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Eviews實戰與數據分析(新時代技術新未來)

  • 作者：李宗璋|責編:劉洋
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302636007
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：342
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合實戰案例介紹了Eviews軟體的使用方法。首先介紹了Eviews軟體的整體架構和設計理念然後圍繞截面數據、時間序列、面板數據3種典型類型的數據，介紹了Eviews軟體的功能。通過配合實戰案例，本書重點介紹了Eviews的操作步驟、指令和輸出結果的解讀。
    本書分為23章，主要內容有Eviews簡介、Eviews的安裝、初識Eviews、工作文件、對象、序列、組、樣本、圖形、圖形工具、截面數據的基礎性分析、回歸分析、定性因變數模型、受限因變數模型、分位數回歸模型、工具變數、嶺回歸和LASSO、主成分分析、因子分析、時間序列的基礎性分析、ARIMA模型、GARCH模型、面板數據模型。
    本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合Eviews的入門用戶和進階用戶閱讀，也適合對經濟計量學、金融計量學、統計學感興趣的讀者閱讀。另外，本書也適合政府部門、研究機構從事經濟管理工作的人士使用。
作者介紹
李宗璋|責編:劉洋
    李宗璋，華南農業大學經濟管理學院講師、博士。長期從事統計學、經濟計量學、多元統計、農業經濟學的教學和科研工作，研究集中在農業全要素生產率、農業技術進步、農業高質量發展、基礎設施建設與經濟增長等領域。近年來參與國家自然科學基金、國家社會科學基金、廣東省軟科學、廣東省哲學社會科學基金等課題研究多項；在國內外學術期刊發表論文10余篇。
目錄
第1篇  Eviews概覽
  第1章  Eviews簡介
    1.1  Eviews的發展歷程
    1.2  Eviews的優勢
    1.3  Eviews的學習資源
    1.4  本書框架
  第2章  Eviews的安裝
    2.1  Eviews的安裝環境
    2.2  Eviews的版本
    2.3  免費獲取Eviews12學生版
  第3章  初識Eviews
    3.1  Eviews界面
    3.2  Eviews窗口
    3.3  Eviews插件
第2篇  Eviews入門
  第4章  工作文件
    4.1  創建工作文件
    4.2  工作文件窗口
  第5章  對象
    5.1  什麼是對象？
    5.2  對象的類型
    5.3  對象的基本操作
    5.4  對象窗口
  第6章  序列
    6.1  什麼是序列？
    6.2  創建序列
    6.3  序列窗口的工具欄
    6.4  數值代碼與Valmap
  第7章  組
    7.1  創建組
    7.2  組窗口的工具欄
  第8章  樣本
    8.1  創建樣本對象
    8.2  調用樣本對象
  第9章  圖形
    9.1  創建圖形對象
    9.2  圖形修飾
    9.3  圖形選項
    9.4  批量修改多圖
    9.5  圖形模板
    9.6  圖形輸出
第3篇  截面數據
  第10章  截面數據的圖形工具
    10.1  實戰案例：基金經理特徵分析
    10.2  單個序列的圖形工具
    10.3  兩個序列的圖形工具
    10.4  多個序列的圖形工具
    10.5  圖形工具命令
  第11章  截面數據的基礎性統計分析
    11.1  實戰案例：基金經理業績分析

    11.2  單個序列的統計分析
    11.3  多個序列的統計分析
    11.4  基礎性統計分析命令
  第12章  回歸分析基礎工具
    12.1  實戰案例：基金收益率分析
    12.2  方程的創建
    12.3  方程窗口的工具欄
    12.4  虛擬變數
    12.5  方程形式變換
    12.6  方程的診斷
    12.7  線性方程的命令
  第13章  定性因變數模型
    13.1  LPM
    13.2  logit模型
    13.3  probit模型
    13.4  有序logit模型
    13.5  LPM、logit、probit和有序logit方程的命令
  第14章  受限因變數模型
    14.1  Tobit模型
    14.2  Heckman模型
    14.3  計數模型
    14.4  Tobit、Heckman和計數模型的命令
  第15章  分位數回歸模型
    15.1  分位數回歸模型簡介
    15.2  實戰案例：個人醫療支出分析
    15.3  分位數回歸方程的估計
    15.4  分位數回歸方程的診斷
    15.5  分位數回歸方程的命令
  第16章  工具變數
    16.1  工具變數和TSLS方法
    16.2  實戰案例：工資影響因素分析
    16.3  TSLS方程的估計
    16.4  工具變數的檢驗
    16.5  工具變數的命令
  第17章  嶺回歸、LASSO回歸和ElasticNet回歸
    17.1  正則化
    17.2  實戰案例：汽車性能和油耗分析
    17.3  嶺回歸
    17.4  LASSO回歸
    17.5  ElasticNet回歸
    17.6  ElasticNet方程、嶺回歸和LASSO的命令
  第18章  主成分分析
    18.1  主成分分析簡介
    18.2  實戰案例：汽車性能主成分分析
    18.3  主成分分析的實現
    18.4  主成分分析的命令
  第19章  因子分析
    19.1  因子分析簡介
    19.2  實戰案例：十項全能運動員成績分析
    19.3  因子分析的實現

    19.4  因子分析的命令
第4篇  時間序列
  第20章  時間序列的基礎性分析
    20.1  實戰案例：宏觀經濟指標分析
    20.2  日期函數和虛擬變數
    20.3  時間序列回歸模型
  第21章  ARIMA模型
    21.1  ARIMA模型簡介
    21.2  ARIMA方程的識別和估計
    21.3  ARIMA方程的診斷
    21.4  ARIMA方程的預測
    21.5  ARIMA方程的命令
  第22章  GARCH模型
    22.1  GARCH模型及其擴展
    22.2  實戰案例：上證指數收益率分析
    22.3  GARCH方程的估計
    22.4  GARCH方程的預測
    22.5  GARCH方程的診斷
    22.6  GARCH方程的命令
第5篇  面板數據
  第23章  面板數據模型
    23.1  面板數據模型簡介
    23.2  實戰案例：個人特徵對工資的影響效應分析
    23.3  創建面板數據工作文件
    23.4  面板數據方程的估計
    23.5  面板數據方程的診斷
    23.6  面板數據方程的命令
參考文獻
後記

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