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數字化運維(IT運維架構的數字化轉型)

  • 作者：嘉為科技|責編:楊福川//陳潔
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111728979
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：359
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本能指導企業掌握數字化運維方法和構建數字化運維體系的著作。嘉為科技是運維領域的頭部企業，在運維領域深耕20余年，本書既有嘉為科技實戰經驗和理論研究成果的總結，又有他們對未來數字化運維解決方案的新思考。
    本書以傳統運維管理體系（PPTR）為基座，在融合數字化轉型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基礎上，首先提出了數字化運維管理體系OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、數據化驅動、體系化度量），然後詳細講解了數字化運維一體化平台的建設路徑和方法。
    通過閱讀本書，你將：
    深入理解「監」體系，全鏈路端到端的監控告警、可觀測的服務感知體系。
    深入理解「管」體系，以應用為中心的CMDB配置管理方法論和數據閉環體系。
    深入理解「控」體系，通過自動化巡檢、安全基線比對、補丁更新、應用發布、資源自動交付、多雲管理等場景理解企業生產如何降本提效。
    深入理解「服」體系，從ITSM服務管理到ESM企業服務管理的邏輯演進。深入理解業務連續性保障能力建設，如災備演練、應急服務、重保和護網服務等。
    深入理解「營」體系，運維度量指標體繫到運營可視化展示的演進過程。
    深入理解「數」體系，通過運維大數據分析與治理能力建設，理解運維數據治理。
    深入理解「智」體系，探索智能運維體系的DAO模型，從數據管理、智能分析到場景服務，以及智能運維與生產場景的融合。
    此外，書中給出的不同行業運維體系轉型的真實案例，也為讀者開展運維數字化轉型工作提供了難得的參考和借鑒。
作者介紹
嘉為科技|責編:楊福川//陳潔
    嘉為科技，是基於騰訊藍鯨智雲打造的IT研發運營一體化解決方案品牌，覆蓋DevOps、一體化運維、智能運營（AIOps）、多雲資源管理、企業業務服務等多個IT管理領域。研運至簡，無限可為！嘉為藍鯨正在為政府、金融、能源、交通、製造、醫療等眾多行業大中型客戶，提供數字化轉型升級過程中的重要價值——幫助客戶落地真正自主可控的研發運營一體化平台，逐步實現自動化、數據化以及智能化的IT運營。
目錄
序1
序2
前言
第1章  數字化時代的運維現狀及挑戰
  1.1  國內外IT運維現狀分析
    1.1.1  國外IT運維現狀分析
    1.1.2  國內IT運維現狀分析
  1.2  數字化運維的價值重塑
  1.3  數字化運維模式的挑戰
第2章  數字化運維管理體系
  2.1  傳統運維管理體系模型
    2.1.1  人員
    2.1.2  流程
    2.1.3  技術
    2.1.4  資源
  2.2  數字化運維管理體系模型
    2.2.1  平台化工具
    2.2.2  高速化流程
    2.2.3  數據化驅動
    2.2.4  體系化度量
  2.3  數字化運維的建設思路
    2.3.1  運維數字化轉型的建設
    2.3.2  運維組織的建設
    2.3.3  運維服務管理的建設
    2.3.4  運維工具的建設
    2.3.5  數字化運維場景的演進
第3章  從運維管理到工具體系
  3.1  從運維管理到工具體系的建設邏輯
    3.1.1  運維管理和工具體系的關聯分析
    3.1.2  從運維管理到工具體系的拆解模型
    3.1.3  運維工具體系的建設方法與原則
  3.2  工具體系的平台化架構
    3.2.1  單工具領域
    3.2.2  組合工具領域
    3.2.3  平台架構抽象
    3.2.4  數據與AI加持
    3.2.5  實踐案例
第4章  數字化運維一體化平台
  4.1  運維一體化平台的建設背景
    4.1.1  業務與技術發展趨勢
    4.1.2  互聯網中台建設浪潮
    4.1.3  運維平台現狀
  4.2  運維一體化平台的能力要素
  4.3  運維一體化平台的建設路徑
    4.3.1  平台建設的3個階段
    4.3.2  數據化和智能化
  4.4  運維一體化平台的PaaS能力
    4.4.1  PaaS的概念
    4.4.2  PaaS的能力
    4.4.3  iPaaS的能力

