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基於進化優化的多目標批量流水線調度/智能科學技術著作叢書

  • 作者：韓玉艷//鞏敦衛//桑紅燕//劉莉莉|責編:張海娜//趙微微|總主編:塗序彥
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030566034
  • 出版日期：2018/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：185
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    多目標批量流水線調度問題普遍存在於製造業、信息服務業等，但是，已有的解決該問題的方法非常少，採用進化優化方法求解多目標批量優化問題成為近年來進化優化界的熱點研究方向之一。《基於進化優化的多目標批量流水線調度》闡述用於求解多目標、多約束以及參數具有不確定性的批量流水線調度理論與進化優化方法，主要包括構建多目標批量、多目標阻塞批量、加工時間不確定及機器故障的多目標阻塞批量流水線調度問題的數學模型，以及基於人工蜂群演算法和非支配排序遺傳演算法框架，提出改進的多目標優化演算法，用於高效進化求解上述問題。《基於進化優化的多目標批量流水線調度》還給出不同方法在基準測試用例的應用，以及全面詳細的演算法對比結果。《基於進化優化的多目標批量流水線調度》是一部用進化優化方法解決多目標批量流水線調度問題的專著，也是作者近4年來在多項國家和省部級科研項目資助下取得的一系列研究成果的結晶。
作者介紹
韓玉艷//鞏敦衛//桑紅燕//劉莉莉|責編:張海娜//趙微微|總主編:塗序彥
目錄
《智能科學技術著作叢書》序
前言
第1章  基本知識
  1.1  調度問題基礎知識
    1.1.1  基本概念
    1.1.2  流水線調度問題分類
  1.2  批量流水線調度問題研究現狀
    1.2.1  單目標批量流水線調度問題
    1.2.2  多目標批量流水線調度問題
  1.3  加工時間不確定調度問題研究現狀
  1.4  帶機器故障調度問題研究現狀
  1.5  基本ABC演算法和NSGA-II
    1.5.1  基本ABC演算法
    1.5.2  NSGA-II
  1.6  本書主要內容
  1.7  本章小結
  參考文獻
第2章  阻塞流水線調度問題的進化求解
  2.1  研究背景
  2.2  阻塞流水線調度問題的數學模型
  2.3  融入差分進化的離散人工蜂群演算法
    2.3.1  初始化種群
    2.3.2  差分進化
    2.3.3  自適應插入交換
    2.3.4  局部搜索
  2.4  演算法描述
  2.5  實驗
    2.5.1  實驗設置
    2.5.2  參數pmu、pc和pls對DE-ABC演算法的影響
    2.5.3  DE-ABC演算法與六種對比演算法的ARPD值
    2.5.4  120個算例的上界值
    2.5.5  DE-ABC演算法與對比演算法的進化*線
    2.5.6  非參數檢驗
  2.6  本章小結
  參考文獻
第3章  多目標批量流水線調度問題的進化求解
  3.1  研究背景
  3.2  多目標批量流水線調度問題的數學模型
  3.3  INSGA-II
    3.3.1  初始化種群
    3.3.2  子代產生方法
    3.3.3  重啟策略
  3.4  演算法描述
  3.5  實驗
    3.5.1  實驗設置
    3.5.2  參數pc對INSGA-II的影響
    3.5.3  初始化策略的性能分析
    3.5.4  變異運算元的性能分析
    3.5.5  INSGA-II、NSGA-II、DHS和TA演算法的性能分析
    3.5.6  非參數檢驗

  3.6  本章小結
  參考文獻
第4章  多目標阻塞批量流水線調度問題的進化求解
  4.1  研究背景
  4.2  多目標阻塞批量流水線調度問題的數學模型
  4.3  混合人工蜂群演算法
    4.3.1  初始化種群
    4.3.2  個體產生方法
    4.3.3  觀察蜂個體產生方法
  4.4  演算法描述
  4.5  實驗
    4.5.1  實驗設置
    4.5.2  參數pc和pls對所提演算法的影響
    4.5.3  初始化策略的性能分析
    4.5.4  交叉和變異運算元性能分析
    4.5.5  pls性能分析
    4.5.6  BBEDA、INSGA-II、NGA、TA和HDABC演算法性能分析
  4.6  本章小結
  參考文獻
第5章  多目標區間阻塞批量流水線調度問題的進化求解
  5.1  研究背景
  5.2  多目標區間阻塞批量流水線調度問題的數學模型
    5.2.1  多目標區間阻塞批量流水線調度問題的描述
    5.2.2  多目標區間阻塞批量流水線調度問題的轉化
  5.3  改進的NSGA-II
    5.3.1  初始化種群
    5.3.2  交叉運算元
    5.3.3  基於理想點選擇的局部搜索演算法
  5.4  演算法描述
  5.5  實驗
    5.5.1  實驗設置
    5.5.2  初始化策略的性能分析
    5.5.3  交叉運算元的性能分析
    5.5.4  基於理想點選擇的局部搜索的性能分析
    5.5.5  多目標區間阻塞批量流水線調度問題轉化前後性能分析
    5.5.6  多目標區間阻塞批量流水線調度問題轉化前後進化*線
    5.5.7  與其他多目標演算法的比較
  5.6  本章小結
  參考文獻
第6章  帶機器故障的多目標阻塞批量流水線調度問題的進化求解
  6.1  研究背景
  6.2  帶機器故障的多目標阻塞批量流水線調度問題的數學模型
  6.3  融入重調度的NSGA-II
    6.3.1  **階段
    6.3.2  子代個體產生方法
    6.3.3  重調度策略
  6.4  演算法描述
  6.5  實驗
    6.5.1  實驗設置
    6.5.2  初始化策略的性能分析

    6.5.3  交叉運算元和變異運算元性能分析
    6.5.4  RNSGA-II、DABC、INSGA和DHS演算法性能分析
    6.5.5  對比演算法的進化*線
    6.5.6  RNSGA-II和vNEH啟髮式演算法性能比較
  6.6  本章小結
  參考文獻
第7章  多目標有限緩衝區批量流水線調度實例
  7.1  應用背景簡介
  7.2  太陽能電池組件批量流水線調度
  7.3  應用實例
  7.4  本章小結
  參考文獻
第8章  本書結論
  8.1  本書所做的工作
  8.2  本書創新點
  8.3  需要進一步研究的問題

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