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精益數據分析(數據驅動商業決策與業務增長)/數據分析與決策技術叢書

  • 作者：石強|責編:楊福川//董惠芝
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111744290
  • 出版日期：2024/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：246
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書深刻總結和梳理了業務數據分析全流程，所提煉的北極星指標反映了業務本質。書中的數據分析方法論貫穿不同產品形態的業務流程。同時，作者還對不同業務模塊中的關鍵點進行了詳細的說明和指導，幫助依賴數據驅動的從業人員和數據技能人員打通「任督二脈」，讓大家能夠很清晰地看透本質、把握全局。
作者介紹
石強|責編:楊福川//董惠芝
    石強     資深商業分析專家，精通商業數據方法論、業務數據分析體系和戰略投資分析。先後在百度、趣頭條集團等互聯網公司擔任數據分析專家和商業分析總監。此外，還擔任多家互聯網公司的數據賦能顧問和創業參謀，志在利用豐富的數據經驗幫助國內外的決策者、創業者和業務人員達成商業上的洞察和成功。累計參與50多個新業務、新項目、新產品的數據工作，業務面覆蓋豐富多樣的互聯網商業模式。
目錄
推薦語
自序
前言
第一部分  面向北極星指標
  第1章  全面了解數據分析體系
    1.1  數據分析的概念及工作流程
    1.2  定義有效的數據指標
    1.3  業務數據指標
    1.4  數據分析技術方法
    1.5  數據分析賦能業務
  第2章  產品第一指標：留存
    2.1  留存率曲線
    2.2  累計貢獻日活數
    2.3  經典數值案例速查表
  第3章  裂變關鍵指標：K係數
    3.1  師徒關係
    3.2  兩種裂變K係數
    3.3  裂變的時間效率
  第4章  核心價值指標：用戶生命周期價值
    4.1  單日活價值
    4.2  單用戶生命周期價值
    4.3  存在裂變效應的累積用戶生命周期價值
    4.4  用戶價值組成框架
第二部分  不同產品形態的商業決策分析
  第5章  通用商業數據模型
    5.1  商業模式畫布
    5.2  「三步」方法論
    5.3  單用戶數據模型
    5.4  單日活數據模型
    5.5  洞察市場：謀事在人，成事在天
    5.6  回本周期
    5.7  現金流ROI數據模型
  第6章  免費產品
    6.1  工具軟體產品
    6.2  網賺產品
    6.3  移動資訊產品
    6.4  網文產品
    6.5  聚合類短視頻產品
    6.6  行業應用—5G簡訊
  第7章  遊戲產品
    7.1  中重度網路遊戲
    7.2  微信小遊戲
    7.3  遊戲盒子
    7.4  答題遊戲
    7.5  概率類遊戲
  第8章  付費產品
    8.1  工具軟體
    8.2  課程教育
    8.3  電商平台
    8.4  醫美

    8.5  生鮮電商
    8.6  二手交易
    8.7  陌生人社交
  第9章  金融產品
    9.1  網路借貸
    9.2  元宇宙Web3的經濟模型
    9.3  結合區塊鏈的資產數字化平台
  第10章  商業原點
    10.1  精細化
    10.2  數字化
    10.3  去中心化
第三部分  業務增長中的精益數據分析
  第11章  業務組織的目標量化
    11.1  業務目標的設定與量化分析
    11.2  業務孵化與組織發展中的精益戰略
      11.2.1  機制
      11.2.2  項目
      11.2.3  人與團隊
      11.2.4  文化
  第12章  數據引擎
    12.1  用戶增長模型
    12.2  核心指標體系
    12.3  用戶畫像系統
    12.4  數據埋點採集系統
    12.5  AB實驗系統
  第13章  增長獲客的關鍵點分析
    13.1  增長曲線
    13.2  導量預估
    13.3  裂變效率提升
    13.4  裂變獎勵的「微笑曲線」
    13.5  基於關鍵行為的營銷獲客
    13.6  渠道質量分析
    13.7  渠道投放的線性規劃模型
    13.8  獲客渠道歸因分析
  第14章  用戶層面的深度分析
    14.1  用戶價值分類模型
    14.2  用戶營銷分析模型
    14.3  用戶忠誠度評估模型
    14.4  用戶Cohort分析
    14.5  用戶行為路徑分析
    14.6  用戶召回分析
    14.7  用戶調查問卷分析
    14.8  用戶需求分析
    14.9  用戶畫像分析
    14.10  用戶社交影響力模型
  第15章  產品與運營的精益分析
    15.1  關鍵時刻模型
    15.2  BMAT模型
    15.3  AB實驗
    15.4  避開誤區—倖存者偏差

    15.5  冷啟動
    15.6  提升留存率
    15.7  用戶生命周期模型
    15.8  用戶體系
    15.9  病毒式裂變體系
    15.10  控制過度優化
    15.11  區分產品所處的生命周期階段
  第16章  商業變現優化
    16.1  提升變現水平的廣告路由策略
    16.2  提升付費水平
    16.3  反作弊
  第17章  決策分析原則
    17.1  順勢而為
    17.2  及時中止
    17.3  分析之道

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