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2023年中國石油和化工行業人工智慧技術發展大會論文集

  • 作者：編者:劉文嶺|責編:陳慶//宋春剛
  • 出版社：中國石化
  • ISBN：9787511471345
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：382
人民幣：RMB 298 元      售價：元
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內容大鋼
    本書精選了由中國石油和化工自動化應用協會人工智慧分會主辦、中國石油天然氣股份有限公司長慶油田分公司承辦的「2023年中國石油和化工行業人工智慧技術發展大會」錄用的論文49篇，包括智能勘探與地球物理、智能油氣開採、智慧油氣田建設、智能化工、智能油氣管網、人工智慧新技術新應用等幾部分，較全面地反映了目前我國石油和化工行業人工智慧技術研究與應用水平和主要進展，對進一步深化我國石油和化工行業數字化轉型智能化發展將起到借鑒和指導作用。
    本書可供從事石油和化工行業的科研人員與高等院校相關專業師生參考。
作者介紹
編者:劉文嶺|責編:陳慶//宋春剛
    劉文嶺，油藏地球物理專家，1966年7月4日出生，黑龍江省通河縣人，博士學位，博士后，現任中國石油勘探開發研究院「叉叉序列」職級體系開發地震專家，中文核心期刊《石油物探》編委會編委。長期從事油藏地球物理、儲層地質建模、精細油藏描述和油田開發方案設計研究，與著名油氣田開發專家韓大匡院士等專家一起，倡導和推動了油藏地球物理(亦稱開發地震)在我國高含水油田的規模化應用。主持「十一五」至「十三五」三期國家科技重大專項相關課題研究，獲「十一五」國家科技計劃執行優秀團隊獎。著有《學業之巔：北京博士后故事》，出版專著4部，其中《高含水油田精細油藏描述特色實用技術》獲中國石油和化學工業優秀出版物獎·圖書獎一等獎，發表論文30余篇，獲得國家發明專利4項、軟體著作登記權5項，獲省部級科技進步一等獎2項、二等獎2項、政研類省部級一等獎1項。
目錄
智能勘探與地球物理
  基於SAUnet -GAN網路的地震面波雜訊壓制方法
  融合空間注意力的MWCNN面波雜訊壓制劉海潮徐天吉方法
  基於Swin-Transformer和GAN的地震數據隨機雜訊壓制方法
  基於大核注意力的小樣本疊前地震反射模式分析方法
  基於Transformer的缺失地震數據智能重建方法
  基於卷積特徵分析的智能地震層位解釋技術
  基於DexiNed 網路的斷裂增強方法
  面向特定物理屬性解耦的疊前地震相分析方法
  智能相控約束的疊前地震反演方法
  基於聯合字典與空間結構約束的孔隙度反演方法
  智能相控波形指示反演技術在煤系地層薄儲層預測中的孫應用
智能油氣開採
  基於深度學習替代模型的氣藏管網一體化智能模擬方法
  油田產量智能預測方法研究
  基於時序圖注意力的油井產量預測方法
  基於生成對抗網路的壓裂施工參數推薦
  基於機器學習方法的水力壓裂壓力預測
  低產井智能間開技術在長慶油田的探索與應用
  基於神經網路的機采井產量預測和調控研究
  融合新一代人工智慧算
  法的電參功圖技術
智慧油氣田建設
  智慧油田抽油機井數字化改造智能終端系統設計與應用
  基於產液和含水實時計量的智能舉升系統的應用與認識
  構建基於RPA+AI技術的石油石化行業視頻智能巡檢模式
  基於雲服務開展採油廠數據採集、監控、報警研究
  海上無人值守
  平台油氣田建設系統平台研發低滲透油氣田無人值守技術探索與實踐
  油田場站無人值守升級改造建設實踐AI智能
  分析的AR巡檢眼鏡設計
  新時代下智慧油田地面工程建設的探索與分析
  基於深度學習的運維對話機器人技術在司庫系統中的應用
智能化工
  人工智慧異構算力池化在石油化工行業的應用
智能油氣管網
  燃氣管網微小泄漏識別模擬與智能監測技術研究
  基於DANP方法的天然氣客戶綜合評價指標體系蘭志構建
  基於複雜網路分析的天然氣管網結構模擬研究
  基於PSO-SVR的重車碾壓下管道力學響應預測及防護武策略
  基於卷積神經網路與IMU內檢數據的彎曲變形管段識別技術
  油氣管道基礎數據模型構建及管理技術研究
  高中國天然氣資源配置效率測度及時空特徵分析研究
  基於自動編碼器的虛擬計量技術
人工智慧新技術新應用
  基於知識圖譜的油氣勘探開發智能檢索技術與應用
  油氣田企業邊緣計算的應用場景與發展展望
  邊緣計算在智慧油田建設中的應用思考
  基於物聯網建設的油氣工業場站數字孿生技術應用展望
  數字孿生在油氣生產領域應用淺析

  淺析油氣田數字化交付平台建設及應用
  數字化交付在長慶油田地面建設中的實踐與思考
  桌面雲在油田企業級科研系統的應用
  焦揚勘探開發數據中
  心智能運維體系建設
  基於企業日誌的大數據分析探索與實踐李
  基於多系統集成應用模式的科研項目經費精細化管理實踐

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