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雲製造資源智能優化配置與動態調度/智能製造關鍵技術與工業應用叢書

  • 作者：胡艷娟//王占禮//張邦成|責編:金林茹
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122426109
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：163
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書簡要介紹雲製造環境下製造資源智能優化配置與動態調度的相關技術。在現有雲製造資源配置與調度研究的基礎上，提出一種將雲製造平台下複雜製造任務合理分解的方法；構建雲製造資源匹配評價指標體系和智能優化匹配模型，並提出基於層次分析法的人工蜂群優化匹配方法；模擬在雲製造服務平台中多種類型任務同時執行，並考慮各類突發事件，採用多層編碼的遺傳演算法實現資源的動態調度；改進粒子群演算法，實現在多干擾條件下雲製造資源動態調度；運用博弈論和改進粒子群演算法建立優化車間調度模型，實現車間資源動態調度。
    本書可供從事雲製造、智能製造相關工作的科研、工程技術人員閱讀參考，也可作為從事網路協同製造、製造服務與管理研究的師生參考書。
作者介紹
胡艷娟//王占禮//張邦成|責編:金林茹
目錄
第1章  
  概述
  1.1  雲製造基礎知識
  1.2  雲製造資源智能優化配置與動態調度內容
  1.3  本章小結
第2章  
  雲製造任務分解建模與模擬
  2.1  雲製造任務分解概述
  2.2  設計任務分解建模
    2.2.1  設計任務分解原則
    2.2.2  設計任務分解數學模型
  2.3  製造任務分解建模
    2.3.1  製造任務分解原則
    2.3.2  製造任務分解數學模型
  2.4  運輸任務分解建模
  2.5  維護任務分解建模
  2.6  基於深度優化演算法的設計任務分解
    2.6.1  深度優化演算法的基本原理
    2.6.2  設計任務矩陣的建立
    2.6.3  求解矩陣任務集
  2.7  基於快速模塊化演算法的製造任務分解
  2.8  基於人工蜂群演算法的運輸任務分解
    2.8.1  人工蜂群演算法原理
    2.8.2  編碼
    2.8.3  適應度函數與演算法流程
  2.9  基於層次分析法的權重計算
  2.10  實例模擬分析
    2.10.1  設計任務模擬
    2.10.2  製造任務模擬
    2.10.3  運輸任務模擬
    2.10.4  維護任務模擬
  2.11  本章小結
第3章  
  雲製造資源智能優化匹配建模與模擬
  3.1  製造資源的智能優化匹配問題描述
  3.2  雲環境下製造資源分類
  3.3  製造資源匹配評價指標體系
  3.4  雲環境下製造資源智能優化匹配模型
    3.4.1  優化目標函數
    3.4.2  約束條件
  3.5  基於層次分析法的權重計算
    3.5.1  層次分析法計算權重步驟
    3.5.2  權重計算
  3.6  基於人工蜂群演算法的製造資源智能優化匹配
    3.6.1  編碼操作
    3.6.2  適應度函數的構造
    3.6.3  雇傭蜂階段
    3.6.4  觀察蜂階段
    3.6.5  偵查蜂階段
  3.7  模擬實驗分析

  3.8  本章小結
第4章  
  基於雲製造任務變化的資源動態調度建模與模擬
  4.1  雲製造任務
    4.1.1  雲製造任務信息描述
    4.1.2  雲製造任務動態性分析
  4.2  基於雲製造任務變化的資源動態調度問題描述
  4.3  雲製造資源調度指標建立
  4.4  基於雲製造任務變化的資源動態調度數學模型
    4.4.1  數學符號及其描述
    4.4.2  優化目標
    4.4.3  約束條件
  4.5  遺傳演算法
  4.6  基於層次分析法的權重計算
    4.6.1  層次分析法求解步驟
    4.6.2  權重計算
  4.7  基於多層編碼遺傳演算法的資源動態調度
    4.7.1  個體編碼
    4.7.2  適應度函數的構造
    4.7.3  選擇操作
    4.7.4  交叉操作
    4.7.5  變異操作
  4.8  模擬驗證
  4.9  本章小結
第5章  
  基於資源變化的動態調度建模與模擬
  5.1  雲製造資源
  5.2  基於資源變化的動態調度問題描述
  5.3  基於資源變化的動態調度數學模型
    5.3.1  數學符號及其描述
    5.3.2  優化目標
    5.3.3  約束條件
  5.4  粒子群優化演算法
    5.4.1  粒子群演算法基本原理
    5.4.2  粒子群演算法流程及步驟
  5.5  基於改進粒子群演算法的資源動態調度
    5.5.1  編碼
    5.5.2  適應度函數構造
    5.5.3  粒子位置與速度更新
    5.5.4  粒子群演算法的改進
  5.6  模擬分析
  5.7  本章小結
第6章  
  雲製造環境下車間資源的動態調度建模與模擬
  6.1  車間資源動態調度問題描述
  6.2  任務優先順序評定建模
    6.2.1  博弈論及其要素
    6.2.2  兩項任務優先順序評定
    6.2.3  多項任務優先順序評定
    6.2.4  多目標評定矩陣構建

  6.3  車間資源動態調度建模
    6.3.1  數學符號及其描述
    6.3.2  優化目標
    6.3.3  約束條件
  6.4  基於改進粒子群演算法的車間資源動態調度
    6.4.1  編碼
    6.4.2  適應度函數構造
    6.4.3  粒子群演算法操作流程
  6.5  模擬分析
  6.6  本章小結
附錄
參考文獻

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