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互聯網金融理財產品風險度量及控制研究(精)

  • 作者：張衛國//王超|責編:郝悅
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030746856
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 172 元      售價：元
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內容大鋼
    本書比較全面和系統地闡述了互聯網金融理財產品收益與風險度量及控制方法，研究對象包括P2P、互聯網眾籌、互聯網保險活期理財及結構性理財產品等，研究方法包括複雜網路、深度學習、大數據分析、隨機分析、人工智慧技術等，研究成果既有理論模型和方法的創新，又有中國互聯網金融市場的實際應用結果，豐富了互聯網金融理論與實踐。
    本書可作為高等院校金融科技、計算金融、互聯網金融和財務管理等相關專業師生的研討和教學用書，也可供證券公司、銀行和互聯網金融機構等專業人員研究和學習參考。
作者介紹
張衛國//王超|責編:郝悅
目錄
第1章  互聯網金融理財產品發展與研究概況
  1.1  互聯網金融理財產品發展概況
  1.2  相關研究文獻評述
  1.3  研究內容和研究方法
第2章  P2P軟信息在借貸過程中的影響作用研究
  2.1  P2P軟信息及借貸流程
  2.2  P2P軟信息影響借貸活動的理論模型
  2.3  P2P軟信息影響借貸活動的實證分析
  2.4  本章小結
第3章  P2P借款人提供貸款描述的動機研究
  3.1  貸款描述與特定內容抽取
  3.2  P2P借款人提供貸款描述動機的可檢驗假設構造
  3.3  變數及實證模型設置
  3.4  P2P借款人提供貸款描述動機的實證分析
  3.5  本章小結
第4章  基於DFPSVM的P2P信用風險評估模型研究
  4.1  SVM模型介紹
  4.2  DFPSVM模型
  4.3  P2P借款人信用得分與信用評級模型
  4.4  實證分析
  4.5  模型應用
  4.6  本章小結
第5章  融合貸款描述文本特徵的P2P借款人信用風險評估模型研究
  5.1  融合文本特徵的信用風險評估模型
  5.2  實證研究
  5.3  本章小結
第6章  基於文本情感的P2P平台破產預測研究
  6.1  弱監督機制的文本情感分析模型與文本情感度量
  6.2  評論文本情感預測P2P平台破產的實證分析
  6.3  本章小結
第7章  互聯網融資平台個體借貸關係網路特徵與違約研究
  7.1  個體借貸關係網路構建及整體特徵描述
  7.2  不同屬性借款人群體及純投資者群體的行為特徵
  7.3  借款人網路拓撲特徵與借款信息相關性分析
  7.4  借款人網路拓撲特徵、借款信息與借款人違約的回歸分析
  7.5  本章小結
第8章  獎勵眾籌融資績效的影響因素及動態預測研究
  8.1  影響眾籌融資績效的關鍵因素分析
  8.2  獎勵眾籌融資績效與關鍵影響因素實證分析
  8.3  獎勵眾籌融資績效與投資者行為的動態變化關係
  8.4  獎勵眾籌融資績效的動態預測模型
  8.5  實驗結果以及討論
  8.6  獎勵眾籌融資的風險分析
  8.7  本章小結
第9章  互聯網保險活期理財產品收益率影響因素及風險度量研究
  9.1  互聯網保險活期理財產品基本情況
  9.2  EEMD-QR模型構建
  9.3  收益率EEMD模型分解
  9.4  基於QR模型實證分析
  9.5  風險度量

  9.6  本章小結
第10章  互聯網結構性理財產品市場風險度量研究
  10.1  互聯網結構性理財產品介紹
  10.2  互聯網結構性理財產品市場風險特徵
  10.3  基於GARCH-EVT模型的市場風險度量
  10.4  實證分析
  10.5  本章小結
第11章  互聯網結構性理財產品組合市場風險度量研究
  11.1  結構性理財產品組合介紹
  11.2  數據統計分析
  11.3  數據過濾
  11.4  極值分佈參數估計及擬合檢驗
  11.5  等權重投資組合VaR比較
  11.6  本章小結
第12章  具有流動性風險標的資產雙幣種期權定價研究
  12.1  模型假定
  12.2  具有流動性風險的雙幣種期權定價
  12.3  本章小結
參考文獻

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