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區域能源互聯網智能調控技術(精)/智能電網技術與裝備叢書

  • 作者：艾芊//劉育權//王莉//李昭昱|責編:范運年//王楠楠
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030748737
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：389
人民幣：RMB 116 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面分析綜合能源系統各環節涉及的理論及技術。全書共8章，包括綜合能源系統架構、成員與功能，綜合能源系統動態建模理論、態勢感知技術、多主體互動模式、優化調度方法、控制方法與策略，以及人工智慧在智能調控中的應用、能源互聯網未來發展趨勢。
    本書適合電力學科相關專業高校師生以及各級政府能源與電力主管部門、電力及能源企業有關部門的工作者參考使用，也可供對綜合能源系統感興趣的愛好者閱讀。
作者介紹
艾芊//劉育權//王莉//李昭昱|責編:范運年//王楠楠
目錄
「智能電網技術與裝備叢書」序
前言
第1章  綜合能源系統架構、成員與功能
  1.1  基本架構和形態特徵
    1.1.1  基本架構
    1.1.2  形態特徵
  1.2  內部資源與主體
    1.2.1  主要資源及設備
    1.2.2  利益主體劃分
    1.2.3  建模及模擬研究熱點
  1.3  綜合能量管理系統
    1.3.1  系統框架建模及模擬研究熱點
    1.3.2  整體方案
    1.3.3  功能模塊
  參考文獻
第2章  綜合能源系統動態建模理論
  2.1  建模基本理論
  2.2  多能耦合元件建模
    2.2.1  常規元件建模
    2.2.2  區域能源互聯網負荷模型結構
    2.2.3  含有分散式電源的廣義負荷模型
    2.2.4  能量轉化元件建模
    2.2.5  冷熱電聯供型微電網模型
  2.3  擴展的能源集線器模型及多能主體建模
    2.3.1  能源集線器
    2.3.2  不確定性的來源及分析
    2.3.3  基於機會約束規劃的多能微電網模型
    2.3.4  多能微電網日前兩階段隨機規劃方法
  2.4  多能流建模與計算
    2.4.1  冷系統建模
    2.4.2  熱力系統建模
    2.4.3  電力網路建模
    2.4.4  天然氣網路建模
    2.4.5  其他建模方法
    2.4.6  綜合能源系統混合模型求解
    2.4.7  多能流狀態估計量測冗余擴展
    2.4.8  綜合能源系統狀態估計設計
  2.5  多能流狀態估計算例分析
    2.5.1  熱電氣耦合系統安全運行算例分析
    2.5.2  明珠工業園綜合能源系統故障分析
  2.6  小結
  參考文獻
第3章  綜合能源系統態勢感知技術
  3.1  數據挖掘技術
    3.1.1  數據驅動的綜合能源系統態勢感知方案
    3.1.2  隨機矩陣模型及其基礎理論
    3.1.3  隨機矩陣模型分析技術
    3.1.4  深度學習技術
  3.2  基於大數據分析的態勢感知
    3.2.1  針對竊電監測的態勢要素採集

    3.2.2  針對即插即用能量組織日前負荷預測的態勢預測
    3.2.3  針對風險評估的態勢理解
  3.3  雲-邊計算
    3.3.1  研究現狀
    3.3.2  基於物聯網的用戶用電信息動態感知與在線優化調控研究
  3.4  小結
  參考文獻
第4章  綜合能源系統多主體互動模式
  4.1  多主體分析
    4.1.1  多主體模式
    4.1.2  多主體內部市場機制
  4.2  多主體組合優化
    4.2.1  基於合作博弈的組合優化模型
    4.2.2  算例1分析
    4.2.3  基於模糊聯盟的組合優化機制
    4.2.4  算例2分析
  4.3  主從博弈運行模式
    4.3.1  施塔克爾貝格博弈
    4.3.2  博弈流程
    4.3.3  博弈上層子模型
    4.3.4  博弈下層子模型
    4.3.5  綜合能源系統負荷率及需求響應負荷滲透率
    4.3.6  模型求解
    4.3.7  算例分析
  4.4  非完全信息下的雙層博弈運行模式
    4.4.1  多主體雙層博弈策略
    4.4.2  冷熱電日前調度合作博弈
    4.4.3  非完全信息下的非合作競價博弈
    4.4.4  算例模擬
    4.4.5  策略式博弈的局部納什均衡性證明
  4.5  納什談判運行模式
    4.5.1  納什談判
    4.5.2  基於納什談判的多產消者綜合能源系統
    4.5.3  基於納什談判的多產消者聯合互動模型
    4.5.4  基於ADMM的分散式求解
  參考文獻
第5章  綜合能源系統優化調度方法
  5.1  綜合能源系統調度框架
    5.1.1  綜合能源系統基本架構
    5.1.2  綜合能源系統信息集成
    5.1.3  綜合能源系統優化調度
    5.1.4  區域綜合能源調度典型求解演算法
  5.2  綜合能源需求響應
    5.2.1  需求響應終端
    5.2.2  需求響應管理體系
    5.2.3  需求響應優化控制
    5.2.4  需求響應激勵模式與互動模型
  5.3  多時間尺度協調調度
    5.3.1  多時間尺度需求響應資源調度框架
    5.3.2  多時間尺度優化調度模型

  5.4  小結
  參考文獻
第6章  綜合能源系統控制方法與策略
  6.1  區域能源網經典控制架構
    6.1.1  直流微電網控制架構
    6.1.2  交流微電網控制架構
    6.1.3  交直流混合微電網的運行控制
  6.2  區域能源網控制器控制方法
    6.2.1  微電網控制策略
    6.2.2  微電網元件控制器設計
  6.3  基於分散式人工智慧（多智能體系統）的控制框架
    6.3.1  多智能體的概念
    6.3.2  多智能體概念圖與BDI模型
    6.3.3  基於多智能體的分層控制結構
    6.3.4  多智能體技術的應用舉例
  6.4  基於協同論的一致性控制技術
    6.4.1  自動發電控制概要
    6.4.2  多智能體一致性演算法研究現狀
    6.4.3  基於等微增率的一致性演算法
    6.4.4  基於多智能體一致性的下垂控制策略
  參考文獻
第7章  人工智慧在智能調控中的應用
  7.1  機器學習
    7.1.1  支持向量機
    7.1.2  決策樹
  7.2  深度強化學習
    7.2.1  概述
    7.2.2  深度強化學習理論基礎
    7.2.3  需求響應中的應用
    7.2.4  能量調度管理中的應用
    7.2.5  電網暫態穩定分析與控制決策
  7.3  群智能演算法
    7.3.1  蟻群優化演算法
    7.3.2  粒子群優化演算法
  參考文獻
第8章  能源互聯網未來發展趨勢
  8.1  現有示範工程
    8.1.1  關於推進多能互補集成優化示範工程建設的實施意見
    8.1.2  國內首批能源互聯網示範項目工程
    8.1.3  國外相關研究和實踐
    8.1.4  基於多智能體系統的能源互聯網示範項目
  8.2  高新技術的應用
    8.2.1  多能互補集成優化關鍵技術
    8.2.2  基於多智能體系統的能源互聯網關鍵技術
    8.2.3  虛擬電廠技術
    8.2.4  分散式信息管理區塊鏈技術
  8.3  未來形態與發展趨勢
    8.3.1  能源細胞-組織視角下的能源互聯網
    8.3.2  多能分散式優化研究的挑戰與展望
    8.3.3  基於多智能體系統的能源互聯網建設前景展望

    8.3.4  能源互聯網數字孿生及其應用
  參考文獻

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