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大數據與金融導論(金融科技系列教材)

  • 作者：編者:劉昌菊//龐加蘭|責編:王建洪|總主編:李村璞
  • 出版社：西安交大
  • ISBN：9787569330915
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：169
人民幣：RMB 42.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書設計了12個章節來介紹大數據與金融相關知識，既包含淺顯易懂的大數據基礎技術與大數據平台設計思路，又包含大數據技術在不同金融部門的具體實踐，總體上圍繞金融機構的基本業務、大數據平台建設、大數據應用特色展開。具體如下：第1章是關於大數據的概論，第2章介紹大數據的主要相關技術，第3章介紹金融大數據平台設計，第4章介紹大數據技術在商業銀行中的應用，第5章介紹大數據技術在證券行業中的應用，第6章介紹大數據技術在保險行業中的應用，第7章介紹大數據技術在信托行業中的應用，第8章介紹大數據技術在融資租賃中的應用，第9章介紹大數據技術在互聯網金融中的應用，第10章介紹大數據技術在中央銀行中的應用，第11章介紹大數據技術在徵信領域中的應用，第12章介紹大數據與金融信息安全。
    本書可作為普通高等院校金融相關專業的教材，也可作為相關興趣愛好者的參考用書。
作者介紹
編者:劉昌菊//龐加蘭|責編:王建洪|總主編:李村璞
目錄
第1章  大數據概述
  1.1  大數據的起源與發展
  1.2  大數據的內涵及基本特點
  1.3  大數據在各行業中的應用
  1.4  國家大數據戰略
第2章  大數據相關技術
  2.1  大數據基礎技術
  2.2  大數據分析技術
  2.3  大數據可視化技術
  2.4  機器學習
第3章  金融大數據平台設計
  3.1  大數據平台建設概述
  3.2  金融大數據平台規劃
  3.3  金融大數據平台建設
  3.4  大數據金融業務服務
第4章  大數據在商業銀行中的應用
  4.1  傳統商業銀行的主要業務及數據問題
  4.2  商業銀行大數據平台設計
  4.3  流式計算在信用卡實時大數據中的應用
  4.4  大數據優化商業銀行網點服務
第5章  大數據在證券行業中的應用
  5.1  證券傳統業務及數據問題
  5.2  大數據技術平台設計
  5.3  大數據量化投資?
  5.4  投資者情緒分析
第6章  大數據在保險行業中的應用
  6.1  保險業務及數據問題
  6.2  保險大數據平台
  6.3  機動車輛保險大數據反欺詐分析
  6.4  大數據在保險精算中的應用
第7章  大數據在信托行業中的應用
  7.1  信托業及數據問題
  7.2  信托大數據平台設計
  7.3  客戶標籤管理
  7.4  消費信托業務創新
第8章  大數據在融資租賃中的應用
  8.1  融資租賃業務及數據問題
  8.2  融資租賃行業大數據平台建設
  8.3  大數據財務風險管控
  8.4  大數據業務流程優化分析
第9章  互聯網金融中大數據應用
  9.1  互聯網金融概述
  9.2  大數據推動互聯網金融商業創新
  9.3  大數據反欺詐
第10章  大數據在中央銀行中的應用
  10.1  中央銀行大數據概述
  10.2  中央銀行大數據平台建設
  10.3  大數據脫敏技術
  10.4  大數據技術在反洗錢中的應用
第兒章  大數據徵信

  11.1  大數據徵信概述
  11.2  企業大數據信用評價
  11.3  個人大數據信用評價
第12章  大數據與金融信息安全
  12.1  金融信息安全現狀
  12.2  大數據與金融安全
  12.3  我國大數據與金融信息安全的監管建議
  參考文獻

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