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眾包平台中的欺詐檢測與風險預警

  • 作者：張文潔//徐贇//鄭海超//李立婷|責編:林伶
  • 出版社：西南財大
  • ISBN：9787550459076
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：145
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統深入地探討了在以知識成果為導向的眾包競賽中各類線索對線上欺詐檢測的價值，利用機器學習方法構建了有效的欺詐預警系統，實現了對眾包競賽項目的全程監控與風險預警。本書的重點研究內容主要分為三個部分：第一部分分析以知識成果為目標的欺詐行為，利用各種機器學習方法驗證了各類型檢測線索的有效性與價值；第二部分提出了一個分階段的欺詐智能化的監控與檢測框架，有效地避免了後續欺詐行為的產生以及降低了糾紛處理成本；第三部分引入社會網路分析方法，驗證社會網路中的二元特徵對於欺詐意圖判別的有效性，並進一步提高了預警系統輸入階段的風險防範與控制能力。
作者介紹
張文潔//徐贇//鄭海超//李立婷|責編:林伶
目錄
1  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究問題
  1.3  研究意義
    1.3.1  理論意義
    1.3.2  實踐意義
  1.4  研究內容與方法
    1.4.1  研究內容
    1.4.2  研究方法
  1.5  主要創新點
2  文獻綜述
  2.1  開放式創新的眾包模式
  2.2  線上欺詐檢測
  2.3  社會網路分析
  2.4  文獻評述
3  動靜態環境下的語言與非語言線索在眾包發起方欺詐檢測中的價值探索
  3.1  研究背景
  3.2  欺詐理論概述
  3.3  研究假設
  3.4  研究方法
    3.4.1  數據與數據預處理
    3.4.2  預測模型與評估方法
  3.5  實證檢驗與結果
    3.5.1  描述性統計
    3.5.2  實證結果
  3.6  研究結論
  3.7  本章小結
4  基於流程視角的眾包發起方欺詐防控與預警
  4.1  研究背景
  4.2  研究問題
  4.3  研究方法
  4.4  實證檢驗與結果
    4.4.1  描述性統計
    4.4.2  實證結果
  4.5  穩健性檢驗
  4.6  預警框架設計
  4.7  研究結論
  4.8  本章小結
5  基於社會網路分析的眾包發起方欺詐檢測
  5.1  研究背景
  5.2  研究問題
    5.2.1  中心性
    5.2.2  凝聚性
    5.2.3  結構對等性
  5.3  研究方法
    5.3.1  數據
    5.3.2  網路構建與網路結構特徵提取
  5.4  研究結果
    5.4.1  中心性與凝聚性分析結果
    5.4.2  結構對等性分析結果

  5.5  機器學習預警模型的效果提升
  5.6  研究結論
  5.7  本章小結
6  研究結論與展望
  6.1  研究結論
  6.2  管理建議
  6.3  不足與展望
參考文獻

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