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商業分析思維與實踐(用數據分析解決商業問題)

  • 作者：傅一航|責編:王繼偉//吳秀川
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301344224
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：310
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以業務為導向，詳細地講解了如何通過大數據分析來解決商業問題。其目的在於運用大數據分析思維，幫助讀者把學術知識應用於真實的業務場景，解決實際的業務問題。
    本書基於業務問題，就如何搭建分析框架，釐清分析思路，按照標準分析步驟對數據進行恰當的預處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當的分析工具對數據進行分析，以及對分析結果進行可視化和符合業務要求的解讀等內容展開講解，幫助業務專家做出合適的業務判斷，制定準確的業務策略。
    本書既可作為各行各業的一線業務在線人員、業務決策人員、數據分析人員、企業管理人員的學慣用書，也可以作為廣大本科院校、高職高專院校的大數據相關專業的教材用書，還可作為從事大數據分析與應用培訓的參考教材。
作者介紹
傅一航|責編:王繼偉//吳秀川
    傅一航，大數據培訓講師。電腦軟體與理論碩士（研究方向：數據挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，獲得多個獎項及五項國家專利，對大數據技術有深入實踐和研究！     專註于大數據分析、數據挖掘、數據建模、機器學習等應用技術，以及大數據系統部署解決方案，旨在將大數據技術應用於商業領域，幫助決策者實現管理決策、運營決策、營銷決策！
目錄
第Ⅰ部分  數據決策理論篇
  第1章  從0到1解構大數據
    1.1  數字化背景
    1.2  大數據的三層認知
    1.3  什麼是大數據
    1.4  大數據十字特徵
    1.5  DIKW體系
    1.6  數據的本質
    1.7  大數據不在於大，而在於全
    本章小結
  第2章  數據決策的底層邏輯
    2.1  數據的決策邏輯
    2.2  探索規律，按照規律來決策
    2.3  發現變化，找到短板來決策
    2.4  釐清關係，找影響因素做決策
    2.5  預測未來，通過預判來決策
    本章小結
  第3章  數據決策環節
    3.1  數據決策路徑
    3.2  業務數據化
    3.3  數據信息化
    3.4  信息策略化
    3.5  案例：賺差價的營業員
    本章小結
第Ⅱ部分  數據分析基礎篇
  第4章  數據分析概述
    4.1  認識業務分析階段
      4.1.1  現狀分析
      4.1.2  原因分析
      4.1.3  預測分析
    4.2  了解數據分析方法
      4.2.1  描述性分析
  ……
第Ⅲ部分  描述統計分析篇
第Ⅳ部分  影響因素分析篇
第Ⅴ部分  統計推斷分析篇
參考文獻

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