幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

管理統計學(高等院校經濟管理類系列教材)

  • 作者：編者:康鑫//單子丹//張雪飛|責編:孟攀
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302643227
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：267
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書從管理統計學的基本概念、原理和應用背景入手，按照從簡單到複雜，由理論到應用的編寫思路由淺入深地介紹了統計學的基礎知識、統計數據的調查與整理、統計推斷的基礎、抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列分析和統計指數等管理統計學核心知識點。另外，本書作為一本工具性學科參考書，強調從經濟、管理常見問題入手，引發讀者思考統計學在實踐中的具體應用，有助於讀者更好地理解統計方法和統計思想。
    本書既可用於高等院校工商管理類相關專業的本科課程教學，也可用於經濟學類相關專業的本科課程教學，還可作為各類統計人員、管理人員、相關技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:康鑫//單子丹//張雪飛|責編:孟攀
目錄
第一章  緒論
  第一節  統計的產生與發展
    一、統計實踐的產生和發展
    二、統計理論的產生和發展
  第二節  統計學的含義及其研究對象
    一、統計學的含義
    二、統計學的研究對象
  第三節  統計學的研究方法
    一、實驗設計法
    二、大量觀察法
    三、統計描述法
    四、統計推斷法
  第四節  管理統計學
    一、管理統計學的概念及其內容
    二、管理統計學的起源與發展
    三、管理統計學的應用
  第五節  統計學的基本概念
    一、統計總體與總體單位
    二、統計標誌
    三、統計指標
    四、統計指標體系
    五、變異、變數和變數值
  第六節  統計的職能
    一、信息職能
    二、咨詢職能
    三、監督職能
  複習思考題
第二章  統計數據的調查與整理
  第一節  統計數據的調查
    一、統計數據的含義及分類
    二、統計調查的含義、要求及種類
    三、統計調查的組織形式
    四、統計調查方案的設計
    五、統計調查的具體方法
    六、統計調查問卷的設計
  第二節  統計數據整理
    一、統計數據整理概述
    二、統計分組
    三、頻數分佈數列
  第三節  統計數據的顯示
    一、統計表
    二、統計圖
  第四節  變數分佈特徵描述
    一、集中趨勢的描述
    二、離散趨勢的描述
    三、分佈形狀的描述
  複習思考題
第三章  統計推斷的基礎
  第一節  抽樣方法
    一、概率抽樣的分類

    二、概率抽樣的性質和特點
    三、非概率抽樣的分類
    四、非概率抽樣的性質和特點
  第二節  概率分佈
    一、隨機變數及其概括性度量
    二、離散型隨機分佈
    三、連續型概率分佈
  複習思考題
第四章  抽樣分佈
  第一節  統計量及抽樣分佈
    一、統計量
    二、抽樣調查
    三、抽樣分佈
  第二節  抽樣分佈的基本問題
    一、總體分佈及其特徵
    二、樣本分佈及其特徵
    三、抽樣分佈及其特徵
  第三節  常用的抽樣分佈定理
    一、樣本均值的抽樣分佈與中心極限定理
    二、樣本比例的抽樣分佈定理
    三、樣本方差的抽樣分佈定理
    四、兩個樣本統計量的抽樣分佈
  第四節  抽樣誤差
    一、抽樣中的誤差構成
    二、抽樣誤差的表現形式
  複習思考題
第五章  參數估計
  第一節  基本原理
    一、點估計
    二、區間估計
    三、評價估計量的標準
  第二節  點估計和區間估計
    一、點估計量的求法
    二、區間估計的計算
  第三節  樣本量的確定
    一、單個總體樣本量的確定
    二、兩個總體樣本量的確定
  複習思考題
第六章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的基本內容
    一、假設檢驗的基本概念
    二、假設檢驗的步驟
  第二節  正態總體參數的假設檢驗
    一、正態總體參數假設檢驗的步驟
    二、P值的應用
  第三節  總體比率的假設檢驗
    一、單個總體比率的假設檢驗
    二、兩個總體比率的假設檢驗
  第四節  第二類錯誤概率
  第五節  對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定

  第六節  非參數的假設檢驗
    一、兩個總體分佈差異的檢驗
    二、總體分佈的假設檢驗
  複習思考題
第七章  方差分析
  第一節  方差分析的原理
    一、方差分析的思想
    二、方差分析的統計思想
    三、方差分析的常用術語
  第二節  單因素試驗的方差分析
    一、數學模型和數據結構
    二、參數點估計
    三、分解定理與自由度
    四、顯著性試驗
    五、多重比較與區間估計
  第三節  雙因素方差分析
    一、雙因素方差分析的類型
    二、數據結構
    三、離差平方和的分解
    四、構造統計量並判定
    五、應用實例
  第四節  正交試驗設計
    一、正交試驗設計的基本思想
    二、正交表與直觀分析法
    三、方差分析法
  複習思考題
第八章  一元線性回歸
  第一節  相關分析
    一、相關分析的基本概念
    二、樣本相關係數
    三、樣本確定係數
  第二節  一元線性回歸模型
    一、因變數(Y)與自變數(X)之間的關係
    二、統計關係的兩個特徵
    三、一元線性回歸模型假設
    四、一元線性回歸模型
    五、一元線性回歸方程
    六、最小二乘估計、的特性
    七、相關分析與回歸分析的聯繫
  第三節  總平方和分解
    一、總平方和分解的概念
    二、自由度的分解
    三、回歸均方與誤差均方
  第四節  一元線性回歸顯著性檢驗
    一、的抽樣分佈
    二、F檢驗
    三、t檢驗
    四、利用樣本相關係數進行統計檢驗
  第五節  模型適合性分析
    一、誤差項的異方差性檢驗

    二、誤差項的自相關性檢驗
  第六節  E(Y)的區間估計
  第七節  因變數Y的預測
  複習思考題
第九章  多元線性回歸
  第一節  多元線性回歸模型
  第二節  參數的最小二乘估計
  第三節  回歸方程的顯著性檢驗
    一、總離差平方和分解
    二、樣本決定係數對回歸方程「擬合優度」的檢驗
    三、回歸方程的顯著性檢驗
    四、回歸係數的顯著性檢驗
  複習思考題
第十章  時間序列分析
  第一節  時間序列概述
    一、時間序列的含義及作用
    二、時間序列的種類
    三、時間序列的編製原則
  第二節  時間序列的水平分析
    一、發展水平
    二、平均發展水平
    三、增長水平
    四、平均增長水平
  第三節  時間序列的速度分析
    一、發展速度
    二、增長速度
    三、平均發展速度
    四、平均增長速度
    五、速度分析與水平分析的結合運用
  第四節  長期趨勢分析
    一、時間序列的構成因素與分析模型
    二、長期趨勢變動分析
  第五節  季節變動分析
    一、同期平均法
    二、移動平均趨勢剔除法
  複習思考題
第十一章  統計指數
  第一節  統計指數的概念和種類
    一、統計指數的概念和作用
    二、統計指數的種類
  第二節  總指數的編製和計算
    一、編製綜合指數的一般方法
    二、數量綜合指數的編製和計算方法
    三、質量綜合指數的編製和計算方法
  第三節  平均數指數和平均指標指數的因素分析
    一、平均數指數
    二、平均指標指數及其因素分析
  第四節  指數體系和因素分析
    一、指數體系的概念和作用
    二、兩個因素分析

    三、總指數多因素分析
    四、總指數與平均指標指數相結合的因素分析
  第五節  統計指數的應用
    一、零售物價指數
    二、居民消費價格指數
    三、零售物價指數和居民消費價格指數的應用
    四、股票價格指數
  複習思考題

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032