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汽車+人工智慧(傳統車企向科技巨頭的轉型之路)

  • 作者：(德)米夏埃爾·諾爾廷|責編:孫鵬//劉?|譯者:劉晨光
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111725183
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：188
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合來自工業實踐的案例研究，介紹了人工智慧以及通過人工智慧實現汽車行業的轉型，剖析了人工智慧將如何長期顛覆汽車行業。為了應對這種顛覆，汽車製造商必須從他們的數據中充分挖掘潛力，並能夠每天為客戶提供新服務。本書展示了汽車製造商所需的轉變：從構建可持續願景到公司的技術和組織實施，並在此基礎上，從傳統製造業轉型為科技巨頭。對汽車價值鏈上的100多個案例研究，顯示了人工智慧可以在哪些方面提供附加值，討論了作為一個重要推動因素的自動駕駛，以及與汽車行業相關的重要的人工智慧流程。本書面向汽車行業的決策者、學生、教師以及任何想了解智能汽車這一21世紀偉大的工業變革的讀者。
作者介紹
(德)米夏埃爾·諾爾廷|責編:孫鵬//劉?|譯者:劉晨光
    劉晨光，西安交通大學機械系學士，曾在北京高校任教，取得德國獎學金作為訪問學者深造，獲德國卡爾斯魯厄理工學院機械工程碩士，任聯邦科學研究僱員，后獲電腦應用技術博士。進入互聯網和電腦技術行業，從事軟體設計開發，后加入德國采埃孚集團研發總部，任軟體工程師。北京交通大學客座教授，國際汽車工程師學會會員，德國華人機電學會特聘專家。
目錄
前言
  第1章  緒論
    概要
    1.1  人工智慧——一個遊戲規則的改變者
    1.2  指數函數式增長
    1.3  處於顛覆性變革中的汽車工業
    1.4  以科技巨頭為榜樣
    1.5  本書的內容結構
    1.6  關注點和讀者群
    參考文獻
第一部分  人工智慧的基礎知識
  第2章  人工智慧簡介
    概要
    2.1  人工智慧的驅動器：指數函數式增長
    2.2  演算法
    2.3  大數據
    2.4  雲技術
    2.5  人工智慧的影響範疇
    參考文獻
  第3章  人工智慧
    概要
    3.1  人工智慧的歷史
    3.2  機器學習和深度學習
    3.3  監督學習
      3.3.1  樸素貝葉斯分類器
      3.3.2  決策樹
      3.3.3  支持向量機
      3.3.4  回歸分析
      3.3.5  神經網路
      3.3.6  深度學習和遷移學習
    3.4  無監督學習
      3.4.1  層次式聚類分析
      3.4.2  k-均值聚類分析
    3.5  其他學習方法
      3.5.1  經典的學習方法
      3.5.2  強化學習
      3.5.3  優化
    3.6  評估人工智慧的方法
    3.7  人工智慧方法帶來的機遇、局限性和風險
    參考文獻
  第4章  自動駕駛和人工智慧
    概要
    4.1  自動駕駛的發展歷史
    4.2  向「自動駕駛」進發嗎？
      4.2.1  從輔助駕駛系統到自動駕駛
      4.2.2  自動駕駛：一個對未來世界的答案
    4.3  無人駕駛車輛
      4.3.1  用於感測器和感知的人工智慧
      4.3.2  車輛規劃和操作中的人工智慧
    4.4  道德倫理與自動駕駛

    參考文獻
第二部分  鈑金件製造商還是科技巨頭
  第5章  人工智慧改變了汽車行業的價值鏈
    概要
    5.1  CASE：世界的明天
      5.1.1  互聯服務（C）
      5.1.2  自動駕駛（A）
      5.1.3  共享服務（S）
      5.1.4  電動汽車（E）
    5.2  新型的行業價值鏈
    5.3  合作
    5.4  人工智慧的潛力
    參考文獻
  第6章  汽車行業新型價值鏈中的人工智慧技術
    概要
    6.1  評估用例的方法
    6.2  過程自動化與優化
      6.2.1  研究與開發
      6.2.2  採購
      6.2.3  物流和生產
      6.2.4  市場和營銷
      6.2.5  售后
      6.2.6  支持過程
      6.2.7  財政服務
    6.3  數字服務：駕駛員/車輛
    6.4  數字服務：新市場
      6.4.1  車隊管理
      6.4.2  個人/公共數據
      6.4.3  出行服務
    6.5  四種可能的結局
    參考文獻
第三部分  逐步轉變成科技巨頭
  第7章  願景
    概要
    7.1  亞馬遜的人工智慧飛輪
    7.2  汽車行業的人工智慧飛輪
    7.3  轉變為科技巨頭的願景
    7.4  數據產品還是數據項目
    7.5  建立數據產品的列表
    7.6  加快節奏
    參考文獻
  第8章  重任：擁有自己的代碼，自己的數據，自己的產品
    概要
    8.1  代碼所有權
      8.1.1  代碼集中化
      8.1.2  動態測試架構
      8.1.3  功能切換
    8.2  數據所有權
      8.2.1  信息技術基礎架構
      8.2.2  數據治理

    8.3  產品所有權
      8.3.1  功能分析
      8.3.2  A/B測試
    參考文獻
  第9章  企業組織和心態
    概要
    9.1  領導能力
    9.2  心理安全與明確性
    9.3  敏捷式開發
      9.3.1  設計思維
      9.3.2  Scrum敏捷式軟體開發
      9.3.3  SAFEScrum
    9.4  信息技術組織的適應性
    9.5  尋找和發展合適的人選
    9.6  轉型中的障礙
    參考文獻
  第10章  總結與展望
    概要
    10.1  本書摘要
    10.2  VUCA：世界將變得越來越動態化
    10.3  汽車製造商-您想將來如何？
    10.4  德國汽車工業的去向
      10.4.1  壞的情況
      10.4.2  實際情況
      10.4.3  佳情況
    10.5  誰將贏得比賽？
    參考文獻
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