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製造業多價值鏈協同數據空間智能管理/網路協同製造和智能工廠學術專著系列

作者：劉達//陳德剛//許曉敏|責編:王穎//舒宜
出版社：機械工業
ISBN：9787111746812

出版日期：2024/03/01
裝幀：平裝
頁數：241

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

本書對製造業多價值鏈協同數據空間中的智能管理方法進行了系統性的研究，並以製造企業作為研究對象進行實際應用的分析和驗證。本書首先梳理了價值鏈理論和協同理論的實踐與發展進程，分析了製造企業多價值鏈的構成及影響因素；在此基礎上，定義了製造業多價值鏈協同數據空間，探索了製造業多價值鏈協同數據空間構架需求，構建了製造業多價值鏈協同數據空間體系框架；最後，通過構建競爭博弈、資源均衡、績效評價等增值模型，解決了基於協同大數據的供應、生產、營銷和服務價值活動的協同智能優化決策問題。
本書適合製造業相關大數據管理人員和科研人員、數據空間設計和應用科研人員以及高等院校相關專業的教師和研究生使用，也適合推進數字化轉型的其他行業工作者參考。

作者介紹

劉達//陳德剛//許曉敏|責編:王穎//舒宜

前言
第1章  價值理論和實踐的發展
  1.1  供應鏈理論的提出與實踐發展
    1.1.1  供應鏈的概念
    1.1.2  供應鏈管理理論和實踐發展
    1.1.3  製造業供應鏈的實踐發展
  1.2  產業鏈理論的提出與實踐發展
    1.2.1  產業鏈的相關內容
    1.2.2  產業鏈理論的基本內涵
    1.2.3  產業鏈理論的實踐發展
  1.3  價值鏈理論的提出與實踐發展
    1.3.1  價值鏈的概念
    1.3.2  價值鏈理論的發展
    1.3.3  製造業價值鏈的實踐發展
  1.4  本章小結
第2章  協同理論的發展和實踐
  2.1  協同理論提出的背景與主要觀點
    2.1.1  協同理論提出的背景
    2.1.2  協同理論的主要觀點
  2.2  協同理論在供應鏈、產業鏈、價值鏈的應用
    2.2.1  供應鏈協同
    2.2.2  產業鏈協同
    2.2.3  價值鏈協同
  2.3  協同理論的應用與實踐
    2.3.1  協同理論在社會經濟中的應用
    2.3.2  協同理論在企業管理中的應用
  2.4  本章小結
第3章  製造業多價值鏈的構成及影響因素
  3.1  製造業多價值鏈構成及影響因素選取
    3.1.1  多價值鏈的發展及定義
    3.1.2  製造業多價值鏈的組成及特徵
    3.1.3  製造業多價值鏈影響因素分析原則、方法及流程
  3.2  製造業供應價值鏈的影響因素
    3.2.1  製造業供應價值鏈的定義及構成
    3.2.2  製造業供應價值鏈的特徵
    3.2.3  製造業供應價值鏈的影響因素分析
  3.3  製造業生產價值鏈的影響因素
    3.3.1  製造業生產價值鏈的定義及構成
    3.3.2  製造業生產價值鏈的特徵
    3.3.3  製造業生產價值鏈的影響因素分析
  3.4  製造業營銷價值鏈的影響因素
    3.4.1  製造業營銷價值鏈的定義及構成
    3.4.2  製造業營銷價值鏈的特徵
    3.4.3  製造業營銷價值鏈的影響因素分析
  3.5  製造業服務價值鏈的影響因素
    3.5.1  製造業服務價值鏈的定義及構成
    3.5.2  製造業服務價值鏈的特徵
    3.5.3  製造業服務價值鏈的影響因素分析
  3.6  本章小結
第4章  製造業多價值鏈協同數據空間的基本概念

