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電子商務數據分析(職業教育電子商務專業系列教材)

  • 作者：編者:劉軼彤//楊國良|責編:施猛//張敏
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302649953
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將電子商務數據分析崗位的工作內容整合成8個模塊，分別為初識電子商務數據分析、易上手的數據分析利器、營銷數據分析、會員數據分析、運營數據分析、行業數據分析、數據可視化分析、撰寫數據分析報告。本書引用了大量的案例資料，且每個模塊均以任務驅動的方式進行設計，每個模塊都包括學習目標、模塊導入、子任務、必備知識、任務小結、任務評價、知識拓展和模塊總結等內容。本書注重理論與實踐相結合，強調訓練學習者的數據分析應用能力，著眼于培養具備數據分析技能的運營人才。
    本書不僅可以作為高等院校、高職高專院校商務數據分析、電子商務、市場營銷、經濟管理等相關專業的教材，也可供電子商務或數據分析崗位從業人員學習和參考。
作者介紹
編者:劉軼彤//楊國良|責編:施猛//張敏
目錄
模塊1  初識電子商務數據分析
  任務1.1  認識電子商務大數據
    任務1.1.1  初識大數據
    任務1.1.2  大數據在電商中的運用
    任務1.1.3  電子商務數據的分類
  任務1.2  電子商務數據分析的方法和步驟
    任務1.2.1  電子商務數據分析的常用方法
    任務1.2.2  分析電子商務數據的步驟
  任務1.3  電子商務數據分析崗位的職業規劃
    任務1.3.1  商務數據分析專業面向的典型崗位
    任務1.3.2  數據分析師的職業規劃
模塊2  易上手的數據分析利器
  任務2.1  電子商務數據分析工具介紹
    任務2.1.1  電子商務數據分析工具
    任務2.1.2  易上手的數據分析利器
  任務2.2  高效辦公之Excel
    任務2.2.1  Excel常用函數
    任務2.2.2  高級Excel函數的應用
  任務2.3  Python快速上手
    任務2.3.1  Python入門
    任務2.3.2  Python常用模塊的功能與作用
模塊3  電子商務營銷數據分析
  任務3.1  電子商務營銷數據分析的意義和內容
    任務3.1.1  營銷數據分析的意義
    任務3.1.2  營銷數據分析的內容
  任務3.2  電子商務營銷數據分析的維度和報表
    任務3.2.1  營銷數據分析的維度
    任務3.2.2  營銷數據報表
  任務3.3  電子商務營銷數據的基本分析方法
    任務3.3.1  不同商品營銷情況統計與分析
    任務3.3.2  同類商品營銷情況統計與分析
  任務3.4  電子商務營銷推廣分析
    任務3.4.1  店鋪活動營銷分析
    任務3.4.2  店鋪銷售促進分析
模塊4  電子商務會員數據分析
  任務4.1  電子商務會員數據的作用與獲取
    任務4.1.1  電子商務會員數據分析的作用
    任務4.1.2  電子商務會員數據的價值挖掘與獲取途徑
  任務4.2  電子商務會員數據的基本分析方法
    任務4.2.1  電子商務會員的分佈情況
    任務4.2.2  電子商務會員增長與流失情況
    任務4.2.3  電子商務會員生命周期
  任務4.3  電子商務會員分析常用的模型
    任務4.3.1  常用用戶行為分析模型簡述
    任務4.3.2  RFM分析模型
模塊5  電子商務運營數據分析
  任務5.1  通過交易數據診斷店鋪
    任務5.1.1  交易整體情況分析
    任務5.1.2  與交易有關的內容分析
    任務5.1.3  店鋪服務評分分析

  任務5.2  電子商務網站運營數據分析
    任務5.2.1  認識電商運營分析
    任務5.2.2  電商網站運營要點數據分析
  任務5.3  電子商務運營分析維度
    任務5.3.1  電子商務運營「人、貨、場」分析
    任務5.3.2  電商運營職能維度分析
  任務5.4  電子商務運營分析體系
    任務5.4.1  分析體系中的基礎型指標
    任務5.4.2  分析體系中的業務型指標
    任務5.4.3  分析體系中的戰略型指標
模塊6  電子商務行業數據分析
  任務6.1  常用的市場研究分析模型
    任務6.1.1  PEST分析模型
    任務6.1.2  波特五力模型
    任務6.1.3  SWOT分析法
  任務6.2  市場行情分析
    任務6.2.1  市場需求分析與預測
    任務6.2.2  市場需求層次和價格帶
    任務6.2.3  產品生命周期分析
  任務6.3  行業數據挖掘
    任務6.3.1  行業宏觀環境分析
    任務6.3.2  行業產業鏈和競爭格局分析
    任務6.3.3  行業潛力分析和穩定性分析
  任務6.4  電子商務企業市場分析的主要工作
    任務6.4.1  用戶畫像和SWOT分析
    任務6.4.2  電子商務企業市場分析工作
模塊7  電子商務數據可視化分析
  任務7.1  認識數據可視化分析
    任務7.1.1  了解數據可視化的媒介屬性
    任務7.1.2  初識數據可視化
    任務7.1.3  了解數據可視分析
  任務7.2  圖表的魅力
    任務7.2.1  運用視覺與圖形的力量
    任務7.2.2  發掘圖表的魅力
  任務7.3  圖表的使用
    任務7.3.1  數據可視化的展示方式及流程
    任務7.3.2  常用的數據可視化圖表
  任務7.4  製作電子商務數據圖表
    任務7.4.1  製作數據可視化圖表的常用工具
    任務7.4.2  製作數據圖表的方法
    任務7.4.3  典型圖表的製作及設計
  任務7.5  數據圖表的應用
    任務7.5.1  可視化讓數據更可信
    任務7.5.2  電商女裝流行元素預測案例
    任務7.5.3  電商傢具市場分析案例
模塊8  撰寫數據分析報告
  任務8.1  了解數據分析報告
    任務8.1.1  初識數據分析報告
    任務8.1.2  數據分析報告的結構與呈現方式
  任務8.2  撰寫數據分析報告

    任務8.2.1  數據分析報告的撰寫技巧
    任務8.2.2  數據分析報告範例
參考文獻

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