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企業數字化轉型與實踐

  • 作者：編者:劉宇熹|責編:劉向威
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302624127
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：270
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    進行數字化轉型可以幫助企業提升用戶體驗、塑造業務流程、優化運營管控。企業管理者在數字化轉型實踐上會陷入兩個困境：一是認知困境，即如何理解數字化轉型；二是實踐困境，即如何推進數字化轉型。本書以行業最佳實踐為基礎，提供了一套有效的解決方案，指出了企業轉型中各種真實存在的誤區和陷阱。
    全書主要介紹了企業為什麼要進行數字化轉型，數字化轉型涉及的技術，數字化轉型的目標、框架、策略與最佳實踐，企業經營和管理的數字化升級等內容。
    對企業的中高層管理人員，或具有IT背景的專業人員而言，本書是一本推動企業數字化變革的指導性手冊。本書還適合作為各高校商學院的MBA教材，也可供高等院校電腦、互聯網金融、大數據、人工智慧、金融科技等相關專業選修使用。
作者介紹
編者:劉宇熹|責編:劉向威
目錄
第1章  新型商業範式的出現
  1.1  數字化技術對商業的改變
  1.2  數字化時代的商業變化
  1.3  解構數字化商業範式
  1.4  數字時代新模式
  本章小結
  思考及實踐題
第2章  企業數字化時代解讀
  2.1  企業數字化的戰略思考
  2.2  企業數字化的三大誤區
  2.3  如何理解數字化
  2.4  為什麼企業數字化轉型難
  2.5  數字化企業的定義及其特徵
  本章小結
  思考及實踐題
第3章  企業數字化目標
  3.1  企業數字化目標與價值
  3.2  企業數字化核心戰略與路徑
  3.3  企業數字化轉型的三大趨勢
  3.4  企業數字化轉型的三個坐標
  3.5  轉型標桿的領先密碼
  本章小結
  思考及實踐題
第4章  企業數字化轉型涉及的技術
  4.1  概述
  4.2  數據技術
  4.3  構建「感知—思考—響應—反饋」閉環
  4.4  企業數據化轉型涉及的七大類數據技術
  本章小結
  思考及實踐題
第5章  企業數字化轉型的方式
  5.1  精益式轉型
  5.2  增強式轉型
  5.3  創新式轉型
  5.4  躍遷式轉型
  5.5  企業數字化轉型路線選擇
  本章小結
  思考及實踐題
第6章  數字營銷
  6.1  傳統企業的機遇與挑戰
  6.2  數字化時代營銷變革路徑
  6.3  數字化營銷的IT技術架構與路徑
  6.4  以營銷中台為核心，支撐營銷體系持續變革
  本章小結
  思考及實踐題
第7章  工業互聯，智能製造
  7.1  智能製造發展趨勢
  7.2  工業互聯網平台
  7.3  企業內通—提升運營效率
  7.4  企業外聯—價值鏈延伸

  7.5  平台運營—產業生態融合
  7.6  智能技術應用舉例
  本章小結
  思考及實踐題
第8章  社交協同，智慧工作
  8.1  數字化時代的組織協同
  8.2  協同辦公進入社交協同時代
  8.3  智慧協同重新定義數字化工作平台
  8.4  數字化時代的智慧協同
  8.5  數字化智慧協同轉型實施路徑
  本章小結
  思考及實踐題
第9章  數智驅動——美的數字化轉型之路
  9.1  導讀
  9.2  美的數字化1.0：信息系統一致性
  9.3  美的數字化2.0：數據驅動的C2M
  9.4  美的數字化3.0：工業互聯網
  9.5  美的5G工廠，絕不只是噱頭
  9.6  美的組織和領導力的進化和挑戰
  本章小結
  思考及實踐題
第10章  IT行業數字化轉型最佳實踐
  10.1  導讀
  10.2  IT企業為什麼需要數字化轉型
  10.3  IT企業數字化轉型的核心挑戰
  10.4  IT企業數字化轉型的五個方向
  10.5  IT企業數字化轉型的三種方法
  10.6  華為數字化轉型的最佳實踐
  本章小結
  思考及實踐題
第11章  工業互聯網服務小微企業數字化轉型
  11.1  概述
  11.2  工業互聯網平台服務小微企業轉型的價值
  11.3  小微企業使用平檯面臨的挑戰
  11.4  應對策略
  本章小結
  思考及實踐題
第12章  數智鄉村賦能數字鄉村
  12.1  數智鄉村建設的相關背景和意義
  12.2  數智鄉村建設主要存在的問題
  12.3  數智鄉村關鍵技術分析
  12.4  數智鄉村賦能鄉村振興的主要途徑
  本章小結
  思考及實踐題
第13章  企業經營和管理的數字化升級
  13.1  客戶體驗數字化
  13.2  業務流程數字化
  13.3  運營管控數字化
  13.4  數據平台系統化
  13.5  塑造數據文化

  本章小結
  思考及實踐題
參考文獻
後記

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