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用Stata學計量經濟學

  • 作者：(美)克里斯托弗·F.鮑姆|責編:商曉輝|譯者:王忠玉
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300320946
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：346
人民幣：RMB 82 元      售價：元
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內容大鋼
    《用Stata學計量經濟學》概述了現代實證研究中所運用的許多計量經濟學工具，以及如何用Stata來實現它們。鮑姆論述了如何利用經濟和金融數據的基本要素，包括橫截面、時間序列和面板數據的結構來合併、添加和重構工具以及驗證數據。全書內容包括線性回歸、廣義最小二乘法、帶指標變數的回歸、工具變數方法、面板數據模型和受限因變數模型等方法。鮑姆運用來自應用領域的文獻例子來闡明這些技術，所用數據集可從本書的網站上下載。本書附錄介紹了Stata編程的基礎知識。
    本書發展了理解估計量、假設檢驗和模型有效性檢驗所需的必要分析結果。讀者不必具有運用Stata的經驗。對於已經學過計量經濟學課程同時又具有運用某些統計軟體包經驗的人來說，本書非常有用，並且能提供用Stata執行最先進的計量經濟學技術的寶貴指導。
作者介紹
(美)克里斯托弗·F.鮑姆|責編:商曉輝|譯者:王忠玉
目錄
第l章  引  論
  1.1  Stata特色概述
  1.2  安裝必要的軟體
  1.3  安裝支持素材
第2章  Stata基礎
  2.1  基礎知識
  2.2  常見數據轉換方法
  習題
第3章  經濟數據的組織和整理
  3.1  橫截面數據與標識符變數
  3.2  時間序列數據
  3.3  混合橫截面時間序列數據
  3.4  面板數據
  3.5  處理面板數據的工具
  3.6  橫截面與時間序列數據集組合
  3.7  用append創建長格式數據集
  3.8  reshape命令
  3.9  用Stata執行可重複研究
    習題
第4章  線性回歸
  4.1  引論
  4.2  線性回歸的估計
  4.3  回歸估計值的解釋
  4.4  回歸估計
  4.5  假設檢驗、線性限制與約束最小二乘法
  4.6  計算殘差與預測值
  4.7  計算邊際效應
  習題
  4.A  附錄：最小二乘法估計量
  4.B  附錄：線性回歸大樣本VCE
第5章  函數形式設定
  5.1  引論
  5.2  設定錯誤
  5.3  內生性與測量誤差
  習題
第6章  帶非獨立同分佈誤差的回歸
  6.1  廣義線性回歸模型
  6.2  誤差分佈的異方差性
  6.3  誤差分佈的序列相關
  習題
第7章  帶指示變數的回歸
  7.1  對定性因素顯著性的檢驗
  7.2  帶定性因素與定量因素的回歸
  7.3  帶指示變數的季節性調整
  7.4  結構穩定性與結構變化的檢驗
  習題
第8章  工具變數估計量
  8.1  引論
  8.2  經濟關係的內生性
  8.3  兩階段最小二乘法

  8.4  ivreg命令
  8.5  識別與過度約束檢驗
  8.6  計算IV估計
  8.7  ivreg2命令與GMM估計
  8.8  GMM中過度約束的檢驗
  8.9  IV背景下的異方差性檢驗
  8.10  檢驗工具相關性
  8.11  IV估計中德賓一吳一豪斯曼檢驗的內生性
  習題
  8.A附錄：省略變數偏倚
  8.B附錄：測量誤差
第9章  面板數據模型
  9.1  FE模型與RE模型
  9.2  面板數據的IV模型
  9.3  動態面板數據模型
  9.4  似不相關回歸模型
  9.5  移動窗口回歸估計
  習題
第10章  離散變數和受限因變數模型
  10.1  二項logit與二項probit模型
  10.2  有序logit模型與有序probit模型
  10.3  截尾回歸與tobit模型
  10.4  偶然截尾與樣本選擇模型
  10.5  二變數probit與帶選擇的probit模型
  習題
附錄A Stata數據導入
  A.1  從ASCII文本和電子錶格文件導人數據
  A.2  從其他軟體文件導入數據
附錄B Stata編程基礎
  B.1  局部宏和全局宏
  B.2  標量
  B.3  循環結構
  B.4  矩陣
  B.5  return與ereturn
  B.6  程序與語法語句
  B.7  用Mata函數編寫Stata程序
參考文獻
致謝

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