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數字化轉型關鍵技術/數字化轉型系列

  • 作者：(美)托馬斯·埃爾//羅傑·斯托弗斯|責編:王穎|譯者:方志剛
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111739050
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本管理技術業務變革的必讀書，適合經理、高管和策略師閱讀。本書給任何對商業變革理論和實踐以及使用新興技術改造企業感興趣的人。本書全面而簡潔地描述了數字化轉型，展示了將業務與流程、技術和數據相連接以構建未來運營的重要性，以及如何使用數據和決策洞察力來推動轉型。
    本書提供了100多張圖表，以高度直觀的方式給出了數字化轉型的全貌，解讀數字化轉型目標、剖析數字轉型業務、實施數字化轉型技術、實踐數字化轉型場景，全方位探討了如何成功構建數字轉型解決方案。
作者介紹
(美)托馬斯·埃爾//羅傑·斯托弗斯|責編:王穎|譯者:方志剛
目錄
前言
第一部分  數字化轉型驅動因素
  第1章  理解數字化轉型
    1.1  業務、技術、數據和人員
      1.1.1  數字化轉型與業務
      1.1.2  數字化轉型與技術
      1.1.3  數字化轉型與數據
      1.1.4  數字化轉型與人員
    1.2  數字化轉型解決方案與組織
  第2章  數字化轉型的業務驅動因素
    2.1  適應快速變化的市場，實現市場增長
    2.2  提高組織敏捷性與業務一致性
    2.3  擺脫低效率，增強數據智能
    2.4  提升自動化能力與生產力
    2.5  改善客戶體驗，提升客戶信心
  第3章  數字化轉型的技術驅動因素
    3.1  強有力和多樣化的數據獲取
    3.2  數據科學技術
    3.3  高級自動化技術
    3.4  自主決策
    3.5  集中化、可擴展、彈性的IT資源
    3.6  不可變的數據存儲
    3.7  多體驗訪問
  第4章  數字化轉型的風險和挑戰
    4.1  數據質量差和數據偏差
    4.2  數字化數據增加，易受攻擊的風險增加
    4.3  抵制數字文化
    4.4  過度自動化的風險
    4.5  難以治理
第二部分  數字化轉型實現要素
  第5章  實現以客戶為中心
    5.1  產品
    5.2  客戶
    5.3  產品中心模型與客戶中心模型的關係
    5.4  交易價值與關係價值行為
    5.5  面向客戶與以客戶為導向的行為
    5.6  關係價值和溫暖度
      5.6.1  溝通中的熱情
      5.6.2  主動提供熱情服務
      5.6.3  給客戶獎勵
      5.6.4  超越客戶期望
    5.7  單渠道、多渠道和全渠道的客戶交互
    5.8  客戶旅程
    5.9  客戶信息與客戶檔案
  第6章  數據智能
    6.1  數據來源
      6.1.1  組織數據
      6.1.2  第三方數據
      6.1.3  創建新的數據智能
    6.2  常見數據類型

      6.2.1  運營數據
      6.2.2  客戶數據
      6.2.3  社交媒體數據
      6.2.4  公共數據
      6.2.5  私營數據
    6.3  數據獲取方法
      6.3.1  手動輸入數據
      6.3.2  自動輸入或獲取數據
      6.3.3  捕獲遙測數據
      6.3.4  信息數字化
      6.3.5  數據輸入
    6.4  數據利用
      6.4.1  分析和報告
      6.4.2  自動化決策
      6.4.3  解決方案輸入
      6.4.4  機器人驅動的自動化
      6.4.5  模型訓練和再訓練
      6.4.6  保留歷史記錄
  第7章  智能決策
    7.1  條件自動化決策
    7.2  電腦輔助決策
    7.3  智能自動化決策
      7.3.1  直接驅動的自動化決策
      7.3.2  定期自動化決策
      7.3.3  實時自動化決策
    7.4  電腦輔助決策與智能自動化決策
第三部分  數字化轉型關鍵技術
  第8章  數字化轉型的智能技術簡介
    8.1  雲計算
      8.1.1  雲計算實踐
      8.1.2  常見風險和挑戰
    8.2  區塊鏈
      8.2.1  區塊鏈實踐
      8.2.2  常見風險和挑戰
    8.3  物聯網
      8.3.1  物聯網設備
      8.3.2  物聯網實踐
      8.3.3  常見風險和挑戰
    8.4  機器人流程自動化
      8.4.1  機器人流程自動化實踐
      8.4.2  常見風險和挑戰
  第9章  數字化轉型的數據科學技術簡介
    9.1  大數據分析與預測
      9.1.1  大數據的5個V
      9.1.2  大數據實踐
      9.1.3  常見風險和挑戰
    9.2  機器學習
      9.2.1  模型訓練
      9.2.2  機器學習實踐
      9.2.3  常見風險和挑戰

    9.3  人工智慧
      9.3.1  神經網路
      9.3.2  自主決策
      9.3.3  人工智慧實踐
      9.3.4  常見風險和挑戰
    9.4  數字化轉型關鍵技術總結
第四部分  數字化轉型解決方案
  第10章  理解數字化轉型解決方案
    10.1  分散式解決方案設計基礎
    10.2  數據輸入基礎
      10.2.1  文件拉取
      10.2.2  文件推送
      10.2.3  API拉取
      10.2.4  API推送
      10.2.5  數據流傳輸
  第11章  剖析以客戶為中心的解決方案
    11.1  術語回顧
    11.2  場景背景
      11.2.1  業務挑戰
      11.2.2  原始的客戶旅程
      11.2.3  業務目標
    11.3  提升客戶旅程
    11.4  擴展業務流程
    11.5  制定未來決策

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