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數智時代質量管理中的數據挖掘與知識管理/大連理工大學管理論叢

  • 作者：徐照光//黨延忠|責編:王丹妮
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030738592
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：207
人民幣：RMB 148 元      售價：元
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內容大鋼
    在數智化時代，製造業的質量管理面臨許多新的問題和挑戰。本書對複雜產品質量改進中發現問題、分析原因和解決問題三大環節中的數據流和知識流進行了系統性的研究，在此基礎上提出了製造業質量管理中的數據挖掘和知識管理方法體系，開發了面向汽車製造業的智能質量問題解決系統，以利用知識資源提高質量管理的智能化水平。本書對現有的質量管理理論和方法提供了新的有益補充，對推進位造業質量管理的數字化轉型具有非常重要的價值和意義。
    本書適合製造業管理人員、質量管理研究者和從業人員、生產管理研究者和從業人員、製造業企業數字化轉型研究者和從業人員，以及對數據挖掘和知識管理感興趣的讀者閱讀。
作者介紹
徐照光//黨延忠|責編:王丹妮
目錄
第1章  緒論
  1.1  智能製造質量管理現實背景
  1.2  本書的研究問題與研究意義
  1.3  本書的主要內容和邏輯關係
第2章  基本概念及國內外研究現狀
  2.1  質量及質量管理
  2.2  知識及知識管理
  2.3  質量管理和知識管理相關研究
  2.4  智能質量管理
  2.5  現有研究的評價與對本書的啟示
  2.6  本章小結
第3章  知識驅動的質量問題解決基礎理論與研究框架
  3.1  問題解決基礎理論
  3.2  質量問題解決基礎理論
  3.3  質量問題解決關係分析
  3.4  知識驅動的質量問題解決理論模型與研究框架
  3.5  知識驅動的質量問題解決支撐條件
  3.6  本章小結
第4章  產品組件-失效模式知識挖掘與分析
  4.1  問題提出
  4.2  組件-失效模式矩陣挖掘流程
  4.3  標準失效模式集構建
  4.4  組件-失效模式矩陣挖掘演算法
  4.5  實例分析
  4.6  本章小結
第5章  基於二分圖聚類的質量問題因果知識挖掘
  5.1  問題提出
  5.2  因果知識研究
  5.3  問題-原因知識表示模型
  5.4  質量問題因果知識挖掘流程
  5.5  質量問題因果知識挖掘方法
  5.6  問題原因推理流程
  5.7  實例分析
  5.8  本章小結
第6章  基於知識圖譜的質量問題因果知識挖掘
  6.1  問題提出
  6.2  質量問題因果關係模型
  6.3  質量問題因果知識圖譜構建
  6.4  實例分析
  6.5  質量問題因果知識網路的潛在應用
  6.6  本章小結
第7章  基於二分圖聚類的質量問題解決方案知識挖掘與推薦
  7.1  問題提出
  7.2  質量問題解決方案知識挖掘與推薦流程
  7.3  「問題-方案」知識表示模型
  7.4  「問題-方案」知識挖掘方法
  7.5  實例分析
  7.6  「問題類-方案工具箱」知識推理過程
  7.7  本章小結
第8章  面向汽車製造業的智能質量問題解決系統

  8.1  應用背景
  8.2  系統整體框架
  8.3  問題解決知識庫設計
  8.4  系統實施及應用
  8.5  本章小結
第9章  結論與展望
  9.1  結論
  9.2  創新點
  9.3  展望
參考文獻

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