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供應鏈大數據(理論方法與應用雙色印刷新形態教材高等院校智慧物流與供應鏈系列教材)

  • 作者：編者:代四廣//曹玉姣//申紅艷//趙學彧|責編:王斌//解芳
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111735410
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：299
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細介紹了供應鏈大數據的理論、方法及相關應用，包括供應鏈大數據概述、供應鏈大數據平台、供應鏈大數據分析基本方法、銷售大數據、採購大數據、生產製造大數據、物流大數據、金融大數據、供應鏈大數據運營等內容，全書內容較為完整，章節結構比較合理，基本覆蓋了供應鏈大數據理論體系的各個方面。
    本書針對供應鏈人才培養的知識需求，結合行業應用介紹大數據分析在供應鏈各個環節的具體應用，詳述典型環節中的大數據分析應用方案、原理，可以培養學生的數據思維和數據應用能力。
    本書可作為高等院校供應鏈管理、大數據管理、物流管理、物流工程、電子商務管理、管理科學與工程等相關專業的教材，也可作為物流和供應鏈領域從業人員的業務培訓教材，還可作為相關學者、科技人員的參考用書。
    本書配有教學PPT、教學大綱、電子教案和課後習題答案等教學資源，讀者可登錄www.cmpedu.com免費註冊，審核通過後下載，或聯繫編輯索取（微信：13146070618，電話：010-88379739）。
作者介紹
編者:代四廣//曹玉姣//申紅艷//趙學彧|責編:王斌//解芳
目錄
第1章  供應鏈大數據概述
  學習目標
  導入案例
  1.1  大數據與大數據時代
    1.1.1  大數據的定義
    1.1.2  大數據時代
    1.1.3  大數據分析
  1.2  大數據驅動供應鏈轉型
    1.2.1  供應鏈系統
    1.2.2  大數據驅動的供應鏈
    1.2.3  智慧供應鏈
  1.3  供應鏈大數據的概念與構成
    1.3.1  供應鏈大數據的概念
    1.3.2  供應鏈大數據的構成
  1.4  供應鏈大數據的價值與作用
    1.4.1  加快供應鏈數字化轉型並生成智慧供應鏈
    1.4.2  提升供應鏈協同管理能力
    1.4.3  提高企業供應鏈管理效益
  本章小結
  本章練習
第2章  供應鏈大數據平台
  學習目標
  導入案例
  2.1  供應鏈大數據平台概述
    2.1.1  供應鏈大數據平台的內涵
    2.1.2  供應鏈大數據平台的主要功能
    2.1.3  供應鏈大數據平台的特性
  2.2  供應鏈大數據平台框架
    2.2.1  數據源模塊
    2.2.2  數據採集加工存儲模塊
    2.2.3  大數據模型庫模塊
    2.2.4  大數據應用模塊
    2.2.5  大數據共享模塊
    2.2.6  大數據客戶端模塊
  2.3  供應鏈大數據平台的應用與發展
    2.3.1  我國供應鏈大數據平台的發展現狀
    2.3.2  供應鏈大數據平台的典型應用
    2.3.3  供應鏈大數據平台的發展趨勢
  本章小結
  本章練習
第3章  供應鏈大數據分析基本方法
  學習目標
  導入案例
  3.1  數據預處理方法
    3.1.1  數據預處理的背景
    3.1.2  數據預處理的目的
    3.1.3  數據預處理流程
  3.2  數據挖掘方法
    3.2.1  聚類分析方法
    3.2.2  關聯規則分析方法

