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Excel商務數據分析與應用(微課版數據科學與統計系列新形態教材)

  • 作者：編者:王漢生|責編:王迎
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115597182
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：186
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以實踐中商務數據分析工作的基本流程為主線，講解相關人員在商務數據分析工作中所需掌握的基礎知識，並通過「實踐練習」環節提升讀者應用所學知識來解決實際問題的能力。本書共7章。第1章概要介紹商務數據分析的基本情況，第2章?第6章講解商務數據分析各個步驟的相關知識點及其應用，第7章要求讀者綜合應用前面各章內容完整地解決一個實踐領域中的問題。本書每章都配備真實案例供讀者學習，以增強讀者的實戰能力。
    本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、習題答案、實踐練習報告批改指導、案例數據集等教學資源，使用本書的教師可在人郵教育社區免費下載並使用。
    本書可作為高等院校統計學、管理學等相關專業的教材，也可供數據分析師，或者在銷售、運營、市場、人力資源等部門從事數據分析類工作的從業者學習使用。
作者介紹
編者:王漢生|責編:王迎
    王漢生，統計學在商業相關領域教學的傑出代表，北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系教授、博士生導師、系主任；1998年北京大學數學學院概率統計系本科畢業，2001年美國威斯康星大學麥迪遜分校統計系博士畢業，2003年加入光華至今；國家傑出青年基金獲得者，全國工業統計學教學研究會青年統計學家協會創始會長，美國統計學會會士，國際統計協會推薦會士。先後歷任8個國際學術期刊副主編。曾在國內外各種專業雜誌上發表文章100+篇，併合著英文專著1本、（合）著中文教材4本。愛思唯爾中國高被引學者（數學類，2014-2019）。
目錄
第1章  商務數據分析概述
  學習目標
  1.1  商務數據分析簡介
    1.1.1  商務數據分析的定義
    1.1.2  商務數據分析中的常見問題
  1.2  商務數據分析的工作流程
  1.3  數據分析師的能力構成
  習題
  實踐練習
第2章  設定分析目標
  學習目標
  2.1  設定合理的分析目標
  2.2  設定目標的前期工作：了解業務與評價優先順序
    2.2.1  了解業務
    2.2.2  評價優先順序
  2.3  明確分析目標：將業務問題轉化為數據問題
  2.4  數據分析報告寫作：背景介紹
    2.4.1  數據分析報告概述
    2.4.2  寫作背景介紹
  習題
  實踐練習
第3章  獲取、驗證和加工數據
  學習目標
  3.1  獲取、驗證和加工數據的重要性
  3.2  獲取數據
    3.2.1  常見數據源
    3.2.2  通過Excel獲取數據
    3.2.3  將SEM廣告數據讀入Excel
  3.3  驗證數據
    3.3.1  驗證數據的基本思路
    3.3.2  通過Excel對數據進行驗證
    3.3.3  對SEM廣告數據進行驗證
  3.4  加工數據
    3.4.1  加工數據的常用方法
    3.4.2  通過Excel對數據進行加工
    3.4.3  對SEM廣告數據進行加工
  3.5  數據分析報告寫作：數據說明
  習題
  實踐練習
第4章  探索數據的基本特徵
  學習目標
  4.1  掌握數據基本特徵的重要性
  4.2  衡量數據特徵的常用指標
    4.2.1  衡量數據集中趨勢和離中趨勢的指標
    4.2.2  絕對數指標和相對數指標
    4.2.3  分組描述數據特徵
    4.2.4  常用指標在Excel中的實現
  4.3  數據圖表
    4.3.1  常用統計表及規範
    4.3.2  Excel表格——格式優化

    4.3.3  常用數據圖形及分類
    4.3.4  Excel繪圖——基礎圖形
    4.3.5  Excel繪圖——其他常用圖形
    4.3.6  Excel繪圖——組合圖形
    4.3.7  Excel繪圖——善用作圖模板及迷你圖功能提高工作效率
  4.4  數據分析報告寫作：描述性分析
  習題
  實踐練習
第5章  建立回歸模型
  學習目標
  5.1  回歸模型的重要意義
  5.2  Excel建模工具準備：數據分析工具庫及RegressIt插件
    5.2.1  安裝數據分析工具庫
    5.2.2  安裝和載入RegressIt插件
  5.3  線性回歸模型基礎與實踐
    5.3.1  線性回歸模型基礎
    5.3.2  使用Excel建立、評價和應用線性回歸模型
  5.4  邏輯回歸模型基礎與實踐
    5.4.1  邏輯回歸模型基礎
    5.4.2  使用Excel建立、評價和應用邏輯回歸模型
  5.5  數據分析報告寫作：模型呈現與解讀
  習題
  實踐練習
第6章  設計數據產品
  學習目標
  6.1  數據產品的常見形式
  6.2  撰寫數據分析報告
    6.2.1  確定溝通目標
    6.2.2  搭建思路框架
    6.2.3  篩選數據素材
    6.2.4  串聯展現邏輯
    6.2.5  規範報告形式
  6.3  數據分析報告寫作：撰寫分析報告
  習題
  實踐練習
第7章  實訓項目
  學習目標
  7.1  實訓項目安排概述
  7.2  選擇題目
  7.3  獲取數據
  習題
  實踐練習

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