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CFA二級中文教材(上中下2023特許金融分析師考試備考用書)/持證無憂系列

  • 作者：編者:高頓財經研究院|責編:方士華//孫勇
  • 出版社：立信會計
  • ISBN：9787542960979
  • 出版日期：2019/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：860
人民幣：RMB 300 元      售價：元
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內容大鋼
    用中文梳理知識體系，掃除華人語言障礙；「經典案例」詮釋要點，易於理解；用英文備註專業術語，方便練習備考。
    凝聚高頓財經研究院CFA團隊十余年教研心得，輕鬆捋順知識脈絡；結合「知識引導」「框架圖」「知識一點通」，優化學習邏輯。
    聚焦最新考綱，覆蓋核心考點，貼近考試內容；搭配「考情分析」「考點要求」「備考小貼士」，將考點一網打盡。
    基於高頓CFAR學員海量學習數據，名師例題詳解易錯點、難點和重要考點；隨堂演練精選題，逐個擊破考點。
作者介紹
編者:高頓財經研究院|責編:方士華//孫勇
    高頓財經研究院目前擁有數百名資深全職研究員和講師。在十多年一線教學實踐和研究的基礎上，高頓財經研究院不斷探索、總結、創新，積累了豐富的教學成果。高頓財經研究院基於本土財經實務操作案例，提供國際化的理論視野，分析各類財經考試規律，幫助考生優化學習方案，為廣大考生研發多品種的助考學慣用書，每年幫助數萬名考生順利通過各類財經資格認證考試。
目錄
第1部分  數量分析方法
  第1章  多元線性回歸的基本概念與假設
    1.1  概述
    1.2  多元線性回歸的用途
    1.3  多元線性回歸的基本概念
    1.4  多元線性回歸模型的假設
  第2章  評估回歸模型擬合度與解釋回歸結果
    2.1  方差分析
    2.2  擬合優度
    2.3  回歸係數的假設檢驗
      2.3.1  單個回歸係數的檢驗——t檢驗
      2.3.2  聯合假設檢驗——F檢驗
    2.4  用多元線性回歸模型預測
  第3章  模型設定相關問題
    3.1  模型設定錯誤
    3.2  錯誤的函數形式
    3.3  回歸假設的違反——異方差
    3.4  回歸假設的違反——序列相關
    3.5  回歸假設的違反——多重共線性
  第4章  多元線性回歸的擴展
    4.1  影響力分析
      4.1.1  強影響點概述
      4.1.2  高杠桿點的檢測
      4.1.3  異常值的檢測
      4.1.4  強影響點的檢測
    4.2  啞變數
      4.2.1  基本定義
      4.2.2  啞變數的分類
      4.2.3  啞變數的斜率顯著性檢驗與解釋
    4.3  定性因變數的多元線性回歸模型
  第5章  時間序列分析
    5.1  趨勢模型(Trend Model)
      5.1.1  線性趨勢模型(Linear Trend Model)
      5.1.2  對數線性模型(Log—Linear Trend Model)
      5.1.3  趨勢模型的選擇與局限
    5.2  自回歸模型(Autoregressive Model)
      5.2.1  AR模型的基本定義
      5.2.2  協方差平穩(Covariance Stationary)
      5.2.3  AR模型的序列相關檢驗
      5.2.4  均值復歸(Mean Reverstion)
      5.2.5  模型預測
    5.3  隨機遊走(Random Walk)
      5.3.1  隨機遊走的基本概念
      5.3.2  隨機遊走與協方差平穩
      5.3.3  含漂移項的隨機遊走
    5.4  單位根檢驗(Unit Root Test)
      5.4.1  基本思想
      5.4.2  Dickey—Fuller檢驗
    5.5  時間序列中的季節性因素
      5.5.1  季節性因素的定義

      5.5.2  季節性因素的處理
    5.6  條件異方差自回歸模型(ARCH Model)
    5.7  協整(Cointegrated)
  第6章  機器學習
    6.1  機器學習的基本概念及其在金融領域的應用
      6.1.1  機器學習的基本概念
      6.1.2  機器學習在金融領域的應用
……
第2部分  經濟學
第3部分  財務報表分析
第4部分  公司發行人
第5部分  權益投資
第6部分  固定收益證券
第7部分  衍生品
第8部分  另類投資
第9部分  投資組合管理
第10部分  倫理與職業標準

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