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化工企業決策支持系統研究--知識發現建模模擬與智能系統/經管文庫

  • 作者：于龍振|責編:王洋
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787509688595
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：223
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以理論分析與某家化工企業的案例研究為線索，明確化工企業決策支持系統的概念範疇與機理，提煉出化工決策支持系統應包含的知識發現、建模模擬和智能系統三個子領域，明確各子領域的內涵和特徵。通過決策支持系統的各領域在某化工企業的部署和應用，實現提升化工企業智能製造成熟度的目標，加強化工企業的信息化和智能化管理水平，也為今後相關研究的展開提供參考。
作者介紹
于龍振|責編:王洋
    于龍振，博士(后)、副教授、碩士生導師，青島科技大學經濟與管理學院工業工程系主任，青島市民營經濟研究院專家。擁有國家軟體水平系統分析師資質和高級程序員資質、國家智能製造能力成熟度評估師資質。研究領域為人工智慧與管理決策。參與或主持國家社科基金、國家自科基金、教育部人文社科基金、教育部協同育人項目、山東省社科項目、山東省科技計劃項目、山東省一流課程項目、山東省在線開放課程聯盟項目等十余項。參與山西煤炭交易平台系統研究、青島奧帆賽事評價、山西長治市交通決策系統研究、高密市「十三五」規劃、青島高新區「十三五」規劃、濰坊市高新技術發展研究、東營市化工產業發展研究、蓬萊市化工產業發展研究、曰照中樓鎮橡塑產業發展研究等數十項政府咨詢項目，並主持完成子課題。在國家核心以上期刊發表論文十余篇，SCI、SSCI、CSSCl、EI收錄八篇；出版教材兩部，參與編著一部。在科研獲獎方面，獲得山東省社會科學優秀成果獎、山東省軟科學優秀科技成果獎、青島市社會科學優秀成果獎為代表的省市科研獎勵十余項。
目錄
第一章  緒論
  一、背景與意義
    （一）選題背景
    （二）研究意義
  二、文獻綜述
    （一）DSS共性技術
    （二）文獻計量技術
    （三）建模模擬技術
    （四）新一代信息技術
    （五）研究述評
  三、內容與框架
    （一）研究內容
    （二）技術路線
    （三）研究結構
  四、創新點
    （一）拓展DSS三階段理論體系
    （二）整合的化工企業DSS應用實踐
    （三）提出可行的化工企業DSS實現路徑和保障措施
  五、本章小結
第二章  DSS三階段理論體系
  一、理論基礎
    （一）信息管理
    （二）決策理論
    （三）決策支持系統
  二、基於文獻的知識發現
    （一）廣義LBD概況
    （二）LBD方法
  三、系統建模與模擬
    （一）虛擬製造概況
    （二）虛擬製造核心技術
    （三）智能製造
  四、人工智慧系統原理與設計
    （一）信息系統概況
    （二）信息系統類型
    （三）人工智慧概念
    （四）人工智慧能力
  五、本章小結
第三章  化工企業知識發現研究
  一、對化工供應鏈與化工園區的文獻計量研究
    （一）案例概況
    （二）思路和方法
    （三）文獻計量
    （四）分析結果
    （五）結語
  二、化工企業文本檢測與識別技術研究
    （一）PaddleOCR
    （二）輔助技術
    （三）實驗
    （四）結語
  三、化工企業因果關係抽取技術研究

    （一）模型與平台
    （二）策略
    （三）實驗
    （四）結語
  四、本章小結
第四章  化工企業建模模擬研究
  一、化工企業設備添置優化項目
    （一）案例描述
    （二）模型建立
    （三）模擬分析
    （四）初步優化
    （五）方案再優化
    （六）結語
  二、化工企業生產系統優化項目
    （一）案例描述
    （二）參數假設
    （三）模型建立
    （四）模擬優化
    （五）結語
  三、本章小結
第五章  化工企業智能系統研究
  一、基於面向對象技術的化工企業信息系統
    （一）面向對象技術
    （二）電商交易系統概況
    （三）商品交易信息平台的智能交易模式
    （四）結語
  二、化工企業智能漏裝檢測系統
    （一）案例描述
    （二）技術概述
    （三）提升YOLO注意力
    （四）部署FPGA
    （五）實驗結果
    （六）結語
  三、化工企業手勢識別管理系統
    （一）模型
    （二）演算法與改進
    （三）實驗
    （四）結語
  四、化工企業網路白流量過濾系統
    （一）模型
    （二）技術概述
    （三）實驗
    （四）結語
  五、本章小結
第六章  化工企業DSS實現路徑及保障措施
  一、化工企業DSS實現路徑
    （一）化工企業知識發現技術實現路徑
    （二）化工企業建模模擬技術實現路徑
    （三）化工企業智能系統技術實現路徑
    （四）化工企業DSS能力成熟度模型

  二、化工企業DSS保障措施
    （一）推動組織變革
    （二）堅持業務創新
    （三）創建戰略學習能力
    （四）管理全球價值鏈
    （五）開發人力資源
  三、本章小結
第七章  研究總結與未來展望
  一、研究結論
  二、研究不足
  三、研究展望
參考文獻

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