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旅遊統計研究

作者：編者:趙昕//張僑//高娟|責編:孫妍峰
出版社：中國旅遊
ISBN：9787503271151

出版日期：2023/01/01
裝幀：平裝
頁數：228

人民幣：RMB 49.8 元售價：元

內容大鋼

本書系統地介紹了旅遊統計學基本理論、基本概念，將研究思路、統計方法的應用和數據分析結合在一起，並針對每個部分都增加具體實證研究案例，通過案例幫助讀者更好地理解旅遊統計研究的基本知識，掌握旅遊統計研究的基本方法。全書共9個章節，主要包括旅遊統計概論、旅遊統計資料收集與整理以及回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、時間序列、結構方程模型在旅遊統計研究中的應用。通過舉例和引入案例的方式，對相關統計軟體的實際操作應用進行講解，通過操作截圖使學習者更好地掌握旅遊統計研究流程。
本書既可以作為旅遊管理、經濟管理類專業本科生和研究生的教材和參考用書，又可以為行業統計部門工作人員提供參考。

作者介紹

編者:趙昕//張僑//高娟|責編:孫妍峰

1  旅遊統計概論
  1.1  旅遊統計的產生與發展
  1.2  旅遊統計的特點和作用
  1.3  旅遊統計的過程和方法
  1.4  旅遊統計中的基本概念
2  旅遊統計資料收集與整理
  2.1  旅遊統計調查的意義
  2.2  旅遊統計調查的種類
  2.3  旅遊統計調查的方案
  2.4  旅遊統計資料的整理
  2.5  旅遊統計資料的匯總
  2.6  旅遊統計資料的分組
  2.7  旅遊統計資料的分析
3  回歸分析在旅遊統計研究中的應用
  3.1  一元線性回歸分析
  3.2  多元線性回歸分析
  3.3  曲線回歸分析
  3.4  SPSS回歸分析
  3.5  應用案例分析
4  聚類分析在旅遊統計研究中的應用
  4.1  聚類分析原理
  4.2  聚類分析步驟
  4.3  SPSS聚類分析
  4.4  應用案例分析
5  判別分析在旅遊統計研究中的應用
  5.1  判別分析問題提出
  5.2  判別分析直觀理解
  5.3  判別分析基本原量
  5.4  多總體的距離判斷
  5.5  判別分析實際過程
  5.6  Fisher判別法
  5.7  Bayes判別法
  5.8  SPSS判別分析
  5.9  應用案例分析
6  主成分分析在旅遊統計研究中的應用
  6.1  主成分分析的基本思想
  6.2  主成分分析的數學描述
  6.3  主成分分析的計算過程
  6.4  主成分分析的等價演算法
  6.5  SPSS主成分分析
  6.6  應用案例分析
7  因子分析在旅遊統計研究中的應用
  7.1  因子分析的數學描述
  7.2  因子模型的總體模型
  7.3  變數之間相關性檢驗
  7.4  公共因子負載的求法
  7.5  公共因子值的求法
  7.6  SPSS因子分析
  7.7  應用案例分析
8  時間序列分析在旅遊統計研究中的應用

  8.1  時間序列基本含義
  8.2  確定性的時間序列
  8.3  隨機性的時間序列
  8.4  SPSS時間序列分析
  8.5  應用案例分析
9  結構方程模型在旅遊統計研究中的應用
  9.1  結構方程模型的基本概念
  9.2  結構方程模型的結構
  9.3  結構方程模型的信度與效度
  9.4  結構方程模型的擬合及評鑒
  9.5  結構方程模型的構建及修正
  9.6  應用案例分析
參考文獻

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