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預測性維護--高端裝備數字化轉型升級指南/智能製造系列叢書

  • 作者：編者:王成城//王金江//王凱|責編:孔勁//李含楊
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111731030
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：208
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以標準為核心，以裝備數字化轉型為目標，以智能製造、裝備數字化為背景，從數字化轉型升級與智能服務、預測性維護概念及現狀、預測性維護關鍵技術、預測性維護技術發展趨勢、預測性維護標準體系與核心標準解讀、預測性維護應用案例和場景多個維度，以應用案例作為重點，通過31個場景，全面介紹了預測性維護的功能模型與技術趨勢，對最新發布的國際和國內首項預測性維護標準進行全面的分析和解讀。
    本書對預測性維護技術的落地應用具有重要指導意義，可供從事預測性維護的技術人員、操作人員、管理人員使用，也可供高等院校相關專業師生參考。
作者介紹
編者:王成城//王金江//王凱|責編:孔勁//李含楊
    王成城，機械工業儀器儀錶綜合技術經濟研究所標準化室主任，高級工程師，機械工業創新領軍人才，IECSC65E/WG12預測性維護工作組召集人，全國設備結構健康監測標準化工作組委員，GB/T37393-2019《數字化車間通用技術要求》、GB/T40571-2021《智能服務預測性維護通用要求》牽頭起草人，負責制定智能製造國際/國家標準40余項，主持了10余項國家級科研課題。目前是IEC/TC65 WG22可靠性、IEC SC65E/WG10智能設備管理、WG11狀態監測、WG19全生命周期管理等多個工作組中方專家，中德智能製造預測性維護工作組中方組長，獲IEC1906獎、中國機械工業科學技術獎「科技進步獎」二等獎、「中國標準創新貢獻獎」二等獎等。
目錄
序一——以預測性維護構築數字化時代的裝備安全新防線
序二——持續提升預測性維護技術研究的深度和應用的廣度
前言
第1章  緒論
第2章  數字化轉型升級與智能服務
  2.1  裝備數字化轉型升級路徑
  2.2  智能運維與預測性維護
第3章  預測性維護概念及現狀
  3.1  預測性維護概念
  3.2  預測性維護現狀
    3.2.1  政策法規
    3.2.2  應用現狀
第4章  預測性維護關鍵技術
  4.1  狀態監測
    4.1.1  信號採集方法
    4.1.2  狀態監測方法
  4.2  故障診斷
    4.2.1  故障診斷基本流程
    4.2.2  故障診斷方法
  4.3  壽命預測
    4.3.1  基於物理模型的壽命預測技術
    4.3.2  基於數據驅動的壽命預測技術
    4.3.3  基於數理統計模型的壽命預測技術
    4.3.4  基於綜合模型的壽命預測技術
  4.4  維修決策
    4.4.1  維修決策方式
    4.4.2  維修決策內容
    4.4.3  維修模型構建
  4.5  發展方向
    4.5.1  基於數字孿生的預測性維護
    4.5.2  基於邊緣計算的預測性維護
第5章  預測性維護技術發展趨勢
  5.1  趨勢分析
    5.1.1  技術應用維度
    5.1.2  系統層級維度
    5.1.3  功能模塊維度
  5.2  技術方向
    5.2.1  雲邊協同
    5.2.2  控診融合
    5.2.3  演算法測評
    5.2.4  自適應和自優化模型
    5.2.5  虛擬維護
    5.2.6  運維效率評價
第6章  預測性維護標準體系與核心標準解讀
  6.1  預測性維護標準化現狀
    6.1.1  國際標準化技術組織及研究現狀
    6.1.2  國內標準化技術組織及研究現狀
    6.1.3  小結
  6.2  預測性維護標準體系
  6.3  標準化路線圖

    6.3.1  概述
    6.3.2  智能製造中的預測性維護技術現狀
    6.3.3  智能製造中預測性維護的關鍵功能與技術
  6.4  預測性維護核心標準解讀
    6.4.1  標準內容解讀
    6.4.2  標準實施意義
第7章  預測性維護應用案例和場景
  7.1  案例介紹
    7.1.1  概述
    7.1.2  目標
    7.1.3  角色
    7.1.4  類型
  7.2  場景分類
  7.3  工廠或車間的預測性維護場景
    7.3.1  場景1：基於資產運行狀態價值的服務
    7.3.2  場景2：預測性維護支持自適應工廠概念、用戶背景和問題
    7.3.3  場景3：定製化工廠的預測性維護
    7.3.4  場景4：衝壓生產線預測性維護系統應用
    7.3.5  場景5：汽車衝壓廠的預測性維護
    7.3.6  場景6：機械加工數字化工廠的預測性維護
    7.3.7  場景7：船舶起重運輸車間的運維服務
    7.3.8  場景8：海洋石油平台狀態監測與遠程診斷系統
    7.3.9  場景9：石化工廠的預測性維護
  7.4  設備的預測性維護場景
    7.4.1  場景1：列印系統的預測性維護是數據驅動服務工程的基礎
    7.4.2  場景2：RV減速器的狀態監測與壽命預測
    7.4.3  場景3：運動控制系統的預測性維護和壽命預測
    7.4.4  場景4：機械設備的預測性維護
    7.4.5  場景5：大規模工業機器人的預測性維護
    7.4.6  場景6：點焊設備的預測性維護
    7.4.7  場景7：數控機床的狀態監測與壽命預測
    7.4.8  場景8：風機葉片的狀態監測
    7.4.9  場景9：軸流式和離心式壓縮機的預測性維護
    7.4.10  場景10： 超臨界大型電力機組的預測性維護
    7.4.11  場景11：壓縮機的預測性維護
    7.4.12  場景12：數控機床刀具的預測性維護
    7.4.13  場景13：水平機器人的預測性維護
    7.4.14  場景14：智能分板機—微銑刀的預測性維護
    7.4.15  場景15：汽車製造中伺服焊槍設備的預測性維護
    7.4.16  場景16：機械泵的預測性維護
    7.4.17  場景17：電力變壓器的預測性維護
    7.4.18  場景18：自動扶梯的狀態監測與故障預警
    7.4.19  場景19：基於潤滑油液IoT的水泥設備預測性維護
    7.4.20  場景20：石化廠風機的預測性維護
    7.4.21  場景21：配電室的預測性維護
    7.4.22  場景22：城市路燈照明系統的預測性維護
附錄
  附錄A  預測性維護相關國際標準和規範列表
  附錄B  預測性維護相關國家標準和規範列表
參考文獻

後記

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