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能源互聯下成員的行為決策分析(精)/未來能源技術系列

  • 作者：艾芊|責編:張瀟|總主編:黃震
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313282170
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：335
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是「十四五」國家重點圖書出版規劃項目「未來能源技術系列」之一。全書共8章，探討了因新能源接入導致的能源互聯網的結構層次和耦合模式的改變下，各類能源成員的特點、訴求、互動關係、行為決策和演化等內容。本書體現了能源互聯背景下多能主體互動決策技術的最新重要進展，詳細介紹了能源互聯網的主要特徵、具備功能、基本架構，以及相關的機理模型、靈敏度在線感知模型、競價預測模型和經濟行為模型，為適應不同規模、場景和需求的能源系統優化設計提供思路和方法。本書可作為工科院校電氣工程及相關專業的研究生的參考用書，也可供從事電力系統和綜合能源系統交易、運行、規劃等工作的相關人員參考閱讀。
作者介紹
艾芊|責編:張瀟|總主編:黃震
目錄
1  基於細胞-組織架構的能源互聯網運行架構
  1.1  能源互聯網基本概念
    1.1.1  基本概念
    1.1.2  具備功能
    1.1.3  主要特徵
    1.1.4  基本架構
    1.1.5  相關示範項目
  1.2  能源細胞-組織架構
    1.2.1  能源細胞-組織架構的提出
    1.2.2  能源細胞-組織物理信息分層架構
    1.2.3  能源細胞-組織模型
  1.3  能源互聯網典型成員及訴求
    1.3.1  微電網
    1.3.2  虛擬電廠
    1.3.3  負荷聚合商
  1.4  能源互聯網運行關鍵技術
    1.4.1  態勢感知
    1.4.2  數據驅動
    1.4.3  人工智慧
    1.4.4  區塊鏈
  1.5  細胞-組織架構下的能源互聯網前景展望
  參考文獻
2靈活資源建模與量化分析
  2.1  分散式發電
    2.1.1  風電出力不確定性模型
    2.1.2  光伏發電不確定性模型
  2.2  冷熱電聯產系統
  2.3  可調控負荷
    2.3.1  熱電耦合系統模型的數學描述
    2.3.2  熱電耦合系統約束模型求解
    2.3.3  實驗設置
  2.4  儲能
    2.4.1  用戶側儲能電站服務模式
    2.4.2  冷熱電聯供型微網結構與數學模型
    2.4.3  多微網系統經濟優化調度模型
  2.5  電動汽車
    2.5.1  EV智能充電優化調度系統框架
    2.5.2  基於出行鏈的EV出行特徵
    2.5.3  EV智能充電導航系統模型
    2.5.4  智能充電導航控制流程
    2.5.5  算例分析
  2.6  智能樓宇
    2.6.1  居民能源集線器結構
    2.6.2  REH經濟調度模型
  2.7  熱泵
  參考文獻
3能源細胞主體的運營模式
  3.1  內部成員利益／成本分析
    3.1.1  分散式資源的利益函數
    3.1.2  能源細胞的利益分析

  3.2  分層調控及互動架構
    3.2.1  基於多智能體系統的分層調控架構與通信模式
    3.2.2  分散式資源互動機制
  3.3  市場參與模式
    3.3.1  分散式資源參與市場模式
    3.3.2  虛擬電廠參與能量市場的競標模型
    3.3.3  虛擬電廠同時參與能量與輔助服務市場的競標模型
  參考文獻
4  聯盟的形成
  4.1  典型聯盟形式
    4.1.1  聯盟博弈理論
    4.1.2  典型聯盟形式主體
    4.1.3  典型聯盟服務及資源選取方式
  4.2  基於合作博弈的聯盟協同優化運行
    4.2.1  隨機機會約束規劃
    4.2.2  虛擬電廠內不確定因素的隨機模型
    4.2.3  計及失衡風險的虛擬電廠日前調度
    4.2.4  模型處理
    4.2.5  算例分析
  4.3  能源互聯下聯盟內部激勵模式
    4.3.1  傳統需求響應激勵模式
    4.3.2  考慮多能互補的多方互動原理
    4.3.3  基於多能互補的聯盟內部互動機制
    4.3.4  算例分析
  4.4  基於模糊聯盟的優化組合和利潤分配方法
    4.4.1  虛擬電廠聯盟組合機制
    4.4.2  三元區間數及其線性規劃
    4.4.3  基於三元區間數的聯盟虛擬交易模型
    4.4.4  最佳聯盟結構確立
    4.4.5  算例分析
    參考文獻
5  互動與競爭
  5.1  基於主從博弈的虛擬電廠競標策略
    5.1.1  虛擬電廠競標框架
    5.1.2  Stackelberg博弈原理
    5.1.3  雙層博弈競標模型
    5.1.4  模型求解
    5.1.5  算例分析
  5.2  多主體非完全信息下的能源細胞雙層博弈策略
    5.2.1  多主體雙層博弈策略
    5.2.2  多能互補日前調度合作博弈
    5.2.3  非完全信息下的非合作競價博弈
    5.2.4  算例分析
  5.3  計及個體響應的電動汽車代理商競價與定價聯合優化方法
    5.3.1  電動汽車代理商的市場運營框架
    5.3.2  電動汽車代理商的競價模型
    5.3.3  電動汽車代理商的定價模型
    5.3.4  算例分析
    參考文獻
6  集群優化調度與控制方法

  6.1  基於交替方向乘子法的細胞集群分散式調度方法
    6.1.1  研究背景
    6.1.2  雙層能源細胞優化調度模型
    6.1.3  典型優化演算法
    6.1.4  多能源細胞集群的基於ADMM的分散式建模及求解演算法
  6.2  基於能源細胞功率相互支援的遺傳演算法
    6.2.1  遺傳演算法的概念和特點
    6.2.2  遺傳演算法基本流程
    6.2.3  免疫遺傳演算法(immune algorithms，IA)
    6.2.4  NSGA、NSGA_II和HGA及應用
    6.2.5  遺傳演算法在多能源細胞集群中的應用舉例
  6.3  基於多智能體的能源細胞協同優化控制策略
    6.3.1  動態多智能體協同框架
    6.3.2  微電網控制中心智能體優化調度模型
    6.3.3  離散一致性演算法
    6.3.4  基於一致性的二級下垂控制
    6.3.5  算例分析
  參考文獻
7  分散式交易
  7.1  分散式交易框架
  7.2  分散式交易策略
    7.2.1  基於改進Gossip演算法的分散式電力交易策略
    7.2.2  基於優先序列交易機制的分散式電力交易策略
  7.3  區塊鏈在電力交易中的應用
    7.3.1  區塊鏈技術
    7.3.2  區塊鏈在能源細胞一組織系統的應用可行性
    7.3.3  區塊鏈在能源細胞一組織系統的應用前景
    7.3.4  區塊鏈存在的問題
  7.4  小結
  參考文獻
8  能源互聯的未來發展趨勢
  8.1  我國能源戰略
  8.2  能源市場監管
  8.3  能源生產和消費模式
    8.3.1  能源生產模式
    8.3.2  能源消費模式的發展趨勢
  8.4  市場運營機制與商業模式
    8.4.1  現貨市場
    8.4.2  能源共享
    8.4.3  雲儲能
    8.4.4  電動汽車
    8.4.5  碳交易
  參考文獻
索引

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