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實驗計量經濟學/格致方法計量經濟學研究方法譯叢

  • 作者:(英)彼得·G.莫法特|責編:王浩淼|譯者:劉貞
  • 出版社:格致
  • ISBN:9787543234451
  • 出版日期:2023/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:506
人民幣:RMB 128 元      售價:
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內容大鋼
    為分析實驗應用而專門設計的計量經濟方法構成了實驗計量經濟學。在一些實驗中,需要研究個體如何在特定環境中作出決定或相互作用,就需要我們進行相對簡單的實驗設計(例如在彩票之間選擇),以測試出受試者的特徵和偏好參數。在獨裁者博弈、選美比賽博弈等多種博弈實驗中,都用到了實驗計量經濟學。我們可以通過實驗計量經濟學探究分佈參數和偏好異質性,有助於更為精確地理解並檢驗實驗結果。本書旨在搜集整理這些方法,盡可能多地收集相關案例以示範它們在實踐中的應用,採用對實驗計量學家最有效的方式解釋結果。

作者介紹
(英)彼得·G.莫法特|責編:王浩淼|譯者:劉貞
    彼得·G.莫法特,英國東英吉利大學計量經濟學學者。在應用經濟學和實驗經濟學領域發表了多篇論文,其實驗計量經濟學課程面向全球開放。

目錄
1  引言及概要
  1.1  什麼是實驗計量經濟學
  1.2  實驗設計
  1.3  理論檢驗中的實驗計量經濟學
  1.4  實驗數據的依賴性
  1.5  參數與非參數方法
  1.6  結構化實驗計量經濟學
  1.7  受試者異質性建模
  1.8  實驗計量經濟學的涉他偏好
  1.9  實驗計量經濟學中的有限理性建模
  1.10  實驗計量經濟學中的學習行為建模
  1.11  關於本書
2  實驗經濟學中實驗設計的統計學基礎
  2.1  引言
  2.2  平均處理效應
  2.3  隨機化技術
  2.4  有多少受試者?功效分析的基礎
  2.5  四個特別著名的實驗
  2.6  設計的其他方面
  2.7  小結與拓展閱讀
3  處理檢驗
  3.1  引言
  3.2  處理檢驗機制
  3.3  離散結果檢驗
  3.4  正態檢驗
  3.5  處理檢驗
  3.6  性別效應的檢驗
  3.7  受試者內檢驗
  3.8  小結與拓展閱讀
4  理論檢驗、回歸分析和獨立性
  4.1  引言
  4.2  拍賣實驗
  4.3  拍賣理論的檢驗
  4.4  比較靜態預測的檢驗
  4.5  拍賣數據的多元回歸分析
  4.6  面板數據估計
  4.7  多層次建模
  4.8  競賽實驗的數據建模
  4.9  元分析
  4.10  小結與拓展閱讀
5  採用回歸分析進行決策時間建模
  5.1  引言
  5.2  決策時間數據
  5.3  努力分配的理論模型
  5.4  努力分配的計量經濟模型
  5.5  努力分配的面板數據模型
  5.6  結果討論
  5.7  后估計
  5.8  小結與拓展閱讀
6  處理實驗數據的離散性

  6.1  引言
  6.2  二元數據
  6.3  STATA的ml常式
  6.4  結構模型
  6.5  深層次結構建模
  6.6  其他數據類型
  6.7  最後通牒博弈:進一步分析
  6.8  小結與拓展閱讀
7  實驗計量經濟學中的順序數據
  7.1  引言
  7.2  有序結果:特殊處理情況
  7.3  有序概率模型:理論
  7.4  對分割點參數的解釋
  7.5  在情緒數據中的應用
  7.6  在偏好強度數據中的應用
  7.7  小結與拓展閱讀
8  異質性處理:有限混合模型
  8.1  引言
  8.2  兩個正態分佈的混合
  8.3  STATA中的fmm命令
  8.4  「公司收購」任務的混合模型
  8.5  公用品實驗中給予的混合模型
  8.6  小結與拓展閱讀
9  模擬實驗數據和蒙特卡洛法
  9.1  引言
  9.2  STATA中隨機數的產生
  9.3  模擬數據集
  9.4  對Hausman檢驗的蒙特卡洛研究
  9.5  小結與拓展閱讀
10  最大模擬似然方法的介紹
  10.1  引言
  10.2  MSL的原則
  10.3  Halton抽樣
  10.4  隨機效應Probit模型
  310.5  隨機效應雙限Tobit模型
  10.6  小結與拓展閱讀
11  門檻模型:零的處理
  11.1  引言
  11.2  Tobit模型和隨機效應Tobit模型的回顧
  11.3  門檻模型的必要性
  11.4  雙門檻模型和變體
  11.5  面板門檻模型
  11.6  獨裁者博弈中的面板門檻模型
  11.7  公共品博弈中的貢獻面板門檻模型
  11.8  小結與拓展閱讀
12  風險選擇:理論問題
  12.1  引言
  12.2  效用函數與風險厭惡
  12.3  彩票選擇
  12.4  隨機占優

  12.5  非期望效用模型
  12.6  風險下選擇的隨機模型
  12.7  小結與拓展閱讀
13  風險選擇:計量經濟學建模
  13.1  引言
  13.2  選擇模型
  13.3  模擬和估計
  13.4  結果和后估計
  13.5  小結與拓展閱讀
14  二元選擇實驗的最優設計
  14.1  引言
  14.2  實驗設計理論的基本原理
  14.3  隨機偏好模型的修訂
  14.4  D-最優設計理論在風險選擇實驗中的應用
  14.5  有抖動參數的最優設計
  14.6  受試者樣本的最優設計
  14.7  小結與拓展閱讀
15  社會偏好模型
  15.1  引言
  15.2  利用獨裁者博弈數據估計偏好參數
  15.3  緊非負性約束下的利他模型
  15.4  利他主義的有限混合模型
  15.5  用離散選擇模型估計社會偏好參數
  15.6  小結與拓展閱讀
16  重複博弈和量子反應模型
  16.1  引言
  16.2  重複博弈數據分析
  16.3  量子反應均衡
  16.4  量子反應均衡模型的估計
  16.5  風險厭惡量子反應均衡模型
  16.6  量子反應均衡在競標數據中的應用
  16.7  小結與拓展閱讀
17  推理模型的深度
  17.1  引言
  17.2  選美比賽博弈的k層級模型
  17.3  認知層次模型
  17.4  小結與拓展閱讀
18  學習模型
  18.1  引言
  18.2  定向學習
  18.3  用於估計強化學習、信念學習、經驗加權吸引力的數據
  18.4  強化學習、信念學習、經驗加權吸引力中應用的符號
  18.5  強化學習
  18.6  信念學習
  18.7  經驗加權吸引力模型
  18.8  小結與拓展閱讀
19  總結和結論
  19.1  實驗設計問題
  19.2  實驗計量經濟學和理論檢驗
  19.3  數據特徵

  19.4  與社會偏好相關的實驗計量經濟學
  19.5  風險實驗計量經濟學
  19.6  博弈實驗計量經濟學
  19.7  異質性
附錄A  數據文件和其他文件的列表
附錄B  STATA命令的列表
附錄C  在第5—13章用到的選擇問題
參考文獻

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