4.3.5  菜鳥網路：以智能互聯和同業協作為核心
技術篇  技術引領智造未來
  第5章  數字孿生：讓智能智造超越現實
    5.1  數字孿生概述
      5.1.1  思考：數字孿生的概念與價值
      5.1.2  數字孿生與AI融合發展
      5.1.3  數字孿生助推智能智造發展
      5.1.4  西門子：打造閉環型數字孿生
    5.2  數字孿生助力智造發展
      5.2.1  數字孿生賦能產品智能生產
      5.2.2  數字孿生賦能運維環節
      5.2.3  中企網路：「AR千里眼」遠程運維
      5.2.4  可視化場景：工廠三維建模
      5.2.5  機器人模擬與虛擬調試
      5.2.6  Unity：推出數字孿生工廠
  第6章  AI：人機協同，助力智能智造轉型升級
    6.1  數智化時代，AI助力智能智造轉型升級
      6.1.1  思考：AI是什麼
      6.1.2  發展之路：從弱AI到超AI
      6.1.3  AI智能化的3個層次
      6.1.4  AI賦能智能智造，實現智能化生產
    6.2  AI如何賦能傳統製造業技術升級
      6.2.1  基礎層：提供AI軟硬體資源
      6.2.2  技術平台層：開發AI演算法
      6.2.3  應用層：讓AI系統執行智能智造工作
    6.3  AI催生智能智造新機遇
      6.3.1  新生態：平台中心生態與場景中心生態的智能化
      6.3.2  新產品：軟體、硬體、網路的智能化
      6.3.3  新模式：生產模式、服務模式、商業模式的智能化

    6.4  充分了解智能智造市場
      6.4.1  上游市場：AI晶元設計與製造成為焦點
      6.4.2  中游市場：電腦視覺與機器學習、深度學習崛起
      6.4.3  下游市場：預測性質檢與智能運維
  第7章  大數據與數據治理：賦能智能智造升級
    7.1  大數據是智能智造的驅動力
      7.1.1  思考：大數據在智能智造中的價值
      7.1.2  大數據助力製造企業發揮數據價值
      7.1.3  思考：智能智造企業如何高效利用大數據
      7.1.4  面向智能智造企業的大數據平台
      7.1.5  數據採集+實時反饋，助力智能決策
    7.2  數據治理：解決安全倫理保密問題
      7.2.1  數據治理的6大關鍵點
      7.2.2  數據治理的3個步驟
      7.2.3  華為：積極探索數據治理的方法
    7.3  智能智造企業的數據治理實踐
      7.3.1  水務企業：智慧水務的數據治理實踐
      7.3.2  蘭石企業：裝備製造業的數據治理實踐
  第8章  物聯網：構築智能智造競爭力
    8.1  物聯網智能化技術概述
      8.1.1  物聯網智能化發展三階段
      8.1.2  物聯網的核心技術支撐
      8.1.3  物聯網實現泛在連接
      8.1.4  智能感測：廣泛採集並處理數據
      8.1.5  用友：推出AIoT智能物聯網平台
    8.2  「物聯網+智能智造」的化學反應
      8.2.1  「5G+AIoT」助力智能產品間的相互連接
      8.2.2  幫助消費者做個性化定製
      8.2.3  物聯網推動智能家居產品落地
      8.2.4  UPS：物聯網與大數據助力智能物流
    8.3  智能工廠：物聯網的超級應用方案
      8.3.1  五大標準，體現智能智造工廠的智能性
      8.3.2  智造單元：智能智造工廠落地的抓手
      8.3.3  青島啤酒的智能工廠
  第9章  雲計算：實現數據隨用隨取
    9.1  智能智造時代，雲計算的賦能作用
      9.1.1  雲計算的定義、分類以及發展歷程
      9.1.2  智造上雲是必然趨勢
      9.1.3  良品鋪子與華為雲的跨界融合
    9.2  「智能+」賦能雲智造
      9.2.1  基礎設施上雲助力智能智造升級
      9.2.2  提質增效：傳統生產流程升級
      9.2.3  雲機器人：智能智造的絕佳推動力
    9.3  數智化技術推動雲生態發展
      9.3.1  以邊緣計算為基礎的分散式雲生態
      9.3.2  數據中台在智能智造領域的作用愈發重要
實戰篇  智造方案落地場景
  第10章  產品數智化：產品的全面智能優化
    10.1  產品數智化亟須突破兩大瓶頸
      10.1.1  培養產品自主設計意識

