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馬田系統理論拓展及應用

  • 作者：常志朋|責編:胡慶家//孫翠勤
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030768384
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：199
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面、系統地論述了馬田系統的基本理論及其拓展和應用，是作者長期從事馬田系統理論探索、實際應用和教學工作的結晶，展示了作者在馬田系統領域研究的最新成果。
    全書共8章，第1章和第2章介紹了馬田系統的產生、發展動態和基本理論。第3章?第6章介紹了馬田系統的4種拓展版本，分別為區間馬田系統、度量馬田系統、弱監督馬田系統和核馬田系統。第7章介紹了4種馬田系統的拓展版本在貧困識別領域的應用。第8章介紹了馬田系統在多屬性決策領域中的應用。
    本書可作為質量工程學、管理科學與工程、模式識別、公共管理等專業的高年級本科生、研究生的教材或參考書，也可以供相關領域的科研人員或實際工作者閱讀參考。
作者介紹
常志朋|責編:胡慶家//孫翠勤
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  馬田系統的產生
  1.2  馬田系統的發展動態
    1.2.1  方興未艾的馬田系統研究
    1.2.2  馬田系統的理論發展動態
    1.2.3  馬田系統的應用發展動態
  參考文獻
第2章  馬田系統理論
  2.1  基本概念
    2.1.1  馬氏距離
    2.1.2  正交試驗設計
    2.1.3  信噪比
    2.1.4  質量損失函數
  2.2  基本步驟
    2.2.1  逆矩陣馬田系統的基本步驟
    2.2.2  施密特正交馬田系統的基本步驟
  參考文獻
第3章  區間馬田系統
  3.1  區間數理論
  3.2  考慮均勻分佈的區間馬田系統
    3.2.1  區間樣本數據描述統計量
    3.2.2  區間馬氏距離
    3.2.3  區間信噪比
    3.2.4  基本步驟
  3.3  考慮中心化的區間馬田系統
    3.3.1  區間馬氏距離
    3.3.2  基本步驟
    3.3.3  方法比較驗證
  參考文獻
第4章  度量馬田系統
  4.1  度量學習理論
  4.2  度量馬田系統的構建
    4.2.1  度量馬氏距離
    4.2.2  特徵篩選
    4.2.3  基本步驟
  4.3  方法比較
  參考文獻
第5章  弱監督馬田系統
  5.1  特徵子集評估
  5.2  特徵篩選
  5.3  篩選方法比較
    5.3.1  選取比較方法
    5.3.2  實驗數據
    5.3.3  實驗設計
    5.3.4  實驗結果分析
  參考文獻
第6章  核馬田系統
  6.1  核方法
    6.1.1  核映射

    6.1.2  核函數
    6.1.3  核函數運算
    6.1.4  Gram矩陣
    6.1.5  基本演算法
  6.2  核馬氏距離的構建
    6.2.1  直接構建法
    6.2.2  間接構建法
  6.3  特徵篩選
  6.4  樣本識別
  6.5  方法驗證
    6.5.1  實數型數據
    6.5.2  區間型數據
  參考文獻
第7章  馬田系統在貧困識別領域中的應用
  7.1  基於區間馬田系統的返貧識別
  7.2  基於度量馬田系統的返貧識別
  7.3  基於核主成分馬田系統的貧困識別
  7.4  基於弱監督馬田系統的相對貧困關鍵識別指標篩選
    7.4.1  初選指標
    7.4.2  數據介紹
    7.4.3  篩選關鍵指標
    7.4.4  選取分類器
    7.4.5  實驗結果分析
  參考文獻
第8章  馬田系統在多屬性決策領域中的應用
  8.1  多屬性決策基礎理論
    8.1.1  多屬性決策的定義
    8.1.2  多屬性決策的術語
    8.1.3  屬性值無量綱化
    8.1.4  屬性測度
    8.1.5  屬性集結
  8.2  基於馬田系統的模糊積分多屬性決策方法
    8.2.1  s轉換函數及其局限性
    8.2.2  利用Shapley值轉換λ模糊測度的合理性分析
    8.2.3  基於馬田系統的Shapley值計算方法
    8.2.4  決策步驟
    8.2.5  實例應用
  8.3  基於馬田系統的2可加Choquet模糊積分多屬性決策方法
    8.3.1  2可加模糊測度和2可加Choquet模糊積分
    8.3.2  交互性指標的計算
    8.3.3  決策步驟
    8.3.4  實例應用
  8.4  基於施密特正交馬田系統的模糊積分多屬性決策方法
    8.4.1  基於施密特正交馬田系統的屬性權重確定方法
    8.4.2  基於屬性權重的2可加模糊測度確定方法
    8.4.3  基於2可加模糊測度的灰模糊積分關聯度決策方法
    8.4.4  實例應用
  8.5  基於區間馬田系統的模糊積分多屬性決策方法
    8.5.1  決策方法
    8.5.2  實例應用

  8.6  基於加權馬田系統的模糊積分多屬性決策方法
    8.6.1  決策方法
    8.6.2  實例應用
  8.7  基於廣義馬田系統的區間數多屬性決策方法
    8.7.1  立體視角下區間數決策向量
    8.7.2  基於廣義馬田系統的區間數立體決策原理
    8.7.3  基於廣義馬田系統的區間數立體決策方法
    8.7.4  實例應用
  參考文獻

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