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智能製造背景下供應商管理研究

  • 作者：石莉|責編:陳凱仁
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302637004
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：135
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著智能製造成為中國製造強國方略的主攻方向，智能製造背景下的供應商管理問題引起業界、學界的廣泛關注。本書基於供應商複雜網路和分類管理等視角，針對企業智能轉型升級中面臨的供應商管理痛點和難點，從供應商效率評價、供應商風險評價、供應商激勵和供應商收益分配幾個維度系統地開展論述。本書內容力求原創，突出理論模型與案例研究相結合，在一定程度上體現了理論創新和實踐意義，可作為企業智能製造供應商管理實踐中的參考資料，也可以作為高校智能製造、供應商管理相關專業學生的輔修參考書。
作者介紹
石莉|責編:陳凱仁
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  供應商效率評價國內外現狀
    1.2.2  供應商風險評價國內外研究現狀
    1.2.3  供應商激勵國內外研究現狀
    1.2.4  供應商利益分配國內外研究現狀
  1.3  研究內容
  1.4  本章小結
第2章  相關理論與方法
  2.1  供應商管理理論
    2.1.1  供應商分類
    2.1.2  供應商效率及評價
  2.2  複雜網路理論
  2.3  協同理論
  2.4  熵理論
    2.4.1  協同熵
    2.4.2  熵權法
  2.5  過度自信理論
  2.6  博弈論
  2.7  BP神經網路
    2.7.1  BP神經網路的基本介紹
    2.7.2  BP神經網路的優缺點
  2.8  最小二乘結構方程模型
  2.9  Shapley值法
  2.10  t-SNE演算法
  2.11  本章小結
第3章  智能製造背景下基於複雜網路的供應商效率評價
  3.1  複雜供應商網路
    3.1.1  複雜供應商網路定義
    3.1.2  複雜供應商網路特徵分析
    3.1.3  複雜供應商網路角色劃分
  3.2  複雜供應商網路建模思想
  3.3  複雜供應商網路協同熵值度量
  3.4  複雜供應商網路協同效率評價模型構建
    3.4.1  複雜供應商網路成員協同關係建立
    3.4.2  複雜供應商網路協同評價參數確定
  3.5  案例分析
    3.5.1  數據收集與統計
    3.5.2  結果分析與建議
  3.6  管理啟示
  3.7  本章小結
第4章  智能製造背景下基於分類管理的供應商效率評價
  4.1  構建智能製造企業供應商分類指標體系及評價指標體系
    4.1.1  評價指標體系構建原則
    4.1.2  智能製造企業供應商分類指標構建
    4.1.3  智能製造企業供應商效率評價指標構建
    4.1.4  指標權重計算
    4.1.5  分類演算法
  4.2  改進PSO演算法

    4.2.1  粒子群優化演算法概念
    4.2.2  粒子群優化演算法特點
    4.2.3  改進粒子群優化演算法
  4.3  基於DPMPSO-BP構建智能製造供應商評價模型
    4.3.1  基於DPMPSO改進BP神經網路演算法
    4.3.2  貝葉斯分類下的DPMPSO-BP神經網路評價模型
  4.4  案例分析
    4.4.1  DPMPSO-BP神經網路模型結構設計
    4.4.2  貝葉斯分類下改進DPMPSO-BP神經網路的應用
    4.4.3  評價結果分析與建議
  4.5  本章小結
第5章  智能製造背景下基於PLS-SEM的供應商風險評價
  5.1  智能製造背景下供應商風險評價指標構建
  5.2  智能製造背景下基於PLS-SEM的供應商風險評價模型
  5.3  實證分析
    5.3.1  數據收集與分析
    5.3.2  模型效果檢驗
  5.4  評價結果及建議
    5.4.1  一級指標視角結果分析及建議
    5.4.2  二級指標視角結果分析及建議
  5.5  本章小結
第6章  智能製造背景下考慮隨機產出風險的供應商激勵
  6.1  隨機產出風險分析
  6.2  基於成本共擔和收入共享的Stackelberg激勵模型構建
    6.2.1  假設條件與模型構建
    6.2.2  模型求解
  6.3  算例分析
  6.4  管理啟示
  6.5  本章小結
第7章  智能製造背景下考慮過度自信風險的供應商激勵
  7.1  過度自信風險分析
  7.2  基於t-SNE的過度自信判定
    7.2.1  智能製造能力成熟度指標體系構建
    7.2.2  數據收集及標準化處理
    7.2.3  過度自信程度聚類判定
  7.3  考慮過度自信的Stackelberg激勵模型構建
    7.3.1  假設條件
    7.3.2  討論與分析
  7.4  算例分析
    7.4.1  過度自信判定模型算例分析
    7.4.2  供應商激勵模型算例分析
    7.4.3  管理啟示
  7.5  本章小結
第8章  智能製造背景下考慮協同貢獻度的供應商收益分配
  8.1  協同收益與協同效率關聯性分析
  8.2  Shapley值法協同收益分配方法
    8.2.1  Shapley值法應用
    8.2.2  Shapley值法缺陷
  8.3  考慮協同貢獻度的複雜供應商網路協同收益分配模型
    8.3.1  複雜供應商網路成員實際協同能力影響因素

    8.3.2  複雜供應商網路成員觀測協同能力影響因素
    8.3.3  考慮協同貢獻度的複雜供應商網路協同收益分配方案
  8.4  算例分析
  8.5  管理啟示
  8.6  本章小結
第9章  總結與展望
  9.1  總結
  9.2  展望
參考文獻

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