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數字化轉型(價值創造與業務創新)

  • 作者：羅航|責編:劉志紅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121468339
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：248
人民幣：RMB 86 元      售價：元
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內容大鋼
    當今社會，數字化轉型升級已經成為不可逆轉的必然趨勢。企業為了能在激烈的市場競爭中脫穎而出，全面、系統、一體化的數字化轉型變革已上升為企業的重要戰略。然而，企業要進行數字化轉型又談何容易，很多企業還沒有做好充分的準備，數字化浪潮所帶來的衝擊已經撲面而來。本書將深入探究關於企業面臨數字化轉型的各種問題，理論嚴謹，案例豐富，為各行各業的企業提供參考。
    本書由基礎篇、應用篇、展望篇組成。基礎篇從理論上論述數字化轉型的基本概念和方法：應用篇以製造企業為例，論述從生產製造到銷售過程各個環節的數字化轉型案例；展望筒面向未來，帶來很多產業視角的新觀點，提出數字產業的十大趨勢和三個終局猜想，期望能給讀者帶來啟發。
作者介紹
羅航|責編:劉志紅
    羅航，中國科學技術大學碩士，現任百度子公司昆崙芯（北京）科技有限公司戰略業務總經理。擁有十余年互聯網產品技術研發和管理經驗，在AI晶元、AI行業解決方案、大規模高併發Web架構、大數據系統等領域具備豐富的實踐經驗。常年聚焦AI產業化實踐和企業數字化轉型工作，積累了大量成功落地案例。致力於通過AI技術幫助企業實現數字化和智能化轉型，通過技術促進產業發展，為產業變革貢獻力量。
目錄
基礎篇  數字化趨勢席捲全球商業
  第1章  數字化趨勢引領變革
    1.1  思考：為什麼要進行數字化轉型
    1.2  信息化：在企業經營體系內固化業務流程
    1.3  數字化：技術驅動下對企業信息的升維
    1.4  智能化：人工智慧技術為企業帶來多重價值
    1.5  信息化、數字化和智能化三者關係
    1.6  數字化轉型的準備：分析和拆解業務流程與價值鏈
    1.7  基礎設施：以新一代信息技術為依托
    1.8  To C領域，數字化時代對C端的顛覆
    1.9  To B領域，數字化解決方案頻出
    1.10  華為是如何追趕數字化潮流的
  第2章  數字化轉型核心技術
    2.1  移動互聯網：連接所有人的基礎設施
    2.2  5G：技術創新助力器
    2.3  雲計算：讓業務更敏捷
    2.4  大數據：企業的必備優勢
    2.5  人工智慧：降本增效的法寶
    2.6  區塊鏈：信息保護傘
    2.7  物聯網：各環節協同作戰
    2.8  數字孿生：實現精準化生產
    2.9  特斯拉：打造技術型超級工廠
  第3章  數字化能力建設
    3.1  數字化能力：企業的關鍵競爭力
    3.2  測試數字化MAX成熟度
    3.3  從4個維度衡量數字化能力
    3.4  提升數字化能力的4個重點
    3.5  打造數字化價值鏈
    3.6  培養高素質的數字化人才
    3.7  美年大健康：數字化全方位賦能
  第4章  數字化轉型戰略規劃
    4.1  準備好進行數字化轉型了嗎
    4.2  場景挖掘：找准轉型突破口
    4.3  數字化轉型利器—金字塔模型
    4.4  數字化轉型3大制勝策略
    4.5  數字化轉型的成長模式
    4.6  產業互聯網助力數字化轉型
    4.7  體制建設是數字化轉型的保障
    4.8  進化：從數字化到智能化
    4.9  富士康的轉型戰略規劃方案
應用篇  數字化轉型實戰方案
  第5章  智能製造開啟數字化應用時代
    5.1  智能製造發展現狀分析
    5.2  大國博弈，智能製造浪潮席捲全球
    5.3  智能製造面臨的3大痛點
    5.4  著手轉型：盤點價值鏈現狀
    5.5  數據互聯互通，推動製造轉型
    5.6  新時代產物：基於數字孿生的虛擬數字工廠
    5.7  人與機器如何互動協作是一個社會問題
    5.8  海爾：打造全鏈路數字化製造體系

