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會計數據科學(高等學校會計核心課程教材)

  • 作者：編者:許松濤|責編:彭波
  • 出版社：中國財經
  • ISBN：9787522318882
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：354
人民幣：RMB 62 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材基於會計、信息和技術的交叉融合，培養會計學專業本科生會計數據科學思維與能力數據，具有理論的創新性和人才培養的實踐價值。本教材首先介紹會計與數據科學的發展歷程、數智時代的會計定位，並由此提出會計數據科學的理論基礎與實踐路徑，為學生會計數據科學思維奠定基礎。在此基礎上，依次講解會計數據科學的信息理論基礎，即大數據原理與架構簡介；會計數據科學的技術基礎，包括Python基礎、網路爬蟲、數據預處理、數據挖掘與自然語言處理、數據可視化等；進一步，結合本科生的人才培養需求以及未來職業環境的現狀，闡述開放式API介面和平台在會計數據科學中的應用；最後，根據上述學習內容，在會計基礎工作數據處理、財務分析與可視化、業財融合數據分析、宏觀政策文本與量化分析等會計應用場景進行示例，旨在深化學生的會計數據驅動分析與決策能力的培養。
作者介紹
編者:許松濤|責編:彭波
目錄
第一篇  大數據原理與架構
  第一章  引言
    第一節  技術變革對會計業務的影響與挑戰
    第二節  CFO視角下的會計業務發展方向
    第三節  會計大數據的範疇
    第四節  會計師數據驅動決策能力發展的路徑選擇
    第五節  會計師傳統業務職責定位的重塑
    第六節  會計數據科學概述
  第二章  資料庫與SQL
    第一節  資料庫基礎
    第二節  數據模型
    第三節  資料庫系統體系結構
    第四節  數據表與結構化查詢語言SQL
    第五節  大數據與資料庫
    本章習題
  第三章  數理基礎
    第一節  統計學相關概念
    第二節  定量分析工具——Stata介紹
    第三節  定量分析工具——SPSS介紹
    本章習題
第二篇  Python基礎語法
  第四章  Python介紹
    第一節  Python初識
    第二節  Python語法特點
    第三節  變數
    第四節  基本數據類型
    本章習題
  第五章  運算符與表達式
    第一節  常用運算符
    第二節  其他運算符
    第三節  表達式
    本章習題
  第六章  流程式控制制語句
    第一節  條件判斷語句
    第二節  循環語句
    第三節  break、continue和pass語句
    第四節  貨幣時間價值係數表循環輸出
    本章習題
  第七章  組合數據類型
    第一節  集合（Set）
    第二節  列表（List）
    第三節  元組（Tuple）
    第四節  字典（Dict）
    第五節  數據類型轉換
    第六節  權益凈利率因素分析中的數據類型設計
    本章習題
  第八章  函數與類
    第一節  函數
    第二節  類
    第三節  權益凈利率因素分析中的函數與類設計

    本章習題
  第九章  異常處理
    第一節  異常概述
    第二節  異常處理語句
    第三節  固定資產計提折舊中ValueError異常處理
    本章習題
第三篇  數據挖掘
  第十章  正則表達式
    第一節  正則表達式（re）
    第二節  re庫常用函數
    第三節  元字元
    第四節  正則表達式匹配模式：貪婪與非貪婪
    第五節  使用re模塊實現正則表達式操作
    本章習題
  第十一章  網路爬蟲
    第一節  網路爬蟲基本介紹
    第二節  網路爬蟲常用庫
    第三節  網路數據爬取
    本章習題
  第十二章  數據預處理
    第一節  Numpy庫
    第二節  Pandas庫
    本章習題
第四篇  數據可視化
  第十三章  Matplotib可視化數據分析圖表
    第一節  離散型變數的可視化
    第二節  數值型變數的可視化
    第三節  關係型變數的可視化
    本章習題
  第十四章  Pyecharts可視化數據分析圖表
    第一節  離散型變數的可視化
    第二節  數值型變數的可視化
    第三節  關係型變數的可視化
    本章習題
  第十五章  Power BI與數據可視化
    第一節  認識Power BI
    第二節  Power BI中的數據源
    第三節  Power BI與數據建模
    第四節  Power BI可視化圖表
    本章習題
第五篇  主要財經資料庫和介面
  第十六章  常用財經資料庫
    第一節  CSMAR資料庫
    第二節  WIND資料庫
    本章習題
  第十七章  AKShare財經數據介面
    第一節  AKShare簡介
    第二節  AKShare的安裝與準備
    第三節  上市公司財務報表數據獲取
    第四節  貨幣、金融與匯率數據獲取

    本章習題
第六篇  場景應用
  第十八章  杜邦分析
    第一節  杜邦分析法主要指標
    第二節  行業杜邦分析
    第三節  標桿杜邦分析
    本章習題
  第十九章  文本分析
    第一節  文本分析的主要步驟
    第二節  利用LDA主題模型做文本分析
    本章習題
  第二十章  公司風險分析
    第一節  年報風險信息特徵分析
    第二節  年報風險信息獲取
    本章習題
參考文獻

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