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電子商務數據分析及應用(理論案例與實訓高等院校電子商務類新形態系列教材)

  • 作者：編者:范剛龍//譚文武//趙軍|責編:孫燕燕
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115620231
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：194
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從電子商務數據分析流程中的數據指標體系搭建、數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化和數據分析報告撰寫六大流程節點著手，系統介紹了電子商務數據分析的相關知識及案例應用。全書共10章，內容包括電子商務數據分析基礎、電子商務數據指標體系搭建、電子商務數據採集、電子商務數據處理、電子商務數據分析方法、電子商務數據可視化、電子商務市場數據分析、電子商務運營數據分析、電子商務產品數據分析、電子商務數據分析報告。全書內容注重理論與實踐的有機結合，強調提高讀者的數據分析與應用能力，著力于培養具備數據分析技能的電子商務運營與管理人才。
    本書可作為高等院校電子商務、數據科學、市場營銷等專業相關課程的教材，也可作為相關行業技術人員和從事電子商務數據分析工作人員的參考書。
作者介紹
編者:范剛龍//譚文武//趙軍|責編:孫燕燕
目錄
第1章  電子商務數據分析基礎
  【案例導入】
  1.1  電子商務數據分析認知
    1.1.1  電子商務數據分析的相關概念
    1.1.2  電子商務數據分析的作用及意義
    1.1.3  電子商務數據分析師的職業要求
  1.2  電子商務數據分析流程及常用工具
    1.2.1  電子商務數據分析流程
    1.2.2  電子商務數據分析常用工具
  1.3  電子商務數據分析維度
    1.3.1  市場數據分析維度
    1.3.2  運營數據分析維度
    1.3.3  產品數據分析維度
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第2章  電子商務數據指標體系搭建
  【案例導入】
  2.1  電子商務數據指標體系
    2.1.1  數據指標和數據指標體系
    2.1.2  常見的電子商務數據指標
  2.2  電子商務數據指標體系搭建方法
    2.2.1  OSM業務框架分析模型
    2.2.2  UJM用戶旅程分析模型
    2.2.3  AARRR用戶生命周期分析模型
    2.2.4  MECE分析模型
  2.3  電子商務數據指標體系構建
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第3章  電子商務數據採集
  【案例導入】
  3.1  電子商務數據採集概述
    3.1.1  數據採集的原則
    3.1.2  數據採集的流程
    3.1.3  數據採集方案制定
  3.2  數據採集的渠道及工具
    3.2.1  內部數據採集渠道
    3.2.2  外部數據採集渠道
  3.3  Web Scraper數據採集
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第4章  電子商務數據處理
  【案例導入】
  4.1  電子商務數據處理與預處理
    4.1.1  數據處理
    4.1.2  數據預處理
  4.2  電子商務數據清理
    4.2.1  缺失值處理
    4.2.2  重複值處理
    4.2.3  錯誤值處理
  4.3  電子商務數據集成

    4.3.1  數據集成概述
    4.3.2  數據集成的應用
  4.4  電子商務數據變換
    4.4.1  數據變換方法
    4.4.2  數據分類匯
  4.5  電子商務數據規約
    4.5.1  數據規約概述
    4.5.2  數據規約ID3演算法
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第5章  電子商務數據分析方法
  【案例導入】
  5.1  電子商務數據思維
    5.1.1  數據思維能力
    5.1.2  數據思維方法
  5.2  電子商務數據基礎分析方法
    5.2.1  對比分析法
    5.2.2  公式分析法
    5.2.3  漏斗分析法
    5.2.4  矩陣分析法
  5.3  電子商務數據描述性統計分析
    5.3.1  集中趨勢統計分析
    5.3.2  離散程度
    5.3.3  分佈形態
  5.4  電子商務數據相關分析與回歸分析
    5.4.1  相關關係的分類
    5.4.2  相關關係的測定
    5.4.3  一元回歸分析
    5.4.4  相關與回歸分析應用
  5.5  電子商務數據時間序列分析法
    5.5.1  時間序列的分類
    5.5.2  長期趨勢分析
    5.5.3  季節變動分析
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第6章  電子商務數據可視化
  【案例導入】
  6.1  電子商務數據圖表
    6.1.1  圖表的構成
    6.1.2  圖表的類型
  6.2  電子商務數據可視化
    6.2.1  數據可視化的定義
    6.2.2  數據可視化的流程
  6.3  電子商務數據可視化應用
    6.3.1  基本圖形
    6.3.2  高級圖形
    6.3.3  數據透視表和透視圖
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第7章  電子商務市場數據分析

  【案例導入】
  7.1  市場數據分析模型
    7.1.1  PEST分析模型
    7.1.2  波特五力分析模型
  7.2  行業數據分析
    7.2.1  行業發展分析
    7.2.2  市場需求分析
    7.2.3  目標用戶分析
  7.3  競爭數據分析
    7.3.1  競爭環境分析
    7.3.2  市場售價分析
    7.3.3  競爭對手選擇
    7.3.4  競爭對手分析
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第8章  電子商務運營數據分析
  【案例導入】
  8.1  用戶數據分析
    8.1.1  用戶特徵分析
    8.1.2  用戶細分分析
    8.1.3  用戶忠誠度分析
  8.2  推廣數據分析
    8.2.1  店鋪流量結構分析
    8.2.2  關鍵詞推廣效果分析
    8.2.3  活動推廣效果分析
    8.2.4  內容推廣效果分析
  8.3  銷售數據分析
    8.3.1  交易數據分析
    8.3.2  服務數據分析
  8.4  物流數據分析
    8.4.1  物流運費分析
    8.4.2  訂單時效分析
    8.4.3  異常物流分析
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第9章  電子商務產品數據分析
  【案例導入】
  9.1  產品行業數據分析
    9.1.1  產品搜索指數分析
    9.1.2  產品交易指數分析
  9.2  產品採購及定價數據分析
    9.2.1  產品採購數據分析
    9.2.2  產品定價數據分析
  9.3  產品運營數據分析
    9.3.1  產品結構分析
    9.3.2  產品組合分析
  9.4  產品用戶特徵及體驗數據分析
    9.4.1  產品用戶特徵分析
    9.4.2  產品生命周期分析
    9.4.3  產品用戶體驗分析

  9.5  產品倉儲數據分析
    9.5.1  倉儲數據分析內容
    9.5.2  倉儲數據分析方法
  【本章測驗】
  【任務實訓】
第10章  電子商務數據分析報告
  【案例導入】
  10.1  數據分析報告框架設計
    10.1.1  數據分析報告的認知
    10.1.2  數據分析報告的結構
  10.2  數據分析報告撰寫流程與原則
  【本章測驗】
  【任務實訓】

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