    4.4.4  aPaaS的能力
第5章  可觀測能力建設
  5.1  可觀測體系的發展
    5.1.1  監控的發展歷程
    5.1.2  可觀測理論
    5.1.3  可觀測價值驅動
  5.2  可觀測系統的建設方法
    5.2.1  企業面臨的可觀測挑戰
    5.2.2  可觀測系統的設計模式
    5.2.3  可觀測系統的建設路徑
  5.3  可觀測系統落地實踐
    5.3.1  可觀測工具體系設計
    5.3.2  指標監控
    5.3.3  日誌建設
    5.3.4  鏈路追蹤
    5.3.5  告警閉環
第6章  CMDB配置管理能力建設
  6.1  傳統CMDB建設方法剖析
    6.1.1  CMDB的發展史
    6.1.2  CMDB建設的失敗原因
  6.2  消費驅動的CMDB建設方法
    6.2.1  CMDB的建設原則和實現方法
    6.2.2  CMDB的建設目標與範圍
    6.2.3  與CMDB建設相關的角色和組織
    6.2.4  CMDB模型管理
    6.2.5  CMDB數據維護
    6.2.6  CMDB運營與度量
    6.2.7  CMDB工具選型
第7章  自動化運維能力建設
  7.1  企業自動化運維現狀與需求
    7.1.1  企業自動化運維現狀
    7.1.2  企業自動化運維需求
  7.2  自動化運維平台設計
    7.2.1  自動化運維平台的設計理念
    7.2.2  自動化運維平台的設計
    7.2.3  常見的自動化運維場景設計
  7.3  多雲環境自動化運維
    7.3.1  多雲環境自動化運維的主要場景
    7.3.2  多雲環境自動化運維面臨的挑戰
    7.3.3  多雲環境自動化運維的要點
    7.3.4  多雲環境自動化運維的實踐
第8章  敏捷ITSM能力建設
  8.1  建設背景
    8.1.1  VUCA時代的挑戰
    8.1.2  ITSM現狀和挑戰
  8.2  關於敏捷
    8.2.1  什麼是敏捷
    8.2.2  ITIL的發展
    8.2.3  流程敏捷化的特性
    8.2.4  敏捷流程打通組織的「經脈」

  8.3  敏捷ITSM架構規劃
    8.3.1  業務設計
    8.3.2  工具架構
    8.3.3  關鍵能力
  8.4  敏捷ITSM建設路徑
第9章  統一運維門戶能力建設
  9.1  建設背景
  9.2  一站式與個性化
  9.3  架構規劃
    9.3.1  業務設計
    9.3.2  工具架構
    9.3.3  關鍵能力
  9.4  實踐案例
第10章  運維管理度量指標體系設計
  10.1  度量指標體系概述
    10.1.1  基本概念
    10.1.2  建設原則
    10.1.3  建設的必要性
    10.1.4  度量指標體系要素
  10.2  度量指標體系的設計
    10.2.1  運維價值度量指標
    10.2.2  運維服務體系度量指標
    10.2.3  運維業務管理度量指標
    10.2.4  運維工具建設成效度量指標
第11章  運維可視化能力建設
  11.1  建設背景
  11.2  工程可視化要求
    11.2.1  實用性和高顏值
    11.2.2  低成本和高效率
  11.3  工具架構規劃
    11.3.1  業務設計
    11.3.2  工具架構
    11.3.3  關鍵能力
  11.4  實踐案例
第12章  運維數據治理能力建設
  12.1  運維數據治理的背景與收益
    12.1.1  運維數據治理的背景
    12.1.2  運維數據治理的收益
  12.2  運維數據治理的方法和技術落地
    12.2.1  運維數據治理的方法
    12.2.2  運維數據分析場景
    12.2.3  運維數據治理的技術落地
  12.3  運維數據治理體系建設
    12.3.1  運維數據治理的管理模式
    12.3.2  運維數據治理的組織架構
    12.3.3  運維數據治理的管理流程
    12.3.4  運維數據治理的技術平台
    12.3.5  運維數據治理的質量管理
第13章  AIOps建設思路與場景應用
  13.1  AIOps概述

    13.1.1  AIOps的基本概念
    13.1.2  AIOps的發展歷程
    13.1.3  AIOps成熟度模型
  13.2  AIOps能力建設
    13.2.1  AIOps整體建設思路
    13.2.2  AIOps平台能力建設
    13.2.3  AIOps場景能力建設
  13.3  AIOps實踐場景
    13.3.1  單指標異常檢測
    13.3.2  日誌聚類
    13.3.3  日誌異常檢測
    13.3.4  根因分析
    13.3.5  告警關聯分析
  13.4  AIOps未來展望
第14章  業務連續性保障能力建設
  14.1  IT應急管理能力建設
    14.1.1  IT應急管理的相關理論
    14.1.2  IT應急管理能力建設的挑戰
    14.1.3  IT應急管理的業務架構設計
    14.1.4  IT應急管理平台設計
  14.2  重保服務能力建設
    14.2.1  重保專項活動的背景
    14.2.2  重保組織與過程管控
  14.3  護網服務能力建設
    14.3.1  護網行動的背景
    14.3.2  護網行動的主要工作及痛點分析
    14.3.3  護網行動的應對方案
    14.3.4  護網典型案例
第15章  運維管理體系轉型落地的最佳實踐
  15.1  建設路徑
    15.1.1  自動化階段
    15.1.2  數據化階段
    15.1.3  智能化階段
  15.2  實踐方法論
    15.2.1  設定目標
    15.2.2  實施步驟
    15.2.3  實施注意事項
第16章  運維管理體系轉型案例
  16.1  某商業銀行研運一體化建設案例
    16.1.1  運維轉型項目概述
    16.1.2  繪製運維藍圖
    16.1.3  權威的配置管理
    16.1.4  統一的監控告警
    16.1.5  運維能力服務化
  16.2  某能源集團研運一體化建設案例
    16.2.1  運維轉型項目概述
    16.2.2  建設統一運維平台
    16.2.3  建設統一配置管理平台
    16.2.4  實現運維的自動化
  16.3  某高端製造企業研運一體化建設案例

    16.3.1  運維轉型項目概述
    16.3.2  轉型項目的量化指標
    16.3.3  轉型項目的建設內容

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