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商務數據分析--基於R(互聯網+新形態立體化教學資源特色教材高等職業教育經管類專業群平台課精品教材)

  • 作者：編者:韓寶國//何展鴻|責編:張文佳
  • 出版社：輕工
  • ISBN：9787518442348
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：174
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    教材依據商務數據分析應用的工作流程設計，圍繞知識、技能以及素質培養需求組織教學內容，包括九大內容模塊，即商務數據分析概述、R語言基礎知識、市場定位與細分、商品分類與選品、產品定價與預測、消費者行為預判、用戶評論分析、銷售及庫存調配優化、商務數據可視化與報告。每章按照「知識講解—示範操作—案例練習」的設計思路，將數據模型的理論知識有機融入大量的商業案例實際分析操作中，以通俗易懂、深入淺出的方式講解看似複雜的數據模型原理，通過「學中做，做中學」，達到融會貫通的目的。
作者介紹
編者:韓寶國//何展鴻|責編:張文佳
目錄
第1章  商務數據分析概述
  1.1  案例導入
  1.2  什麼是商務數據分析
  1.3  應用商務數據分析
  1.4  價值和挑戰
  1.5  商務數據分析類型
    1.5.1  描述性分析（Descriptive analysis）
    1.5.2  預測性分析（Predictive analysis）
    1.5.3  指導性分析（Prescriptive analysis）
  1.6  商務數據來源
    1.6.1  理解商務數據及其分類
    1.6.2  商務數據的一般來源
    1.6.3  商務數據收集的原則
  1.7  機器學習技術
    1.7.1  監督學習
    1.7.2  無監督學習
  1.8  商務數據分析流程
    1.8.1  需求分析
    1.8.2  數據收集
    1.8.3  數據處理
    1.8.4  分析建模
    1.8.5  數據呈現
    1.8.6  報告撰寫
  1.9  商務數據分析職業道德行為準則
  1.10  複習思考題
第2章  R語言基礎知識
  2.1  案例導入
  2.2  知識要點
    2.2.1  R軟體簡介
    2.2.2  R軟體的獲取和安裝
  2.3  R語言基礎
    2.3.1  函數和變數
    2.3.2  向量
    2.3.3  數據框
  2.4  R語言示範操作：一個簡單的分析任務
    2.4.1  載入CSV文件
    2.4.2  劃分數據子集
    2.4.3  基礎數據分析
    2.4.4  作圖
    2.4.5  匯總表
    2.4.6  使用腳本保存工作
  2.5  典型案例實操：影響地方財政收入的因素特徵分析
第3章  市場定位與細分
  3.1  案例導入
  3.2  知識要點
    3.2.1  市場定位與細分理論
    3.2.2  市場定位細分模型——決策樹模型
  3.3  R語言示範操作：潛在客戶的定位
    3.3.1  樣本分割
    3.3.2  初步建立模型

    3.3.3  模型解讀
    3.3.4  預測
    3.3.5  模型優化
  3.4  擴展學習：隨機森林
    3.4.1  隨機森林的概念
    3.4.2  隨機森林的原理及構建方法
    3.4.3  隨機森林R示範操作
  3.5  典型案例實操：樂器店目標消費者定位
第4章  商品分類與選品
  4.1  案例導入
  4.2  知識要點
    4.2.1  商品分類與選品分析
    4.2.2  聚類分析原理及模型
    4.2.3  聚類分析方法
    4.2.4  區間標度度量和數據標準化
    4.2.5  對象相似度度量
  4.3  R語言示範操作：零售商品分類
    4.3.1  問題表述
    4.3.2  使用的R語言函數
    4.3.3  R語言中的具體操作及結果
  4.4  R語言示範操作：連衣裙選款
    4.4.1  問題表述
    4.4.2  使用的主要R語言函數
  4.4  ,3R語言中的具體操作及結果
  4.5  典型案例實操：電影聚類分析
第5章  產品定價與預測
  5.1  案例導入
  5.2  知識要點
    5.2.1  產品定價的步強與方法
    5.2.2  線性回歸模型原理
  5.3  線性回歸在R語言中的示範操作：波爾多葡萄酒價格預測
    5.3.1  建立初步的線性回歸模型
    5.3.2  解讀回歸結果
    5.3.3  檢查自變數間的相關性
    5.3.4  優化模型變數
    5.3.5  預測
  5.4  典型案例實操：高端酒店價格預測
第6章  消費者行為預判
  6.1  案例導入
  6.2  知識妻點
    6.2.1  消費者行為理論概述
  6.22  消費者行為預判模型——邏輸回歸模型
    6.2.3  模型預商與評價
  6.3  R語言示範操作：電信轉戶行為預判
    6.3.1  導入數據
    6.3.2  分割樣本為訓練集和測試集
    6.3.3  建立邏輯回歸模型
    6.3.4  優化模型
    6.3.5  模型評價
  6.4  典型案例實操：貸款違約行為預判

第7章  用戶評論分析
  7.1  案例導入
  7.2  知識要點
    7.2.1  用戶評價分析理論介紹
    7.2.2  評論分析的主要內容
    7.2.3  字元串處理與正則表達式
    7.2.4  中文評論分詞
    7.2.5  TF-IDF評論關鍵詞提取
    7.2.6  繪製詞雲圖
  7.3  R語言示範操作：電影評論文本分析
    7.3.1  評論文本清洗
    7.3.2  短評分詞
    7.3.3  短評可視化展示
  7.4  典型案例實操：電商評論文本分析
第8章  銷售及庫存調配優化
  8.1  案例導入
  8.2  知識要點
    8.2.1  問題的提出
    8.2.2  線性規劃數學模型及建模步M
  8.3  R語言示範操作：銷售計劃安排
    8.3.1  問題表述及建模
    8.3.2  可視化求解
    8.3.3  使用的R語言包
    8.3.4  R語言中的具體操作及結果
  8.4  R語言示範操作：庫存調配優化
    8.4.1  問題表述及建模
    8.4.2  使用的主要R語言包
    8.4.3  R語言中的具體操作及結果
  8.5  拓展學習：Excel線性規劃求解與靈敏度分析
  8.6  典型案例實操：航空公司機票定價策略
第9章  商務數據可視化與報告
  9.1  案例導入
  9.2  知識要點
    9.2.1  R語言可視化基礎—-ggplot2包
    9.2.2  ggplot2繪圖語法結構
  9.3  商務數據可視化在R語言中的示範操作
    9.3.1  ggplot2繪圖包繪製簡單散點圖
    9.3.2  ggplot2繪圖包繪製更複雜散點圖
    9.3.3  ggplot2繪圖包繪製柱狀圖
    9.3.4  ggplot2繪圖包繪製折線圖、熱力圖及氣泡圖
  9.4  商務數據分析報告內容及規範
    9.4.1  商務數據分析報告的作用
    9.4.2  數據分析報告的寫作原則及框架
  9.5  典型案例實操：WHO數據可視化案例
附錄  邏輯回歸模型的估計

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