幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

商務數據挖掘與可視化(基於Python的應用21世紀經濟管理新形態教材)/統計學系列

  • 作者：編者:謝賢芬//古萬榮|責編:胡月
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302636601
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：352
人民幣：RMB 69 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書以商務數據處理與應用為基本出發點，重點介紹基於Python語言的商務數據處理技巧、數據分析方法及可視化操作，內容包括：常見的數據管理及分析軟體介紹，Python編程基礎，Matplotlib、Seaborn和Pyecharts數據可視化，線性相關與回歸分析，數據壓縮、聚類、時間序列、大數據分析方法，綜合案例實戰。
    本書案例內容豐富，通過26個綜合案例詳細介紹了數據挖掘方法及可視化在商務數據中的應用，展現了Python的強大數據分析能力。讀者在了解數據挖掘方法原理的基礎上，通過案例學習可以更有效地提高其數據分析的實際能力。本書適用於各個層次的讀者，既可面向非電腦專業的數據分析者，強調應用性和實戰性，也可作為電腦專業或數據科學專業的基礎應用學習書。
作者介紹
編者:謝賢芬//古萬榮|責編:胡月
目錄
第1章  數據管理及分析軟體
  1.1  數據收集及管理
  1.2  數據挖掘軟體
  1.3  習題
第2章  Python編程基礎
  2.1  Python簡介
  2.2  數據挖掘編程平台
  2.3  Python基本語法
  2.4  基本分析包
  2.5  習題
第3章  Matplotlib數據可視化
  3.1  Matplotlib基本參數配置
  3.2  繪圖參數文件及主要函數
  3.3  Matplotlib基本繪圖
  3.4  Matplotlib繪圖案例
  3.5  習題
第4章  Seaborn數據可視化
  4.1  Seaborn庫簡介
  4.2  基本繪圖參數設置
  4.3  統計繪圖函數
  4.4  Seaborn可視化案例
  4.5  習題
第5章  Pyecharts數據可視化
  5.1  Pyecharts全局參數配置
  5.2  數據系列配置
  5.3  運行環境
  5.4  習題
第6章  線性相關與回歸分析
  6.1  單變數線性相關與回歸
  6.2  多元線性相關與回歸
  6.3  綜合案例：我國財政收入水平的區域差異分析
  6.4  習題
第7章  數據壓縮分析方法
  7.1  主成分分析的概念
  7.2  主成分的基本分析
  7.3  綜合案例
  7.4  習題
第8章  聚類分析方法
  8.1  聚類分析的概念
  8.2  常見的聚類分析方法
  8.3  綜合案例
  8.4  習題
第9章  時間序列分析方法
  9.1  時間序列的概念
  9.2  時間序列基本模型
  9.3  ARIMA模型的構建
  9.4  綜合案例：社會消費品零售總額分析
  9.5  習題
第10章  大數據分析方法
  10.1  大數據的概念及應用

  10.2  文本挖掘基礎
  10.3  網路爬蟲及應用
  10.4  習題
第11章  綜合案例實戰
  11.1  概述
  11.2  基於國內旅遊情況數據的可視化分析
  11.3  基於廣州市二手房房價的可視化分析
  11.4  基於熱銷私家車銷量數據的可視化分析

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032