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經濟學前沿研究方法

  • 作者：編者:王群偉|責編:方小麗
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030744425
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：262
人民幣：RMB 86 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共分為12章，每兩章為一個模塊介紹一種經濟學前沿研究方法的理論基礎及其模型應用。主要內容有：投入產出分析、可計算一般均衡模型、動態隨機一般均衡模型、連接（copula）函數、計量經濟模型、多重時間尺度分析。在理論基礎部分，本書介紹了每種方法的運作機理、關鍵公式推導並提供相應軟體實現代碼；在模型應用部分，本書生動翔實地利用案例分析講解如何應用所介紹方法解決現實問題，展現了從問題解讀、模型設定到計算結果解讀的經濟學前沿方法建模全流程。
    本書可用於高等院校經濟管理類高年級本科生及研究生的教學用書，亦可作為經濟學進階研究和面向一般科研人員的參考工具書。本書所介紹的各類方法之間相互獨立，讀者可根據自身需要選擇相應章節單獨閱讀。
作者介紹
編者:王群偉|責編:方小麗
    王群偉，管理學博士，南京航空航天大學經濟與管理學院教授、博士生導師；主持國家自然科學基金（青年&面上）、中國博士后基金（一等資助&特別資助）等課題10余項；在《Energy Economics》《Ecological Economics》《中國工業經濟》等期刊發表學術論文近50篇，其中SCI/SSCI期刊論文30余篇，多篇入選ESI高引論文或熱點論文，累計被引超2000次；研究成果獲教育部高等學校科學研究優秀成果獎（自然科學&人文社會科學）、江蘇省哲學社會科學優秀成果獎等。
目錄
第1章  投入產出分析：理論基礎
  1.1  投入產出分析概述
  1.2  投入產出分析的基本模型結構
  1.3  環境擴展投入產出模型
  1.4  投入產出表編製工作進展
  1.5  軟體實現
  參考文獻
第2章  投入產出分析：模型應用
  2.1  應用背景
  2.2  基於投入產出分析模型的CO2和SO2排放計算
  2.3  居民消費間接CO2和SO2排放計算結果
  2.4  應用案例主要結論
  參考文獻
第3章  CGE模型：理論基礎
  3.1  CGE模型基本概念
  3.2  CGE模型的基本結構
  3.3  CGE模型的核心方程
  3.4  CGE模型的數據基礎
  3.5  CGE模型參數標定
  3.6  軟體實現
  參考文獻
第4章  CGE模型：模型應用
  4.1  環境CGE模型數據基礎
  4.2  CGE模型設置和稅率情景設計
  4.3  環保稅對經濟和環境的作用效果
  4.4  應用案例主要結論
  參考文獻
第5章  DSGE模型：理論基礎
  5.1  DSGE的基本概念
  5.2  DSGE的「烏托邦」
  5.3  DSGE模型的應用領域
  5.4  DSGE模型的結構特性
  5.5  DSGE模型求解與方程處理
  5.6  軟體實現
  參考文獻
第6章  DSGE模型：模型應用
  6.1  包含煤價波動的DSGE模型構建
  6.2  煤炭去產能政策的參數估計
  6.3  煤炭去產能政策的實施效果評估
  6.4  應用案例主要結論
  參考文獻
第7章  copula函數：理論基礎
  7.1  copula函數基本概念
  7.2  基於copula函數的相關性測度
  7.3  常見copula函數
  7.4  動態參數二元copula函數
  7.5  copula函數參數估計
  7.6  vine結構copula函數
  7.7  軟體實現
  參考文獻

第8章  copula函數：模型應用
  8.1  黃金、原油和美元匯率間的相關性結構
  8.2  主權CDS價格風險情景模擬
  8.3  應用案例主要結論
  參考文獻
第9章  計量經濟模型：理論基礎
  9.1  計量經濟模型的性質與數據結構
  9.2  概率統計回顧
  9.3  經典假設下的計量經濟模型
  9.4  放寬假設下的計量經濟模型
  9.5  常見的幾種計量經濟模型
  參考文獻
第10章  計量經濟模型：模型應用
  10.1  應用背景
  10.2  模型構建、指標選取與數據處理
  10.3  環境規制對碳排放強度影響的基準估計結果分析
  10.4  進一步討論
  10.5  應用案例主要結論
  參考文獻
第11章  多重時間尺度分析：理論基礎
  11.1  經濟變數的周期特徵與時間尺度
  11.2  基於小波變換方法的經濟變數多重時間尺度分析
  11.3  基於模態分解方法的經濟變數多重時間尺度分析
  11.4  軟體實現
  參考文獻
第12章  多重時間尺度分析：模型應用
  12.1  碳排放權期貨價格的分解-集成預測
  12.2  原油與天然氣價格的多尺度雙重分位數回歸
  12.3  應用案例主要結論
  參考文獻

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