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數字化轉型之路--數據科學和機器學習產品的實用交付指南(精)

作者：(英)亞歷山大·博雷克//納丁·普利爾|責編:王琳|譯者:王冰//周明瑞//魯菲
出版社：中國科學技術
ISBN：9787504688965

出版日期：2023/02/01
裝幀：精裝
頁數：237

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

本書一步一步地詳細介紹了創建有效數據的方法和關於AI產品的綜合策略，解釋了如何建立數據交付流程，以及在複雜多變的雲環境中如何創造成熟的數字架構和平台。關鍵是，如何從高級利益相關者那裡獲得支持，通過知識共享打破組織豎井，並將大數據和AI教育作為推動變革的強大方法。本書每一章都包括常用工具、範本、常見的陷阱和來自全球的案例研究，案例涵蓋的行業包括保險、時尚、消費品、金融、技術和汽車等，內容涉及安全、數據保護和合同。

作者介紹

(英)亞歷山大·博雷克//納丁·普利爾|責編:王琳|譯者:王冰//周明瑞//魯菲

01 簡介
  你可以從本書中獲得什麼
  數據與AI主導的新競技場
  是什麼讓機器變得智能？
  數字玩家們如何利用機器學習獲得優勢？
  為什麼許多數字化轉型計劃舉步維艱？
  如何在組織中實現數據與AI規模化？
  小結
  章節附註
02 數據與AI的戰略和願景
  規劃戰略和願景的主要原則
  重新規劃企業戰略和商業願景
  創建數據產品戰略
  衍生能力戰略
  開發轉型戰略
  有關戰略和願景的經驗教訓
  轉型路線圖模板
  小結
  章節附註
03 數據產品設計
  設計數據產品的主要原則
  構思數據產品
  設計數據產品
  驗證數據產品
  有關數據產品設計的經驗教訓
  數據產品設計清單
  小結
  章節附註
04 數據產品交付
  交付數據產品的主要原則
  規劃數據產品的交付
  開發和部署數據產品
  運營和推廣數據產品
  有關數據產品交付的經驗教訓
  數據產品交付清單
  小結
  章節附註
05 能力與敏捷組織
  能力與敏捷組織的關鍵原則
  確定數據與AI所需的核心能力
  確定角色與責任，以落實能力建設
  建立敏捷組織
  實施和調整流程
  有關能力與敏捷組織的經驗教訓
  能力與敏捷組織清單
  小結
  章節附註
06 技術與治理
  技術與治理的主要原則
  制定架構和開發標準

  實施數據與AI治理
  有關技術與治理的經驗教訓
  技術與治理清單
  小結
  章節附註
07 轉型與文化
  轉型與文化的主要原則
  創建數據與AI培育的文化
  成功管理轉型變革
  實施戰略與實現願景
  有關轉型與文化的經驗教訓
  轉型與文化清單
  小結
  章節附註

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