內容大鋼
本書分為十五章，系統性介紹遺傳經濟學原理及實踐知識，遺傳經濟學是在經典經濟學原理基礎之上，運用現代遺傳學、生物學方法分析人類社會經濟行為的一門新興學科。內容包括：遺傳經濟學導論：經濟行為決策的生物學基礎；DNA、染色體、基因與孟德爾遺傳定律；遺傳多態性與遺傳力；社會經濟行為基因的測度與全基因組關聯分析（GWAS）；分子水平量化個體社會經濟行為：多基因評分的構建等。
作者介紹
朱晨|責編:崔開麗
朱晨，中國農業大學經濟管理學院副教授、博士生導師。南京大學生命科學學院理學學士，美國康涅狄格大學農業與資源經濟學系哲學博士，中國社會科學院人口與勞動經濟研究所博士后。主要研究方向為食物與健康經濟學、人力資本、遺傳經濟學。主持國家社會科學基金、國家自然科學基金等科研項目，在國內外學術期刊發表研究論文20余篇。擔任Agribusiness期刊編委。自2019年起獨立運營微信公眾號「遺傳社科研究」，推送原創性遺傳經濟學科普文章。
目錄
第1章 遺傳經濟學導論：經濟行為決策的生物學基礎
1.1 引言
1.2 遺傳經濟學的產生
1.3 遺傳經濟學研究現狀
1.4 遺傳經濟學研究方法簡述
1.5 展望
第2章 DNA、染色體、基因與孟德爾遺傳定律
2.1 DNA、染色體和基因
2.2 孟德爾遺傳定律
2.3 遺傳重組
2.4 中心法則：從基因到蛋白質
第3章 遺傳多態性與遺傳力
3.1 等位基因、單核?酸多態性和次等位基因頻率
3.2 單基因遺傳與多基因遺傳
3.3 同型合子、異型合子和連鎖不平衡
3.4 廣義遺傳力與狹義遺傳力
3.5 遺傳力的多種估計方法
第4章 社會經濟行為基因的測度與全基因組關聯分析（GWAS）
4.1 GWAS發展背景
4.2 GWAS研究準備和預註冊流程
4.3 GWAS統計推斷方法
4.4 GWAS統計力
4.5 基因數據的質量控制
4.6 多表型性狀的GWAS
4.7 小結
第5章 分子水平量化個體社會經濟行為：多基因評分的構建
5.1 多基因評分的概念
5.2 多基因評分的預測力
5.3 共享遺傳結構與基因多效性
5.4 遺傳相關性與連鎖不平衡分數回歸
5.5 利用多基因評分進行因果識別
5.6 當前所構建的多基因評分的局限性與研究展望
第6章 最「天然」的隨機化實驗：孟德爾隨機化法
6.1 孟德爾隨機化法的起源與發展
6.2 孟德爾隨機化法（MR）與隨機對照試驗（RCT）
6.3 孟德爾隨機化法的分類
6.4 孟德爾隨機化法中的工具變數
6.5 MR框架下的工具變數估計值和兩階段最小二乘法估計值
6.6 應對基因多效性和人口分層問題
6.7 小結
第7章 尼安德特人、農業革命與人類進化
7.1 智人的夥伴
7.2 尼安德特人與丹尼索瓦人
7.3 選擇壓力、進化與農業革命
7.4 不同生活方式形成不同的選擇壓力
7.5 穀物耕種歷史對現代人的影響
7.6 拉馬克式演化
7.7 生存是一種幸運
第8章 遷移、跨省婚姻與異配優勢效應
8.1 研究背景
8.2 人口普查微觀數據與研究樣本
8.3 實證分析方法
8.4 實證分析結果
8.5 小結
第9章 再議勞動力市場中的「外貌溢價」現象
9.1 研究背景
9.2 文獻綜述
9.3 數據與變數
9.4 實證策略與模型設定
9.5 基因工具變數的有效性檢驗
9.6 實證回歸結果
9.7 影響機制討論
9.8 小結
第10章 水稻種植與現代人基因
10.1 研究背景
10.2 水稻種植可能影響人類基因的潛在原因
10.3 研究設計
10.4 結果分析
10.5 為什麼水稻種植會選擇這些基因
10.6 小結
第11章 PLINK用於遺傳經濟學分析操作基礎Step-By-Step
11.1 PLINK基本操作
11.2 利用PLINK對基因數據進行質量控制
11.3 利用PLINK進行關聯分析
第12章 全基因組關聯分析（GWAS）Step-By-Step
12.1 處理連鎖不平衡
12.2 處理人群分層
12.3 親緣關係
12.4 包含協變數的GWAS
第13章 GCTA操作基礎Step-By-Step
13.1 GCTA安裝
13.2 在Windows系統下運行GCTA
13.3 用GCTA計算遺傳關係矩陣
13.4 以GRM值為0.025對樣本進行修剪
13.5 計算SNP遺傳力
第14�
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