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商務統計實驗教程(SPSS25.0應用商業智能與商業分析系列教材浙江省普通高校十三五新形態教材)

  • 作者:編者:沈淵//吳麗民|責編:曾熙
  • 出版社:浙江大學
  • ISBN:9787308230544
  • 出版日期:2023/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:304
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    本書以IBM公司SPSS Statistics 25.0 for Windows(以下簡稱SPSS 25.0)中文版為平台進行介紹,通過「知識準備」部分闡述相關統計學原理,以實驗項目的形式介紹SPSS軟體的操作與應用方法。每一個實驗均設計了實驗目的、實驗內容、實驗步驟、實驗結果與分析、實驗總結和實驗作業等環節。
    本書共分為11章31個實驗,分別是SPSS for Windows概述、SPSS數據挖掘系統、數據的基本操作、基本統計分析、參數檢驗、方差分析、相關和回歸分析、聚類分析與判別分析、主成分分析和因子分析、信度分析、SPSS在社會經濟綜合評價及實證分析中的應用。

作者介紹
編者:沈淵//吳麗民|責編:曾熙

目錄
第一章  SPSS for Windows概述
  第一節  SPSS for Windows簡介
  第二節  SPSS 25.0的特點與新增功能
  第三節  SPSS for Windows的功能模塊
  第四節  SPSS 25.0界面基本操作
第二章  SPSS數據挖掘系統
  第一節  數據挖掘概述
  第二節  成功的數據挖掘
  第三節  SPSS Clementine
  第四節  SPSS數據挖掘的過程
第三章  數據的基本操作
  第一節  知識準備
  第二節  建立與編輯數據文件
  第三節  數據加工
第四章  基本統計分析
  第一節  知識準備
  第二節  基本統計分析
  第三節  數據探索
  第四節  多維頻數分析
第五章  參數檢驗
  第一節  知識準備
  第二節  單一樣本t檢驗
  第三節  兩獨立樣本t檢驗
  第四節  兩配對樣本t檢驗
第六章  方差分析
  第一節  知識準備
  第二節  單因素方差分析
  第三節  多因素方差分析
  第四節  協方差分析
第七章  相關和回歸分析
  第一節  知識準備
  第二節  相關分析
  第三節  偏相關分析
  第四節  簡單線性回歸分析
  第五節  多元線性回歸分析
  第六節  曲線估計
  第七節  二項logistic回歸分析
第八章  聚類分析與判別分析
  第一節  知識準備
  第二節  系統聚類分析
  第三節  K-均值聚類分析
  第四節  判別分析
第九章  主成分分析和因子分析
  第一節  知識準備
  第二節  主成分分析實驗
  第三節  因子分析
第十章  信度分析
  第一節  知識準備
  第二節  克隆巴赫α信度分析
  第三節  折半信度係數模型

  第四節  哥特曼模型
  第五節  平行模型
  第六節  信度分析小結
第十一章  SPSS在社會經濟綜合評價及實證分析中的應用
  第一節  城鎮居民消費結構系統聚類分析
  第二節  城鎮居民消費結構K-均值聚類分析
  第三節  可支配收入和消費性支出之間的回歸分析
  第四節  數據分析在論文實證研究中的應用
參考文獻

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