  4.1  製造業多價值鏈協同數據空間的概念
    4.1.1  製造業多價值鏈
    4.1.2  數據空間
    4.1.3  製造業多價值鏈協同數據空間
  4.2  製造業多價值鏈協同數據空間的基本特徵
    4.2.1  製造業數據特徵
    4.2.2  內部製造價值鏈與外部供應、營銷、服務價值鏈的數據協同特徵
    4.2.3  製造業多價值鏈協同數據空間的複雜多層特徵
    4.2.4  數據管理的全生命周期特徵
    4.2.5  數據服務的製造業針對性特徵
  4.3  製造業多價值鏈協同數據空間體系需求分析
    4.3.1  全過程多價值鏈協同數據採集需求
    4.3.2  多價值鏈協同數據下的智能優化決策需求
    4.3.3  多價值鏈協同知識服務需求
    4.3.4  多價值鏈協同數據空間管理需求
  4.4  製造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃
    4.4.1  製造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃原則
    4.4.2  製造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃內容
  4.5  本章小結
第5章  製造業供應價值鏈協同數據空間智能管理與優化建模
  5.1  製造業物資需求的影響因素及預測建模
    5.1.1  物資需求影響因素分析
    5.1.2  物資數據空間構建
    5.1.3  數據預處理
    5.1.4  基於數據空間的物資需求預測建模
  5.2  製造業多級庫存協同優化
    5.2.1  多級庫存管理概述
    5.2.2  製造業的多級庫存協同優化與控制
    5.2.3  製造業多級庫存優化控制模型
  5.3  大數據下的製造業招標採購優化
    5.3.1  製造業採購方式介紹及問題剖析
    5.3.2  大數據下的製造企業採購價格分析
    5.3.3  大數據下的製造企業採購策略優化
  5.4  大數據背景下製造業備品備件需求管理
    5.4.1  大數據與備品備件管理
    5.4.2  備品備件管理的基本介紹
    5.4.3  備品備件需求管理方法
  5.5  本章小結
第6章  製造業生產營銷價值鏈協同數據空間智能管理與優化建模
  6.1  不確定環境下製造業生產離散調度優化
    6.1.1  製造業生產不確定環境概述
    6.1.2  製造企業生產調度問題分析
    6.1.3  離散型生產調度問題的特點
    6.1.4  生產離散調度對製造業的影響
    6.1.5  生產環境不確定性條件下生產調度優化的求解方法
  6.2  不確定環境下的製造企業協同配送優化
    6.2.1  協同配送的背景和意義
    6.2.2  協同配送模式分析
    6.2.3  協同配送成本效益分析及其分配原則
    6.2.4  協同配送常見的決策建模

    6.2.5  協同配送總結展望
  6.3  動態供應鏈競爭下製造業核心企業演化博弈報價
    6.3.1  製造業報價現狀方法及存在的問題
    6.3.2  製造商和供應商由生產關係轉為協同研製關係
    6.3.3  主製造商-供應商成本分擔激勵研究
  6.4  製造業核心企業的動態供應聯盟設計與利益分配
    6.4.1  製造業核心企業的動態供應聯盟設計
    6.4.2  製造業核心企業的供應聯盟利益分配
  6.5  本章小結
第7章  製造業服務價值鏈協同數據空間智能管理與優化建模
  7.1  多維度多層次關係驅動的自學習特徵識別
    7.1.1  多源異構數據
    7.1.2  多源異構數據的處理方法
    7.1.3  自學習特徵識別方法
  7.2  基於SMOTE-XGBoost的變壓器故障預測預警
    7.2.1  研究背景
    7.2.2  研究現狀
    7.2.3  相關研究方法
    7.2.4  研究流程
    7.2.5  實證研究
    7.2.6  結論
  7.3  大數據背景下電力設備質量追溯模型
    7.3.1  研究背景和意義
    7.3.2  質量追溯發展現狀
    7.3.3  大數據背景下電力設備質量追溯模型構建
  7.4  本章小結
參考文獻
後記  成果及預期應用

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