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金融大數據分析與應用(金融類高等職業教育教學改革融合創新型教材)

  • 作者：編者:傅建源|責編:魏巍//徐群//宋雪凌//田玉海
  • 出版社：東北財大
  • ISBN：9787565448355
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：350
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以新時代中國特色社會主義思想為指導，以金融大數據分析原理為基礎，以金融大數據在銀行、證券、保險等金融領域的應用場景為主線，採用「項目導向、任務驅動」的方式，由淺入深地介紹了金融大數據分析和金融大數據行業應用的相關理論知識，並借助Python數據分析軟體，以金融行業相關案例為載體，展示銀行大數據、證券大數據和保險大數據的具體分析流程和處理方法。
作者介紹
編者:傅建源|責編:魏巍//徐群//宋雪凌//田玉海
目錄
第一篇  基礎篇
項目一  大數據及金融大數據
  任務一  認知大數據
  任務二  認知金融大數據
  任務三  探究金融大數據的發展趨勢
  任務四  大數據背景下金融職業道德規範和崗位素質要求
項目二  金融大數據的處理技術
  任務一  認知金融大數據的處理流程
  任務二  金融大數據的常見處理工具
第二篇  進階篇
項目三  走進Python數據分析
  任務一  認知與安裝Python軟體
  任務二  認知Pvthon基礎概念
  任務三  認知函數與庫
  任務四  編寫Pvthon典型語句
項目四  Pvthon進階操作
  任務一  掌握NumPv數值計算基礎操作
  任務二  掌握Pandas統計分析基礎操作
  任務三  掌握Matplotib數據可視化基礎
  任務四  使用Pandas進行數據預處理
  任務五  使用sklearn構建模型
第三篇  實務篇
項目五  基於大數據的金融服務營銷
  任務一  基於大數據的金融客戶關係管理
  任務二  基於大數據的金融精準營銷
項目六  銀行大數據分析與應用
  任務一  認知大數據在銀行業的應用
  任務二  銀行產品精準營銷
  任務三  評估個人徵信水平
  任務四  評估銀行貸款質量
項目七  證券大數據分析與應用
  任務一  認知大數據在證券業的應用
  任務二  分析金融輿情與投資者情緒
  任務三  制定證券行業輪動策略
  任務四  預測股價趨勢與量化交易
項目八  保險大數據分析與應用
  任務一  認知大數據在保險業的應用
  任務二  保險產品精準營銷
  任務三  評估保險客戶風險級別
  任務四  識別保險欺詐
主要參考文獻

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