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媒體信息傳播視域下的公眾預期形成及其宏微觀經濟效應研究(精)

  • 作者：田敏|責編:徐瑋
  • 出版社：中國礦大
  • ISBN：9787564652555
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：176
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書充分結合我國現實背景，從信息的視角切入，首次利用來自於國家統計局景氣監測中心的微觀調查數據對消費者房房地產市場預期進行定量的衡量，並利用報刊新聞及互聯網百度指數等信息傳播媒介來刻畫信息，研究媒體信息傳播對我國居民房價預期形成機制的影響，從宏微觀兩個層面關注預期對資產價格波動所產生的影響，以及公眾預期在貨幣政策傳導中的重要作用。本書不僅為提高我國房地產調控政策的有效性提供新的思路，亦為規範媒體報道、加強信息溝通併合理引導公眾預期都是重要的因素，更是對構建我國預期管理體系提供前瞻性建議。
作者介紹
田敏|責編:徐瑋
    田敏，1988年出生，湖南常德人。畢業於華中科技大學經濟學院，獲西方經濟學博士學位，現為湖南工商大學財政金融學院講師。主要從事宏觀貨幣政策、公眾預期管理、家庭行為金融、房地產金融等領域的教學與研究工作。近年來，在《經濟研究》《現代經濟探討》《消費經濟》等國內核心期刊公開發表學術論文數篇，主持或參與國家級、省部級課題多項。具有較為豐富的教學與實踐經驗，主講「金融學」「房地產金融」「金融市場學」「國際結算」等金融類核心課程。
目錄
第1章  導論
  1.1  研究主題及意義
    1.1.1  研究主題
    1.1.2  研究意義
  1.2  研究思路與方法
    1.2.1  研究思路
    1.2.2  研究方法
  1.3  研究內容
  1.4  創新點
第2章  文獻綜述
  2.1  公眾預期形成機制的相關研究
    2.1.1  預期形成機制的經驗證據
    2.1.2  居民預期形成機制的相關理論根源
  2.2  媒體信息傳播與公眾預期形成研究
  2.3  公眾預期與宏觀資產價格波動研究
    2.3.1  影響房地產市場波動的一般因素
    2.3.2  從預期視角對房地產市場波動進行分析
  2.4  公眾預期與微觀主體決策關聯研究
    2.4.1  家庭債務決策相關文獻
    2.4.2  家庭消費行為的相關文獻
    2.4.3  居民預期信念下的家庭金融行為研究
第3章  中美兩國消費者房價預期的差異與特徵事實
  3.1  研究起源
  3.2  美國房地產實際價格變動與消費者預期的基本特徵
  3.3  中美兩國消費者房價預期的特徵事實比較
    3.3.1  中美房價預期有偏性程度
    3.3.2  中美房價預期的異質性程度差異
  3.4  小結
第4章  媒體信息與有偏性房價預期形成
  4.1  問題的提出
  4.2  貝葉斯學習模型及假設
  4.3  房價預期的量化與媒體信息的獲取
    4.3.1  房價預期數據的量化
    4.3.2  媒體信息的衡量
  4.4  模型設定
  4.5  媒體信息與有偏性房價預期的回歸分析
    4.5.1  新聞報道量及媒體情緒與預期有偏性
    4.5.2  基於不同人口結構特徵的預期有偏性研究
  4.6  不同報刊分類的穩健性檢驗
  4.7  小結
第5章  媒體信息與異質性房價預期形成
  5.1  問題的提出
  5.2  預期異質性的重要性及源泉
  5.3  理論模型介紹及假定提出
    5.3.1  理論模型的介紹
    5.3.2  三個假設的提出
  5.4  模型設定及數據處理
    5.4.1  模型的設定
    5.4.2  預期異質性的衡量及相關數據處理
  5.5  新聞媒體信息與消費者預期異質性的回歸分析

    5.5.1  新聞報道量與預期異質性
    5.5.2  新聞情緒與預期異質性影響的不對稱性
    5.5.3  人口結構特徵與消費者預期異質性的再解釋
  5.6  穩健性檢驗
    5.6.1  消費者預期異質性的再衡量
    5.6.2  不同新聞報刊影響的差異
    5.6.3  螺旋真的沉默了嗎？一個解釋
  5.7  小結
第6章  百度搜索指數與房價預期形成
  6.1  問題的提出
  6.2  模型設定與數據處理
  6.3  信息供給與信息需求的相關性分析
  6.4  基於信息需求層面的預期形成機制分析
    6.4.1  基於信息需求的有偏性再檢驗
    6.4.2  基於信息需求的異質性再檢驗
  6.5  小結
第7章  媒體信息、房價預期與房地產市場的動態關聯性研究
  7.1  問題的提出
  7.2  SVAR模型的設定及識別
    7.2.1  SVAR模型的設定
    7.2.2  SVAR模型的識別
    7.2.3  系統穩定性檢驗
  7.3  數據處理與介紹
  7.4  媒體信息、公眾預期影響房地產市場波動的回歸分析
    7.4.1  脈衝響應分析
    7.4.2  方差分解結果
  7.5  小結
第8章  公眾預期與宏觀貨幣政策有效性分析
  8.1  問題的提出
  8.2  文獻回顧及貢獻
  8.3  理論分析與實證模型構建
    8.3.1  理論分析
    8.3.2  實證模型
  8.4  變數界定與特徵事實分析
    8.4.1  數據來源及變數界定
    8.4.2  單位根檢驗
  8.5  貨幣政策對住房貸款利率傳導分析——基於時變參數向量自回歸模型
    8.5.1  時變參數向量自回歸模型參數估計
    8.5.2  不同提前期限的脈衝響應分析
    8.5.3  不同時點的脈衝響應分析
  8.6  小結
    8.6.1  基本結論
    8.6.2  現實啟示
第9章  公眾預期與微觀家庭金融行為決策
  9.1  問題的提出
  9.2  數據來源、變數界定和特徵事實分析
    9.2.1  樣本數據
    9.2.2  變數的界定
    9.2.3  特徵事實分析
  9.3  模型的設定和內生性問題討論

    9.3.1  模型的設定
    9.3.2  內生性問題的討論和說明
  9.4  公眾預期驅動下的家庭金融行為決策：實證分析
    9.4.1  橫向比較：樂觀預期者會持有更多家庭債務嗎？
    9.4.2  縱向比較：樂觀預期者會選擇進一步「加杠桿」嗎？
    9.4.3  橫向比較：樂觀預期者會產生更多消費嗎？
    9.4.4  縱向比較：樂觀預期者會選擇進一步增加消費嗎？
  9.5  預期影響家庭決策行為的進一步分析
  9.6  小結
第10章  總結
參考文獻
後記

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