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基於XBRL財務報告發展與評價研究(會計工程信息共享的全球共用會計系統研究)(精)

  • 作者：李爭爭//張天西|責編:徐小霞//張巧玲
  • 出版社：立信會計
  • ISBN：9787542945082
  • 出版日期：2018/12/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：216
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書的主要研究結論如下：
    (1)提出了在不同的創建模式下分類標準的最基本單元也不同的觀點。元組模式下財務信息元素是構建分類標準的最基本單元；維度模式下結構信息元素(表頭、軸成員和列報項目等)是構建分類標準的最基本單元；軸成員和列報項目信息元素構造了影子財務信息元素。
    (2)在創建質量方面，假定在信息元素空間的單位創建成本相同，信息元素空間的單位披露收益相同，創建效率和語義信息完整性同等重要的前提下，總體上維度模式分類標準的創建質量優於元組模式分類標準；維度模式分類標準的創建效率優於元組模式分類標準；元組模式分類標準的語義信息完整性優於維度模式分類標準。在擴展質量方面，不同擴展模式的完整性、效率性和可比性在統計上有顯著的差異；行業擴展模式在經濟上有顯著的完整性、效率性和可比性優勢。平均而言，行業擴展模式的可比性比直接擴展模式好四成左右，而且優勢不會隨著信息元素集合的縮小而發生變化，反映出評價上市公司可比性的測度模型是穩健的。
    (3)提出了一套創建行業分類標準的方法，創建了製造業分類標準。在拓展信息元素空間理論的基礎上，以報告使用者決策有用性為目標，提出了基於頻數遴選信息元素的方法，構造了經濟意義上確定頻數的可比性效用最優理論模型和統計意義確定頻數的直觀方法。以製造業樣本為例，分別計算了整體信息元素的擴展頻數、擴展密度、查詢成本調節因子、平均可比性、修正可比性、累計擴展元素數量和累計擴展元素比例等相關指標。通過可比性效用最優理論，確定了最優擴展頻數為66，最後選取擴展頻數大於等於66的信息元素集合，創建了製造業行業分類標準。
作者介紹
李爭爭//張天西|責編:徐小霞//張巧玲
目錄
第1章  緒論
  1.1  相關概念界定
    1.1.1  XBRL財務報告
    1.1.2  分類標準
    1.1.3  實例文檔
    1.1.4  元組和維度
    1.1.5  信息元素
    1.1.6  信息價值鏈
    1.1.7  會計信息質量
  1.2  研究問題及意義
  1.3  研究框架與主要內容
    1.3.1  研究框架
    1.3.2  主要內容
  1.4  研究方法
  1.5  本章小結
第2章  XBRL發展的歷史回顧
  2.1  XBRL的發展現狀
    2.1.1  首次嘗試
    2.1.2  國際的發展現狀
    2.1.3  國內的發展現狀
  2.2  XBRL的技術演進
  2.3  XBRL的國際認定
  2.4  本章小結
第3章  文獻述評
  3.1  分類標準的相關研究
    3.1.1  分類標準的制定
    3.1.2  分類標準的擴展
    3.1.3  分類標準的實施
  3.2  實例文檔的相關研究
    3.2.1  實例文檔的創建
    3.2.2  實例文檔的鑒證
  3.3  對國內外研究現狀的評價
    3.3.1  對分類標準相關研究的評價
    3.3.2  對實例文檔相關研究的評價
  3.4  本章小結
第4章  分類標準的微觀結構
  4.1  信息元素的遴選和歸集
    4.1.1  遴選方法
    4.1.2  歸集方法
  4.2  分類標準的創建模式
    4.2.1  元組模式
    4.2.2  維度模式
  4.3  分類標準的擴展模式
    4.3.1  直接擴展模式
    4.3.2  行業擴展模式
  4.4  本章小結
第5章  分類標準評價——國際經驗
  5.1  完整性評價
  5.2  效率性評價
  5.3  正確性評價

    5.3.1  分類標準的正確性
    5.3.2  實例文檔的正確性
  5.4  評價的結論和啟示
  5.5  本章小結
第6章  分類標準的創建質量評價
  6.1  創建質量的理論模型
    6.1.1  創建質量評價標準
    6.1.2  創建質量度量指標
  6.2  創建質量的實現模型
    6.2.1  元組模式的實現模型
    6.2.2  維度模式的實現模型
  6.3  創建質量的應用檢驗
    6.3.1  樣本選擇
    6.3.2  統計方法
    6.3.3  財務信息元素分佈統計
    6.3.4  創建質量測度結果
  6.4  本章小結
第7章  分類標準的擴展質量評價
  7.1  擴展質量的理論模型
    7.1.1  擴展質量評價標準
    7.1.2  擴展質量度量指標
  7.2  擴展質量的實現模型
    7.2.1  元素的頻數統計
    7.2.2  直接擴展模式下的實現模型
    7.2.3  行業擴展模式下的實現模型
  7.3  數據收集和樣本選擇
    7.3.1  數據收集
    7.3.2  樣本選擇
  7.4  應用檢驗與分析
    7.4.1  描述性統計
    7.4.2  擴展質量測度
    7.4.3  穩健性檢驗
  7.5  本章小結
第8章  分類標準的質量改進
  8.1  行業分類標準的創建目標
  8.2  行業分類標準的理論基礎
  8.3  行業分類標準的創建方法——頻數法
    8.3.1  頻數統計
    8.3.2  密度轉換
    8.3.3  遴選原則——經濟效用法
    8.3.4  遴選原則——概率統計法
    8.3.5  行業分類標準的確定
  8.4  行業分類標準的創建步驟
  8.5  行業分類標準創建舉例
    8.5.1  樣本選擇
    8.5.2  描述性統計
    8.5.3  擴展頻數的確定
    8.5.4  行業分類標準的確定
  8.6  本章小結
第9章  結論

  9.1  主要結論
  9.2  本書主要創新點
  9.3  本書的局限性及未來的研究方向
  9.4  本章小結
附錄
  附錄1  元組的XBRL語法定義——上交所上市公司分類標準中貨幣資金外幣明細
  附錄2  元組的UML類圖——上交所上市公司分類標準中貨幣資金外幣明細
  附錄3  維度的XBRL語法定義——通用分類標準中貨幣資金年初期末餘額明細
  附錄4  石油行業樣本公司列表
  附錄5  將「元素的復用(擴展)頻數」變換為「頻數的復用(擴展)密度」的演算法
  附錄6  信息元素的頻數測度
  附錄7  頻數的復用和擴展密度統計表——石油行業
  附錄8  直接擴展模式下累計復用信息量、累計擴展信息量統計表——石油行業
  附錄9  行業擴展模式下累計復用信息量、累計擴展信息量統計表——石油行業
  附錄10  製造業樣本公司列表
  附錄11  頻數的復用和擴展密度統計表——製造業
  附錄12  擴展頻數的確定——製造業
  附錄13  製造業行業分類標準
主要參考文獻
致謝

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