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工業大數據採集處理與應用(智能控制技術專業高等職業教育智能製造領域人才培養系列教材)

  • 作者：編者:彭振雲//唐昭琳|責編:薛禮//侯穎
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111719113
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：217
人民幣：RMB 47 元      售價：元
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內容大鋼
    本書面向智能控制技術專業人才培養需求，緊貼產業和企業應用實際，遵循工業互聯網產業聯盟制定的《工業互聯網體系架構（版本2.0）》《工業大數據技術架構白皮書》《工業大數據分析指南》等技術框架，從工業大數據採集、預處理、存儲、查詢、對象建模、分析、預測、可視化以及應用等方面介紹了工業大數據的採集、處理與應用方法。通過學習，學生應掌握工業大數據採集系統的構建與維護、預處理與存取、分析與可視化工具的使用方法，理解工業大數據在設備狀態評估、設備故障預警和產品質量分析等方面的應用場景和方法。本書在內容編排形式上採用項目牽引、任務驅動方式，邏輯上分成理論教學和實踐教學兩條主線。根據不同的需求，理論與實踐部分可以合併使用，也可以單獨使用。
    本書可作為高等職業院校自動化類和電腦類相關專業的教材，也可以作為職工大學、成人教育和中等職業院校相關專業的試用教材以及工程技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:彭振雲//唐昭琳|責編:薛禮//侯穎
目錄
前言
二維碼索引
緒論
項目1  了解工業大數據
  【知識目標】
  【技能目標】
  【項目背景】
  任務1-1  認識工業大數據
  【任務描述】
  【相關知識】
    一、大數據的概念和特徵
    二、大數據的分類
    三、數據規模的度量
  【任務實施】
    一、認識工業大數據的來源
    二、認識工業大數據的特徵
    三、工業大數據實例
  任務1-2   對工業大數據及其應用進行分類
  【任務描述】
  【相關知識】
    一、工業企業的運行流程
    二、工業大數據的分類
    三、工業大數據的應用場景
  【任務實施】
    一、認識工業大數據的應用類型
    二、工業大數據應用實例
  任務1-3  了解工業大數據系統架構
  【任務描述】
  【相關知識】
    一、靜態數據和流數據
    二、批量計算和流式計算
  【任務實施】
    一、認識工業大數據的架構
    二、認識Hadoop
    三、認識Hadoop分散式文件系統
    四、認識並行計算框架MapReduce
    五、安裝Linux操作系統
    六、安裝Hadoop
  拓展知識  大數據技術框架
項目2  工業大數據採集
  【知識目標】
  【技能目標】
  【項目背景】
  任務2-1  了解工業數據採集
  【任務描述】
  【相關知識】
    一、工業現場網路
    二、工業數據採集常見的網路協議
    三、工業數據的採集方式
    四、數據的存儲

  【任務實施】
    一、準備安裝IoTHub
    二、安裝Sentinel Runtime
    三、安裝IoTHub
  任務2-2  採集PLC數據
  【任務描述】
  【相關知識】
    一、PLC的組成
    二、PLC的特點
    三、PLC連接的信號類型
    四、PLC的通信
  【任務實施】
    一、安裝Agent
    二、創建並連接控制器
    三、定義變數
    四、數據存儲
  任務2-3  採集PTL數據
  【任務描述】
  【相關知識】
    一、PTL系統的構成
    二、PTL系統的特點
    三、PTL系統的功能
    四、PTL系統的結構
  【任務實施】
    一、安裝Agent
    二、創建並連接控制器
    三、查看變數
    四、任務下發
    五、數據存儲
  拓展知識  ERP與MES的集成
項目3  工業大數據預處理
項目4  工業大數據建模
項目5  工業大數據分析
項目6  工業大數據可視化
項目7  工業大數據應用

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