    3.2.3  決策樹分析方法
    3.2.4  回歸分析方法
    3.2.5  預測方法
    3.2.6  機器學習與啟髮式演算法技術
  3.3  數據可視化方法
    3.3.1  數據表格統計分析
    3.3.2  數據統計圖表分析
    3.3.3  數據輸出UI設計
    3.3.4  地理信息數據可視化
    3.3.5  數據動態模擬模擬
  本章小結
  本章練習
第4章  銷售大數據
  學習目標
  導入案例
  4.1  銷售大數據的構成
    4.1.1  商品數據
    4.1.2  客戶數據
    4.1.3  銷售數據
  4.2  銷售大數據的應用領域
    4.2.1  消費者行為預測
    4.2.2  銷售價格優化
    4.2.3  客戶關係管理
    4.2.4  移動營銷
  4.3  銷售大數據的應用案例
    4.3.1  數據挖掘：數據時代下的國美零售
    4.3.2  精準營銷：愛奇藝的大數據營銷
    4.3.3  大數據技術應用方案：中國銀行營銷對策
    4.3.4  「微工具」的整合應用：大數據時代移動營銷實戰藍海
  本章小結
  本章練習
第5章  採購大數據
  學習目標
  導入案例
  5.1  採購大數據的構成
    5.1.1  供應商數據
    5.1.2  零售商數據
    5.1.3  物資採購數據
  5.2  採購大數據的應用領域
    5.2.1  採購業務流程的優化
    5.2.2  採購決策優化
    5.2.3  供應商管理水平優化
  5.3  採購大數據的應用案例
    5.3.1  大數據在X發電企業採購管理中的創新應用
    5.3.2  數據分析挖掘在V公司採購選品平台中的應用
    5.3.3  大數據視角下Y服務企業的採購流程優化
    5.3.4  基於大數據分析的泛在電力物聯網供應商選擇
  本章小結
  本章練習
第6章  生產製造大數據

  學習目標
  導入案例
  6.1  生產製造大數據的構成
    6.1.1  企業信息化數據
    6.1.2  工業物聯網數據
    6.1.3  生產製造數據集成
  6.2  生產製造大數據的應用領域
    6.2.1  產品及工藝設計
    6.2.2  設備診斷與健康管理
    6.2.3  離散車間運行數據關聯、預測及調控
    6.2.4  企業生產及物料計劃調度
    6.2.5  服務型網路協同製造
  6.3  生產製造大數據的應用案例
    6.3.1  輪胎行業數字化工廠
    6.3.2  半導體晶圓智能化生產調度
  本章小結
  本章練習
第7章  物流大數據
  學習目標
  導入案例
  7.1  物流大數據的構成
    7.1.1  雲倉儲數據
    7.1.2  配送大數據
  7.2  物流大數據的應用領域
    7.2.1  智能倉儲管理系統
    7.2.2  物流中心選址
    7.2.3  智慧配送
    7.2.4  應急物資調度
  7.3  物流大數據的應用案例
    7.3.1  物流中心選址實例
    7.3.2  物流配送路徑優化實例
  本章小結
  本章練習
第8章  金融大數據
  學習目標
  導入案例
  8.1  供應鏈金融概述
  8.2  金融大數據的構成
    8.2.1  核心企業數據
    8.2.2  融資企業數據
    8.2.3  關聯服務方數據
  8.3  金融大數據的應用領域
    8.3.1  設計個性化金融服務產品
    8.3.2  優化交易徵信與風險控制
  8.4  金融大數據的應用案例
    8.4.1  製造行業的供應鏈金融實踐——海爾集團
    8.4.2  物流行業的供應鏈金融實踐——順豐
    8.4.3  電商行業的供應鏈金融實踐——阿里巴巴菜鳥網路
    8.4.4  金融大數據創新實踐——感融科技
  本章小結

  本章練習
第9章  供應鏈大數據運營
  學習目標
  導入案例
  9.1  供應鏈大數據運營概述
    9.1.1  供應鏈大數據運營的概念
    9.1.2  供應鏈大數據運營與傳統運營的區別
    9.1.3  供應鏈大數據運營框架
    9.1.4  供應鏈大數據運營市場概況
  9.2  供應鏈企業開展大數據運營的路徑
    9.2.1  確定大數據運營戰略
    9.2.2  建立大數據運營團隊
    9.2.3  構建大數據運營平台
    9.2.4  設計供應鏈大數據治理方案
    9.2.5  實施大數據驅動供應鏈企業運營
  9.3  供應鏈企業開展大數據運營的典型應用
    9.3.1  阿里零售通智慧供應鏈平台
    9.3.2  京東供應鏈大中台
    9.3.3  準時達端到端的智慧供應鏈實時協同平台
  本章小結
  本章練習
參考文獻

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