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數據驅動下化工園區風險監測預警研究/青島科技大學經濟與管理學院化工特色系列叢書

  • 作者：王玉梅//高鑫坤//劉志國|責編:王洋
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787509693650
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：217
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書首先基於數據驅動視角，依據系統動力學原理明確風險性態演變流程及各要素作用機理模型，提煉風險關聯要素，建立化工園區風險監測預警指標體系；其次，針對數據驅動下存在的監測指標多樣、內部機理複雜、信息來源廣泛、數據質量各異等特點，利用證據折扣方法對指標要素的重要性和可靠性進行折扣處理，借鑒模糊數學、信息融合等相關理論構建基本信任分配函數，在此基礎上構建適用於解決園區風險綜合評價的多源異構融合模型，解決風險指標層次化融合過程中可能遇到的融合問題；再次，運用模糊綜合評價模型和灰色預測模型解決園區風險評價及預測問題，實現對數據驅動下化工園區風險的科學評價；最後，以東營港經濟開發區化工園區為例對我國化工園區風險監測預警展開案例研究，根據模型評價結果，參考預先設定風險警限進行等級劃分，確定化工園區風險等級，並針對指標預警風險程度制定防範措施，有效降低園區事故發生概率，實現化工園區的本質安全。
作者介紹
王玉梅//高鑫坤//劉志國|責編:王洋
目錄
第一章  緒論
  第一節  研究背景
  第二節  研究意義
    一、理論價值
    二、實際應用價值
  第三節  研究現狀
    一、風險監測研究現狀
    二、風險預警研究現狀
    三、數據驅動下化工園區風險監測預警應用研究
    四、決策分析方法
    五、文獻評述
  第四節  研究內容和思路
    一、主要研究內容
    二、研究方法
  第五節  研究創新
第二章  化工園區風險監測預警理論分析
  第一節  風險相關理論基礎
    一、風險
    二、安全
    三、危險源
    四、隱患
    五、事故
  第二節  化工園區相關理論基礎
    一、化工園區特徵
    二、化工園區風險類型
    三、化工園區風險特徵
    四、化工園區風險成因
  第三節  化工園區風險監測與預警理論基礎
    一、化工園區風險監測概念、方法及功能分析
    二、化工園區風險預警概念、方法及功能分析
  第四節  山東省化工園區風險監測預警現狀分析
    一、山東省化工園區風險監測預警發展現狀
    二、山東省化工園區風險監測預警體系發展問題
  第五節  大數據驅動下化工園區風險監測預警體系
    一、大數據驅動理論基礎
    二、基於大數據驅動的方法與模型
    三、基於大數據驅動的風險監測預警流程
    四、大數據驅動下化工園區風險監測預警體系架構
  本章小結
第三章  大數據驅動下化工園區風險監測預警系統機理研究
  第一節  模型邊界及假設
    一、確定邊界
    二、模型假設
  第二節  大數據驅動下化工園區風險影響因素分析及模型構建
    一、大數據驅動下化工園區環境風險影響因素分析及模型構建
    二、大數據驅動下化工園區企業風險狀況影響因素分析及模型構建
    三、大數據驅動下化工園區管理風險狀況影響因素分析及模型構建
  第三節  系統動力學流圖確定
  本章小結
第四章  化工園區風險監測預警指標體系構建

  第一節  化工園區風險監測預警指標體系構建原則
    一、動態性
    二、系統性
    三、獨立性
    四、定性定量相結合
  第二節  化工園區風險監測預警指標體系構建
    一、化工園區環境狀況指標的選取
    二、化工園區風險特徵指標的選取
    三、化工園區管理能力指標的選取
    四、化工園區風險水平評價指標體系
  本章小結
第五章  大數據驅動下化工園區風險監測預警模型建立
  第一節  大數據驅動下化工園區風險監測預警數據轉換方法
    一、風險監測數據的多源異構性分析
    二、風險監測數據的不確定性分析
    三、基本信任分配函數轉換方法
  第二節  層次分析法確定指標權重
    一、層次分析法基本理論
    二、AHP演算法步驟
  第三節  證據折扣方法
  第四節  多源異構融合模型
    一、化工園區風險綜合評價問題界定
    二、化工園區風險監測預警綜合評價類型劃分
    三、單指標一單信源融合模型
    四、多指標一單信源融合模型
    五、單指標一多信源融合模型
    六、多指標一多信源融合模型
  第五節  模糊綜合評價法
    一、模糊綜合評價法基本介紹
    二、模糊綜合評價法模型構建步驟
  第六節  灰色預測模型
    一、灰色預測模型介紹
    二、灰色系統預測模型步驟
    三、化工園區風險預警等級的標準界定
  本章小結
第六章  大數據驅動下山東省化工園區風險監測預警案例研究
  第一節  基本概況
    一、化工園區簡介
    二、化工園區重大危險源
    三、化工園區事故類型
  第二節  風險指標權重計算
    一、一級指標權重
    二、二級指標權重
    三、三級指標權重
    四、化工園區風險指標評價權重結果
  第三節  化工園區風險值計算
    一、定量指標風險評價
    二、定性指標風險評價
  第四節  大數據驅動下化工園區風險模糊綜合評價模型的應用
    一、模糊綜合評價集的確定

    二、單因隸屬度的確定
    三、多級模糊評價矩陣的計算
    四、化工園區綜合風險評價隸屬度分析
  第五節  基於灰色預測模型的化工園區風險預警
    一、化工園區風險灰色預測模型
    二、灰色預測模型結果分析
  本章小結
第七章  化工園區風險分析及防範措施
  第一節  巨警風險
    一、風險分析
    二、風險防範措施
  第二節  重警風險
    一、風險分析
    二、風險防範措施
  第三節  中警風險
    一、風險分析
    二、風險防範措施
  第四節  輕警風險
    一、風險分析
    二、風險防範措施
  第五節  無警風險
    一、風險分析
    二、風險防範措施
  本章小結
第八章  結論
參考文獻
附錄
  附錄1  大數據驅動下山東省化工園區風險監測預警（AHP部分）調查問卷
  附錄2  化工園區風險要素評價調查問卷

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