幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

基於大數據的企業信用評級與違約風險預測--中國上市公司信用指數構建與信用特徵分析(精)/大連理工大學管理論叢

  • 作者:遲國泰|責編:陳會迎//郝悅//王丹妮
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030707499
  • 出版日期:2023/08/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:838
人民幣:RMB 398 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    本書以基於大數據的企業信用評級與違約風險預測為研究對象;以中國上市公司信用指數構建與信用特徵分析為應用探索:以最優指標組合遴選、最優權重向量確定、最優信用等級劃分三個關鍵的科學問題為突破口進行探索;建立了以違約率為核心的評級體系,把企業違約預測拓展到中國上市公司指數預測以及不同行業、不同地區、不同所有制的信用特徵分析。
    本書的讀者對象包括財務管理、信用管理、銀行管理、金融工程、金融學、大數據挖掘、管理科學與工程類專業的高校師生和研究人員;也包括股票和公司債投資、銀行貸款、貸款信用保險、商業信用、互聯網徵信等實業領域的決策分析人員;還可供銀行監管當局、證券監管當局、證券交易所等政策分析人員參考。

作者介紹
遲國泰|責編:陳會迎//郝悅//王丹妮
    遲國泰,1955年生於黑龍江省海倫縣,大連理工大學管理與經濟學部教授,博士生導師,管理科學與工程博士。現任大連理工大學金融風險與系統評價管理研究中心主任,國家社會科學基金學科規劃評審組專家。曾獲第六屆高等學校科學研究優秀成果(人文社會科學)著作類三等獎1項,遼寧省社會科學優秀科研成果二等獎(政府獎)3項,遼寧省科學技術三等獎(原科技進步獎)1項,大連市社會科學進步獎(政府獎)一等獎2項、二等獎3項,遼寧省科學技術論文獎一二等獎多項。主要研究領域為金融數學與金融工程、複雜系統評價。主要研究方向為銀行信用風險評價、信用評級、貸款定價、銀行資產負債管理優化理論與模型、期貨交易風險管理等。主持完成國家自然科學基金項目8項(71471027、71171031、70571010、70471055、70142008、70042002、79942009、79770011),主持完成國家社會科學基金重大項目1項(06&ZD039)、國家社會科學基金一般項目1項(04BJY082)、加拿大聯邦政府的國際合作項目l項(CCUIPP-1998);主持完成國家教育部、國家發展和改革委員會、國家民政部、中國期貨業協會等省部級項目多項;主持過中國郵政儲蓄銀行總行、大連銀行總行等小企業信用風險評級系統與貸款定價系統、農戶小額貸款信用評級系統、商戶小額貸款信用評級系統、銀行間信用風險評級系統、貸款五級分類評價系統項目多項。在國家自然科學基金委員會管理科學部認定的重要學術期刊發表論文126篇,出版學術著作和教材17部,出版國家十二五規劃教材《投資風險管理》l部。在信用評級核心技術和演算法領域獲得國家授權的國家發明專利2項(專利號:ZL201210201461.6和ZL20121020114.3)。

目錄
第一篇  中國上市公司的企業違約預測和指數構建的原理與模型
  第1章  緒論
    1.1  科學問題的性質
    1.2  研究背景及意義
    1.3  本書的主要工作及框架
    參考文獻
  第2章  基於大數據方法的違約風險預警研究進展
    2.1  大數據違約風險預警的研究背景
    2.2  違約風險評價指標體系的研究進展
    2.3  違約風險評價指標賦權的研究進展
    2.4  違約風險預警模型的研究進展
    參考文獻
  第3章  企業違約預測與信用指數構建原理
    3.1  企業違約預測與信用指數構建
    3.2  十四種大數據模型
    3.3  精度標準
    3.4  企業違約判別與違約預警的大數據模型
    3.5  信用指數構建
    3.6  數據處理
    參考文獻
  第4章  上市公司樣本介紹
    4.1  指標選取和數據來源
    4.2  指標和樣本處理
    4.3  樣本選取
    參考文獻
第二篇  中國上市公司的企業違約預測與信用指數構建
  第5章  上市公司的企業違約預測與信用指數構建
    5.1  本章內容提要
    5.2  上市公司的企業違約預測與信用指數構建的原理
    5.3  上市公司數據處理
    5.4  上市公司違約預警指標體系的建立
    5.5  上市公司違約預警模型的精度計算
    5.6  上市公司最優違約預警模型的對比分析
    5.7  上市公司最優違約預警模型
    5.8  上市公司違約概率和信用得分的確定
    5.9  上市公司的信用等級劃分
    5.10  上市公司的信用特徵分析
    5.11  上市公司的信用指數構建
    5.12  上市公司的信用風險指數構建
    5.13  本章結論
    參考文獻
  第6章  製造行業的企業違約預測與信用指數構建
    6.1  本章內容提要
    6.2  製造行業的企業違約預測與信用指數構建的原理
    6.3  製造行業的數據處理
    6.4  製造行業的違約預警指標體系的建立
    6.5  製造行業的違約預警模型的精度計算
    6.6  製造行業的最優違約預警模型的對比分析
    6.7  製造行業的最優違約預警模型
    6.8  製造行業違約概率和信用得分的確定

    6.9  製造行業的信用等級劃分
    6.10  製造行業的信用特徵分析
    6.11  製造行業的信用指數構建
    6.12  製造行業的信用風險指數構建
    6.13  本章結論
    參考文獻
  第7章  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的企業違約預測與信用指數構建
    7.1  本章內容提要
    7.2  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的企業違約預測與信用指數構建的原理
    7.3  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的數據處理
    7.4  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的違約預警指標體系的建立
    7.5  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的違約預警模型精度計算
    7.6  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的最優違約預警模型的對比分析
    7.7  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的最優違約預警模型
    7.8  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的違約概率和信用得分的確定
    7.9  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的信用等級劃分
    7.10  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的信用特徵分析
    7.11  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業的信用指數構建
    7.12  信息傳輸、軟體和信息技術服務行業信用風險指數構建
    7.13  本章結論
  ……
第三篇  中國上市小企業的公司違約預測與信用指數構建
第四篇  中國上市公司的信用特徵分析及重點違約預警企業
後記

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032