  第6章  生產轉型助力效率提升
    6.1  研發環節：用大數據挖掘需求
    6.2  根據用戶偏好做個性化設計
    6.3  技術與生產融合，效率不斷提升
    6.4  360°監控，生產也能精益求精
    6.5  引入3D、4D列印，製造更便捷
    6.6  應急管理：通過現代化手段防範于未然
    6.7  數字化技術賦能質檢體系
  第7章  物流轉型提升周轉效率
    7.1  思考：傳統物流有哪些弊端
    7.2  打造智能補貨模型，實現自動補貨
    7.3  智能交通系統打造極致物流體驗
    7.4  靈活、多變的動態物流體系
    7.5  建設高效協同的物流跟蹤系統
    7.6  寶潔：全鏈路物流系統助力物流變革
    7.7  京東：多項技術助力物流升級
  第8章  零售轉型推動消費增長
    8.1  借助互聯網平台打通線上渠道與線下渠道
    8.2  重塑貨、場、人的關係
    8.3  消費者的體驗需求愈發強烈
    8.4  超級物種推動零售變革
    8.5  智能系統輕鬆找到滯銷產品
    8.6  無人零售大行其道
  第9章  營銷轉型實現極速成交
    9.1  傳統營銷的三大痛點
    9.2  大數據精準識別用戶身份
    9.3  越來越精準的大數據廣告
    9.4  爆火的跨屏廣告與實景廣告
    9.5  數字化手段建立全觸點營銷
    9.6  數字化時代的移動營銷
    9.7  虛擬營銷：探索營銷新模式
    9.8  短視頻與直播成為流行趨勢
    9.9  快閃店的即看即買模式
    9.10  亞馬遜：借助大數據實現精準營銷
  第10章  服務轉型打造極致體驗
    10.1  擁抱技術，優化用戶體驗
    10.2  雲計算實現按需+主動的服務
    10.3  大數據讓服務更精準
    10.4  數字孿生推動服務變革
    10.5  全息投影使遠程服務成為現實
    10.6  打通會員體系，提供更流暢的服務
    10.7  售后服務如何實現智能化
    10.8  智能客服助力服務升級
展望篇  數字產業發展新視角
  第11章  產業革命浪潮席捲而來
    11.1  數字化轉型既是技術革命，更是產業革命
    11.2  產業體系升級：縱向封閉→橫向層次化
    11.3  數字化如何賦能醫療產業
    11.4  技術如何推動教育產業革命
    11.5  金融產業數字化撬動經濟新格局

    11.6  汽車產業的數字化升級之路
    11.7  民航產業用技術突破效率上限
    11.8  數字化助力房地產行業探索新機會
    11.9  數字化賦能農業全面升級
    11.10  Netflix與電影產業的數字化革命
  第12章  全球數字產業發展的十大趨勢
    12.1  宏觀轉型助推企業數字化升級，業務與IT的邊界日益模糊
    12.2  現實世界與數字世界的邊界日益模糊
    12.3  人機邊界越來越模糊
    12.4  數字化和智能化將衝擊勞動力市場現有格局
    12.5  數字化和智能化將影響教育理念快速轉變
    12.6  大模型成確定性趨勢，AIGC大行其道
    12.7  算力需求將呈現指數型爆發
    12.8  算力的大範圍調度成為必然
    12.9  整合AI模型和算力提供服務圍繞AI生長的新經濟模式將會不斷湧現
    12.10  全球範圍或將形成國際AI霸權
  第13章  數字產業的終局推演
    13.1  數字產業的基本範式：算力×場景×數據
    13.2  回顧數字產業的四個時代
    13.3  算力異構，大分化時代來臨
    13.4  AI算力產業化落地的三道窄門
    13.5  尋找場景：數字產業落地的「六根」
    13.6  轉動飛輪：萬物數據+超強算力+場景大模型
    13.7  終局猜想一：物聯網和人工智慧的普世是否會在更高維度湧現智慧生命
    13.8  終局猜想二：算力的終極形態是否是量子計算
    13.9  終局猜想三：人工智慧的終極形態是否是分形宇宙

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