幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

金融科技實務教程(清華大學管理學系列教材)

  • 作者：編者:林健武//袁先智//馬小峰//羅彤//何麗峰|責編:張偉
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302613008
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：289
人民幣：RMB 69 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書為高年級本科生和研究生提供了在金融科技方向理論的核心概念，以及支持業界實踐創新的專業知識和技術處理方法。因為金融科技本身的交叉性和綜合性，本書在內容安排上盡可能保持核心內容遠離口號式陳述和空洞概念講解！
    通過對本書的學習，讀者能夠在大數據框架下，比較全面地理解和掌握金融科技在處理金融行業最核心、最傳統的信用風險問題的變革性思路和大數據解決方案，在區塊鏈生態下基於數字資本核心概念的多種形態創新，在智能投顧與量化投資領域的技術方法下，通過學習金融自然語言處理以及編程和機器學習方面的基礎知識，成為在金融科技行業從理論到實踐具有執行能力的專業人才。
作者介紹
編者:林健武//袁先智//馬小峰//羅彤//何麗峰|責編:張偉
目錄
第1章  金融科技緒論
  1.1  金融科技的發展
  1.2  金融科技1.0
  1.3  金融科技2.0
  1.4  金融科技3.0
  1.5  金融科技未來的發展
  1.6  金融科技帶來的風險
  練習題
  即測即練
第2章  大數據技術在金融科技中的應用
  2.1  大數據與結構化和非結構化數據的應用
  2.2  金融科技全息畫像與創新經濟發展理論框架的建立
  2.3  公司財務欺詐行為典型特徵刻畫指標
  2.4  基於生態體系的咖啡館（CAFE）風險評估方法介紹
  練習題
  即測即練
第3章  區塊鏈技術在金融科技中的應用
  3.1  區塊鏈概述
  3.2  區塊鏈與數字金融
  3.3  區塊鏈推動金融體系創新
  3.4  小結
  練習題
  即測即練
第4章  人工智慧技術在金融科技中的應用
  4.1  概述
  4.2  投資組合基礎理論
  4.3  智能投顧的基石：資產配置
  4.4  智能投資的基礎：量化投資
  4.5  人工智慧演算法篩選風險特徵框架和標準的建立
  練習題
  即測即練
第5章  金融科技編程應用
  5.1  編程應用1：金融自然語言處理
  5.2  編程應用2：金融量化投資
  練習題
  即測即練
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032