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Python財務數據分析與應用(微課版數智化時代會計專業融合創新系列教材)

  • 作者：編者:陳豐//夏會|責編:崔偉
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115612564
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：247
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著大數據技術在各領域的深度應用，Python作為一門擁有強大的數據處理能力的高級程序語言，逐漸成為主流的大數據分析工具之一。本書圍繞Python編程基礎、數據分析和數據可視化三個主題，結合財會工作實際，詳細介紹了利用Python進行財務數據分析和可視化的思路、方法和典型案例。
    本書內容翔實，案例豐富，難度適宜，教學資源豐富，既可作為應用型本科和高等職業院校財經類專業的教材，也可供財務會計人員、數據分析人員學習參考。
作者介紹
編者:陳豐//夏會|責編:崔偉
目錄
第1章  Python編程入門
  1.1  Python簡介
  1.2  Anaconda的安裝與使用
    1.2.1  下載與安裝
    1.2.2  JupyterNotebook界面介紹
    1.2.3  JupyterNotebook基本應用
  1.3  財務人的Python編程起步
    1.3.1  開始第一個Python程序
    1.3.2  代碼調試過程解析
  習題
第2章  Python語言基礎
  2.1  變數、常量及其賦值操作
    2.1.1  標識符命名規則
    2.1.2  輸入與輸出
  2.2  基本數據類型
    2.2.1  數值型
    2.2.2  字元串型
    2.2.3  其他類型
    2.2.4  數據類型轉換
  2.3  組合數據類型
    2.3.1  列表
    2.3.2  元組
    2.3.3  字典
  2.4  表達式與運算符
  2.5  代碼編寫規則
  習題
第3章  Python控制結構
  3.1  程序控制結構簡介
  3.2  順序結構
  3.3  選擇結構
    3.3.1  if語句
    3.3.2  if語句的嵌套
    3.3.3  條件表達式
  3.4  循環結構
    3.4.1  while語句
    3.4.2  for語句
    3.4.3  range()函數
    3.4.4  enumerate()函數
    3.4.5  continue、break及else子句
    3.4.6  循環嵌套
  3.5  其他語句
  3.6  程序調試和異常處理
    3.6.1  程序調試
    3.6.2  異常處理
  習題
第4章  Python函數和模塊
  4.1  函數
    4.1.1  函數的創建和調用
    4.1.2  函數的分類
    4.1.3  內置函數

    4.1.4  標準庫函數
    4.1.5  第三方庫函數
  4.2  參數傳遞
    4.2.1  可選參數
    4.2.2  關鍵字參數
    4.2.3  可變參數
  4.3  變數的作用域
    4.3.1  局部變數
    4.3.2  全局變數
  4.4  函數高級特性和典型函數舉例
    4.4.1  匿名函數
    4.4.2  函數式編程
    4.4.3  典型函數舉例
  4.5  模塊和包
    4.5.1  模塊的導入和使用
    4.5.2  Python中的包
  習題
第5章  Python數據分析基礎
  5.1  數據分析的基本流程
  5.2  NumPy基礎
    5.2.1  NumPy基本數據結構
    5.2.2  數組的索引和切片
    5.2.3  數組運算
    5.2.4  NumPy通用函數
    5.2.5  利用NumPy數組進行數據處理
  5.3  Pandas基礎
    5.3.1  Pandas簡介
    5.3.2  Pandas的數據結構
  5.4  Pandas的常見操作
    5.4.1  常用屬性
    5.4.2  查改增刪數據
    5.4.3  算術運算與數據對齊
    5.4.4  統計計算與描述
  習題
第6章  Python數據分析實戰
  6.1  數據讀取與寫入
    6.1.1  讀寫Excel文件
    6.1.2  讀寫文本文件
  6.2  數據預處理
    6.2.1  數據清洗
    6.2.2  數據抽取
    6.2.3  數據排序
    6.2.4  數據合併
    6.2.5  數據計算
  6.3  數據分析
    6.3.1  基本統計分析
    6.3.2  分組分析
    6.3.3  分佈分析
    6.3.4  交叉分析
    6.3.5  結構分析

    6.3.6  相關分析
  習題
第7章  Python數據可視化
  7.1  Matplotlib概述
  7.2  Matplotlib基本繪圖
    7.2.1  pyplot 基本繪圖流程
    7.2.2  通過 figure()函數創建畫布
    7.2.3  通過add_subplot()函數創建並選中子圖
    7.2.4  添加各類標籤
    7.2.5  設置pyplot的動態rc參數
    7.2.6  圖形保存為文件
  7.3  Pandas基本繪圖
    7.3.1  折線圖
    7.3.2  柱形圖
    7.3.3  餅圖
    7.3.4  散點圖
  習題
第8章  Python財務應用案例
  8.1  財務會計應用案例
    8.1.1  固定資產折舊計算
    8.1.2  憑證斷號與重號分析
    8.1.3  賬表分析
    8.1.4  財務趨勢分析
    8.1.5  賬齡分析
  8.2  管理會計應用案例
    8.2.1  資金時間價值
    8.2.2  企業籌資分析
    8.2.3  凈現值法應用
    8.2.4  投資回收期測算
    8.2.5  成本性態分析
    8.2.6  本量利分析
  8.3  綜合應用案例
    8.3.1  本福特定律應用
    8.3.2  業財融合大數據多維度盈利能力分析
  習題

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