      10.1.2  重視數據的深度挖掘
    10.2  產品的精準設計
      10.2.1  將感測器、處理器、通信模塊等嵌入產品
      10.2.2  對產品進行智能分揀與包裝
      10.2.3  精準完成產品出入庫與盤點查詢
      10.2.4  借助區塊鏈與消費者共享產品信息
    10.3  產品數智化解決方案
      10.3.1  產品智能化、定製化、多樣化升級
      10.3.2  打造高防偽、易溯源的產品智能數字身份證
      10.3.3  對產銷渠道進行智能管理
      10.3.4  兆信科技：助力企業實現「一物一碼」
  第11章  生產數智化：智造高質量爆品
    11.1  關鍵點：智能生產全流程
      11.1.1  智能設計：採集數據，發現未被滿足的需求
      11.1.2  智能製造：虛擬智造方案，指導現實生產
      11.1.3  智能質檢：智能機器人承擔質檢工作
      11.1.4  智能零售：用智能技術優化零售
      11.1.5  智能營銷：元宇宙的全景虛擬營銷
      11.1.6  百度質檢雲：智能化產品質檢
      11.1.7  沙河特曲：BC端一體化的智能零售
    11.2  升級智能智造設備
      11.2.1  引入IT系統：智能智造升級
      11.2.2  打造智能智造工業互聯網平台
      11.2.3  形成智能、互聯的完善智造單元
      11.2.4  蒙牛：建立智能質量管理體系
    11.3  智能智造的轉型升級與創新
      11.3.1  以用戶價值為核心，進行自動化智造
      11.3.2  網路智能化協同工作
      11.3.3  柔性化生產的數智化智能智造
      11.3.4  ChatGPT賦能生產數智化
  第12章  管理數智化：讓管理體系更高效
    12.1  數智化時代的供應鏈管理
      12.1.1  採購的智能化轉型升級
      12.1.2  用數智化方法管理供應商
      12.1.3  智能化管理庫存
      12.1.4  制定智能運輸解決方案
      12.1.5  無人配送：打通供應鏈末端閉環
      12.1.6  金蝶：數智化供應鏈變身創新引擎
    12.2  數智化時代的訂單管理
      12.2.1  對訂單數據進行集成化智能管理
      12.2.2  打造敏捷的訂單管理系統
      12.2.3  智能化交付體系
      12.2.4  如何應對購物節期間的爆髮式訂單
      12.2.5  海爾：優化物流體系，提升供應鏈效率
    12.3  數智化時代的資源管理
      12.3.1  人力資源管理創新：重塑人與組織
      12.3.2  CRM助力企業管理客戶資源
      12.3.3  設備資源管理的智能化升級
      12.3.4  數智化人才轉型升級
  第13章  服務數智化：製造與服務的智能融合

    13.1  數智化時代，服務體系智能升級
      13.1.1  生產型企業向服務型企業轉變
      13.1.2  開發智能服務系統，整合上中下游
      13.1.3  做好智能售后管理，及時響應反饋
      13.1.4  食品加工廠如何壓縮訂單響應時間
    13.2  服務數智化轉型升級及定位重塑
      13.2.1  服務方式的創新與升級
      13.2.2  重塑服務人員的定位和能力
      13.2.3  打造智能自動化服務體系
      13.2.4  社群生態智能化運營
    13.3  智能數字人助力服務升級
      13.3.1  智能數字人：交互技術的最佳產物
      13.3.2  AI助力，智能數字人更加智能
      13.3.3  智能數字人助力服務環節
      13.3.4  智能數字人客服實現「無人化」咨詢
參考文獻

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